LinkedIn – Python: Working with Predictive Analytics 2025-3

در تاریخ: 1404/02/25 4:15:42

توضیحات

دوره Python: Working with Predictive Analytics. این دوره به برنامه‌نویسان آموزش می‌دهد چگونه با استفاده از پایتون و تکنیک‌های تحلیل پیش‌بینی‌گر، الگوهای آینده داده‌ها را شناسایی کرده و اطلاعات ارزشمندی برای تصمیم‌گیری‌های تجاری استخراج کنند. در این دوره، شما همراه با ایسیل برکون، متخصص علم داده، مراحل آماده‌سازی داده‌ها از جمله پرکردن مقادیر از دست رفته، نرمال‌سازی ویژگی‌ها و استفاده از کتابخانه‌های پایتون مانند pandas و NumPy برای ساخت و ارزیابی مدل‌های پیش‌بینی را یاد می‌گیرید. همچنین، انتخاب مدل‌های مناسب برای پروژه‌های مختلف و کاربرد عملی آن‌ها آموزش داده می‌شود. این دوره شامل چالش‌های کدنویسی تعاملی با CoderPad است که به شما امکان می‌دهد مهارت‌های خود را با تمرین‌های عملی و بازخورد فوری تقویت کنید. با شرکت در این دوره، می‌توانید از داده‌ها برای پیش‌بینی روندهای آینده و بهبود تصمیم‌گیری‌های کسب‌وکار استفاده کنید.

آنچه فرا خواهید گرفت:

نحوه پیش‌بینی داده‌ها در پایتون
تمایز بین انواع داده‌ها
استفاده از کتابخانه‌های پایتون و وارد کردن داده‌ها
مدیریت مقادیر از دست رفته در داده‌ها
تبدیل داده‌های دسته‌بندی شده به اعداد
تقسیم داده‌ها به مجموعه‌های آموزشی و آزمایشی
انجام Feature Scaling برای بهبود عملکرد مدل
آشنایی با مدل‌های پیش‌بینی مختلف
استفاده از Linear Regression برای پیش‌بینی
استفاده از Polynomial Regression برای مدل‌سازی روابط غیرخطی
آشنایی با Support Vector Regression (SVR)
استفاده از Decision Tree Regression برای پیش‌بینی‌های مبتنی بر درخت
استفاده از Random Forest Regression برای بهبود دقت پیش‌بینی
ارزیابی مدل‌های پیش‌بینی با استفاده از معیارهای مختلف
انجام Hyperparameter Optimization برای تنظیم مدل‌ها

این دوره مناسب چه کسانی است؟

برنامه‌نویسانی که می‌خواهند با Predictive Analytics در پایتون کار کنند.
تحلیلگران داده‌ای که به دنبال یادگیری نحوه پیش‌بینی روندها و الگوهای آینده هستند.
علاقه‌مندان به علم داده که می‌خواهند از پایتون برای ساخت مدل‌های پیش‌بینی استفاده کنند.
هر کسی که می‌خواهد نحوه آماده‌سازی داده‌ها و ارزیابی مدل‌های پیش‌بینی را بیاموزد.