توضیحات
Python: Scalable Web Scraping and API Workflows، دوره آموزش پایتون: استخراج وب مقیاس‌پذیر و جریان‌های کاری API توسط آکادمی Pluralsight منتشر شده است. مدیریت استخراج وب در مقیاس بالا می‌تواند چالش‌برانگیز باشد. در این دوره با عنوان پایتون: استخراج وب مقیاس‌پذیر و جریان‌های کاری API، یاد می‌گیرید چگونه جریان‌های کاری استخراج وب را به‌صورت کارآمد و قابل نگهداری با استفاده از Requests، BeautifulSoup و Celery طراحی کنید. ابتدا با نحوه واکشی داده‌های وب به‌صورت مؤثر با کتابخانه Requests آشنا می‌شوید، در حالی که هدرها، نشست‌ها و محدودیت‌های نرخ را مدیریت می‌کنید. سپس یاد می‌گیرید چگونه اطلاعات معنادار را از HTML با استفاده از BeautifulSoup تجزیه و استخراج کنید، حتی زمانی که ساختار داده‌ها نامرتب یا ناسازگار باشد. در نهایت، با استفاده از Celery و Redis، نحوه مقیاس‌پذیر کردن وظایف استخراج وب را می‌آموزید تا پردازش‌ها به‌صورت غیرهمزمان انجام شده و عملکرد بهبود یابد. پس از پایان این دوره، مهارت‌ها و دانش لازم برای استخراج داده در مقیاس بالا و یکپارچه‌سازی API را خواهید داشت تا بتوانید داده‌ها را به صورت مؤثر استخراج کرده، از مشکلات رایج اجتناب کنید و جریان‌های کاری خود را در برنامه‌های آماده تولید ادغام نمایید.
آنچه خواهید آموخت
- مقدمه‌ای بر استخراج وب و چالش‌های مقیاس‌پذیری
- ارسال درخواست‌ها و مدیریت پاسخ‌ها
- تجزیه HTML با استفاده از BeautifulSoup
- استخراج وب به‌صورت غیرهمزمان با Celery
- یک خط لوله مقیاس‌پذیر برای استخراج وب
مشخصات دوره Python: Scalable Web Scraping and API Workflows
- ناشر : Pluralsight
- مدرس : Kevin Cunningham
- زبان: انگلیسی
- سطح آموزش: تمام سطوح
- تعداد دروس: 19
- مدت زمان آموزش: 1 ساعت و 15 دقیقه
سر فصل های دوره
تصاویر
فیلم نمونه
راهنمای نصب
پس از Extract، با Player دلخواه خود مشاهده کنید.
زیرنویس: انگلیسی
کیفیت: 720p
لینک دانلود
گذرواژه فایل(ها): www.downloadly.ir
حجم فایل
183 مگابایت
