Udemy – Python Mastery for Data, Statistics & Statistical Modeling 2023-11

توضیحات

دوره Python Mastery for Data Statistics & Statistical Modeling . با دوره جامع ما، Python for Data Science & Statistical Modeling،به دنیای علم داده و مدل‌سازی آماری قدم بردارید. چه مبتدی باشید و چه به دنبال افزایش مهارت های خود باشید، این دوره مسیری ساختاریافته برای تسلط بر پایتون برای علم داده و جستجو در دنیای شگفت انگیز مدل سازی آماری ارائه می دهد.

ماژول 1: اصول پایتون برای علم داده

در پایه های پایتون برای علم داده غوطه ور شوید، جایی که موارد ضروری را که اساس سفر داده شما را تشکیل می دهد، یاد خواهید گرفت.

• جلسه 1: مقدمه ای بر پایتون و علم داده
• جلسه 2: Python Syntax & Control Flow
• جلسه 3: ساختارهای داده در پایتون
• جلسه 4: معرفی Numpy و Pandas برای دستکاری داده ها

ماژول 2: ملزومات علم داده با پایتون

مولفه های اصلی علم داده را با استفاده از پایتون کاوش کنید، از جمله تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی، تجسم و یادگیری ماشین.

• جلسه 5: تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی با پانداها و نومپی
• جلسه 6: تجسم داده ها با Matplotlib، Seaborn و Bokeh
• جلسه 7: مقدمه ای بر Scikit-Learn برای یادگیری ماشین در پایتون

ماژول 3: تسلط بر احتمال، آمار و یادگیری ماشین

دانش عمیق احتمالات، آمار و ادغام یکپارچه آنها با قابلیت های یادگیری ماشینی قدرتمند پایتون را به دست آورید.

• جلسه هشتم: تفاوت بین احتمال و آمار
• جلسه نهم: نظریه مجموعه ها و مدل های احتمال
• جلسه 10: متغیرهای تصادفی و توزیع
• جلسه یازدهم: انتظار، واریانس و لحظات

ماژول 4: مدل سازی آماری عملی با پایتون

درک خود از احتمال و آمار را برای ساخت مدل های آماری و کشف کاربردهای واقعی آنها به کار ببرید.

• جلسه دوازدهم: احتمالات و مدل سازی آماری در پایتون
• جلسه 13: تکنیک های تخمین و تخمین حداکثر احتمال
• جلسه 14: رگرسیون لجستیک و واگرایی KL
• جلسه 15: اتصال احتمالات، آمار و یادگیری ماشین در پایتون

ماژول 5: مدل سازی آماری آسان شد

ساده سازی مدل سازی آماری با پایتون، شامل آمار خلاصه، آزمایش فرضیه، همبستگی و موارد دیگر.

• جلسه شانزدهم: مروری بر آمار خلاصه در پایتون
• جلسه هفدهم: مقدمه ای بر آزمون فرضیه
• جلسه هجدهم: فرضیه صفر و جایگزین با پایتون
• جلسه 19: همبستگی و کوواریانس در پایتون

ماژول 6: پیاده سازی مدل های آماری

در پیاده‌سازی مدل‌های آماری با پایتون، از جمله رگرسیون خطی، رگرسیون چندگانه و مدل‌های سفارشی عمیق‌تر شوید.

• جلسه 20: رگرسیون خطی و ضرایب
• جلسه 21: تست همبستگی در پایتون
• جلسه 22: رگرسیون چندگانه و آزمون F
• جلسه 23: ساخت مدل های آماری سفارشی با الگوریتم های پایتون

ماژول 7: پروژه های Capstone و برنامه های کاربردی در دنیای واقعی

مهارت های خود را با پروژه های عملی، مطالعات موردی و برنامه های کاربردی در دنیای واقعی آزمایش کنید.

• جلسه 24: پروژه های کوچک ادغام پایتون، علم داده و آمار
• جلسه 25: مطالعه موردی 1: کاربردهای واقعی مدل های آماری
• جلسه 26: مطالعه موردی 2: تجزیه و تحلیل و تجسم داده مبتنی بر پایتون

ماژول 8: نتیجه گیری و مراحل بعدی

سفر خود را با خلاصه ای از مفاهیم کلیدی و راهنمایی برای پیشبرد حرفه علم داده خود به پایان برسانید.

• جلسه 27: خلاصه و خلاصه مفاهیم کلیدی
• جلسه 28: ادامه مسیر یادگیری در علم داده و پایتون

در این ماجراجویی یادگیری متحول کننده به ما بپیوندید، جایی که مهارت ها و دانش را برای برتری در علم داده، مدل سازی آماری و پایتون به دست خواهید آورد. اکنون ثبت نام کنید و مسیر خود را به سمت موفقیت مبتنی بر داده ها آغاز کنید!

کی این درس را برمیدارد؟

• دانشمندان مشتاق داده
• تحلیلگران داده
• تحلیلگران کسب و کار
• دانشجویانی که در زمینه های مرتبط با داده ها شغلی را دنبال می کنند
• هر کسی که علاقه مند به استفاده از پایتون برای بینش داده است

چرا این دوره؟

در دنیای امروزی مبتنی بر داده، مهارت در پایتون و مدل‌سازی آماری یک مجموعه مهارت بسیار مورد توجه است. این دوره شما را با دانش و تجربه عملی مورد نیاز برای برتری در تجزیه و تحلیل داده ها، تجسم سازی و مدل سازی با استفاده از پایتون توانمند می کند. چه بخواهید شغل خود را شروع کنید، نقش فعلی خود را تقویت کنید یا به سادگی دنیای داده ها را کشف کنید، این دوره پایه و اساس مورد نیاز شما را فراهم می کند.

آنچه که در دوره Python Mastery for Data Statistics & Statistical Modeling فرا خواهید گرفت

این دوره مناسب افرادیست که

• مبتدیان پایتون و علم داده
• علاقه مندان به پایتون به دنبال استفاده از مهارت در تجزیه و تحلیل داده ها هستند
• دانشمندان مشتاق داده به دنبال یک پایه قوی هستند
• حرفه ای ها با هدف افزایش مهارت های مدل سازی آماری خود

مشخصات دوره Python Mastery for Data Statistics & Statistical Modeling

• ناشر: Udemy
• مدرس: AI Sciences
• سطح آموزش: مبتدی تا پیشرفته
• مدت زمان آموزش: 28 ساعت و 7 دقیقه
• تعداد دروس: 267

سرفصل های دوره Python Mastery for Data Statistics & Statistical Modeling

پیشنیازهای دوره Python Mastery for Data Statistics & Statistical Modeling

• No prior knowledge or experience is required. Everything is explained from absolute basics.

تصاویر دوره

نمونه فیلم دوره

لینک دانلود

دانلود بخش 1 – 2 گیگابایت

دانلود بخش 2 – 2 گیگابایت

دانلود بخش 3 – 2 گیگابایت

دانلود بخش 4 – 32 مگابایت

گذرواژه فایل(ها): www.downloadly.ir

حجم فایل

6.03 گیگابایت