1. صفحه اصلی
  2. »
  3. آموزش
  4. »
  5. آموزش تصویری
  6. »
  7. Udemy – Python: Machine Learning, Deep Learning, Pandas, Matplotlib 2026-4
Python_ Machine Learning, Deep Learning, Pandas, Matplotlib

Udemy – Python: Machine Learning, Deep Learning, Pandas, Matplotlib 2026-4

توضیحات

Python: Machine Learning, Deep Learning, Pandas, Matplotlib، دوره آموزش پایتون: یادگیری ماشین، یادگیری عمیق، پانداس و مت‌پلات‌لیب توسط آکادمی Udemy منتشر شده است.یادگیری ماشین با پایتون، پایتون، یادگیری ماشین، جنگو، هک اخلاقی، بوتکمپ پایتون، تحلیل داده، یادگیری ماشین با پایتون، پایتون برای مبتدیان، علم داده، یادگیری ماشین، جنگو: به دوره «Python: Machine Learning, Deep Learning, Pandas, Matplotlib» خوش آمدید. در این دوره با پایتون، یادگیری ماشین، یادگیری عمیق، پانداس، سیبورن، مت‌پلات‌لیب، ژئوپلات‌لیب، نامپای، تحلیل داده و تنسرفلو کار می‌کنیم. مدرس‌های پایتون در Udemy در زمینه‌های مختلف از توسعه نرم‌افزار تا تحلیل داده تخصص دارند و به خاطر آموزش مؤثر و دوستانه برای همه سطوح شناخته می‌شوند. یادگیری ماشین فقط برای پیش‌بینی متن یا تشخیص صدا در گوشی‌های هوشمند نیست؛ این فناوری هر روز در صنایع جدید و مسائل تازه به کار گرفته می‌شود. چه بازاریاب باشید، چه طراح بازی و چه برنامه‌نویس، این دوره به شما کمک می‌کند یادگیری ماشین را در کار خود به‌کار ببرید.

در این دوره یاد می‌گیریم یادگیری عمیق چیست و چگونه کار می‌کند. محتوای دوره برای همه علاقه‌مندان به مفاهیم یادگیری ماشین و یادگیری عمیق در علم داده مناسب است. ابتدا با مباحث پایه‌ای پایتون و کتابخانه NumPy شروع می‌کنیم که اولین قدم‌های ما در مسیر یادگیری عمیق هستند. سپس نگاهی کوتاه به تاریخچه یادگیری ماشین در پایتون می‌اندازیم و وارد مفاهیم اصلی مانند گردش‌کار یادگیری ماشین، مدل‌ها، الگوریتم‌ها و مفهوم شبکه عصبی می‌شویم. مسیر یادگیری با شبکه‌های عصبی مصنوعی ادامه پیدا می‌کند و سپس وارد دنیای Keras و TensorFlow می‌شویم. در ادامه با مفاهیم شبکه‌های عصبی کانولوشنی، شبکه‌های عصبی بازگشتی و معماری LSTM آشنا می‌شویم. در پایان نیز مفهوم Transfer Learning را بررسی می‌کنیم و به بخش پروژه‌های عملی در بوتکمپ پایتون می‌رسیم؛ جایی که با استفاده از تمام آموخته‌های دوره، مدل‌های واقعی یادگیری ماشین را پیاده‌سازی خواهیم کرد.

آنچه خواهید آموخت

  • مبانی پایتون و کتابخانه NumPy
  • آشنایی با هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و یادگیری عمیق
  • تاریخچه یادگیری ماشین و تحلیل داده با پانداس
  • ماشین تورینگ و آزمون تورینگ
  • منطق یادگیری ماشین شامل مدل‌ها، الگوریتم‌ها، جمع‌آوری داده، پیش‌پردازش، آموزش و ارزیابی مدل
  • شبکه عصبی مصنوعی چیست (ANN)
  • آناتومی شبکه عصبی
  • عملیات تنسور در پایتون
  • آشنایی با نقش مدرس‌های پایتون در آموزش توسعه نرم‌افزار و تحلیل داده
  • کاربردهای یادگیری ماشین فراتر از پیش‌بینی متن و تشخیص صدا
  • موتور شبکه عصبی
  • Keras
  • TensorFlow و پایتون تنسرفلو
  • شبکه عصبی کانولوشنی
  • شبکه عصبی بازگشتی و LSTM
  • یادگیری انتقالی (Transfer Learning)
  • نقش مدرس‌های پایتون در آموزش مؤثر و دوستانه
  • پایتون
  • یادگیری ماشین، پایتون یادگیری ماشین از صفر تا صد
  • یادگیری عمیق، پایتون یادگیری عمیق از صفر تا صد
  • یادگیری ماشین با پایتون
  • برنامه‌نویسی پایتون
  • یادگیری عمیق با پایتون

این دوره برای چه کسانی مناسب است

  • افرادی که تجربه برنامه‌نویسی دارند و می‌خواهند یادگیری ماشین و یادگیری عمیق را بیاموزند
  • آمارگران و ریاضی‌دانانی که به یادگیری ماشین و یادگیری عمیق علاقه‌مند هستند
  • علاقه‌مندان فناوری که کنجکاو مفاهیم یادگیری ماشین و یادگیری عمیق هستند
  • تحلیل‌گران داده که قصد یادگیری یادگیری ماشین و یادگیری عمیق را دارند
  • اگر یکی از این افراد هستید، این دوره برای شما مناسب است؛ فقط فراموش نکنید باید کمی کدنویسی بلد باشید
  • افرادی که به دنبال تغییر مسیر شغلی هستند
  • افرادی که می‌خواهند تحلیل داده و پانداس را یاد بگیرند
  • افرادی که قصد یادگیری هوش مصنوعی، یادگیری تقویتی و مفاهیم مرتبط را دارند
  • افرادی که می‌خواهند یادگیری ماشین، یادگیری عمیق، پایتون، پانداس و نامپای را یاد بگیرند
  • افرادی که می‌خواهند علم داده با پایتون، مت‌پلات‌لیب و نامپای را بیاموزند

مشخصات دوره Python: Machine Learning, Deep Learning, Pandas, Matplotlib

سر فصل های دوره Python: Machine Learning, Deep Learning, Pandas, Matplotlib

Python_ Machine Learning, Deep Learning, Pandas, Matplotlib

پیش نیاز های دوره

  • Coding skills are a plus
  • Math skills will boost your understanding
  • Be able to download and install all the free software and tools needed to practice
  • A strong work ethic, willingness to learn and plenty of excitement about the back door of the digital world
  • Just you, your computer and your ambition to get started now!
  • Desire to learn machine learning python
  • Desire to learn python learning python
  • Desire to learn data science with python
  • Desire to learn data analysis
  • Desire to learn pandas for data anlaysis
  • Desire to learn matplotlib

تصاویر

Python_ Machine Learning, Deep Learning, Pandas, Matplotlib

فیلم نمونه

راهنمای نصب

پس از Extract، با Player دلخواه خود مشاهده کنید.

زیرنویس: انگلیسی

کیفیت: 1080p

لینک دانلود

دانلود بخش 1 – 2 گیگابایت

دانلود بخش 2 – 2 گیگابایت

دانلود بخش 3 – 2 گیگابایت

دانلود بخش 4 – 704 مگابایت

گذرواژه فایل(ها): www.downloadly.ir

حجم فایل

6.68 گیگابایت

رتبه دهید

محاسبه حجم دانلود برای ایرانسل به‌صورت تمام‌بها است.

Download Faster Without Limitation

The data center of free servers has applied a non-Iranian IP restriction on some servers
There is no limitation for VIP servers

برچسب ها:

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

این قسمت نباید خالی باشد
این قسمت نباید خالی باشد
لطفاً یک نشانی ایمیل معتبر بنویسید.
فقط دیدگاه‌هایی که جنبه‌ی استفاده‌ی عمومی دارد، نمایش داده می‌شود؛ درصورت تمایل به دریافت نتیجه‌ی رسیدگیِ دیدگاه خود، ایمیل معتبر وارد کنید.

فهرست