توضیحات
دوره Python for Health Sciences and Healthcare. این دوره به متخصصان حوزه بهداشت و درمان کمک میکند تا مبانی برنامهنویسی پایتون را بهصورت کاربردی بیاموزند. با راهنمایی Wuraola Oyewusi، دانشمند داده، شرکتکنندگان با مفاهیم پایه مانند قراردادهای نامگذاری، کلمات کلیدی پایتون، و تنظیم محیط کار در Colaboratory Notebook و CoderPad آشنا میشوند. مباحث شامل انواع دادههای پایه، ساختارهای داده، عملیات اصلی، توابع، عبارات، و توابع داخلی پایتون است. همچنین، نحوه استفاده از مستندات و کتابخانههای پایتون آموزش داده میشود. چالشهای عملی و راهحلهای همراه، به تقویت مهارتهای آموختهشده کمک میکنند. این دوره بهعنوان نقطه شروعی هدفمند، مهارتهای ضروری را برای بهکارگیری پایتون در حوزه بهداشت و درمان ارائه میدهد.
آنچه فرا خواهید گرفت:
- درک مفاهیم کلی برنامهنویسی، از جمله زبانهای برنامهنویسی و محیطهای توسعه.
- آشنایی با پایتون، قراردادهای نامگذاری و کلمات کلیدی آن.
- راهاندازی محیط کار با Colaboratory notebook و Coderpad.
- کار با انواع دادههای اساسی پایتون (numeric, string, boolean).
- استفاده از ساختارهای داده اساسی پایتون (lists, tuples, sets, dictionaries).
- انجام عملیات اساسی در پایتون (arithmetic, comparison, logical).
- درک و استفاده از توابع و عبارات در پایتون (conditional statements, for loops).
- آشنایی با توابع داخلی و سایر عملیات پایتون (length, count, min, max, range, sum, string case, split, join, strip, replace, zip, map, slicing, string formatting).
- یادگیری مستندسازی کد در پایتون (comments, docstring, error messages, official documentation).
- آشنایی با کتابخانههای پایتون و نحوه نصب و استفاده از آنها (import statement, aliasing).
- درک کتابخانههای پایتون مورد استفاده در تحلیل داده.
- تقویت مهارتها از طریق حل چالشهای عملی.
این دوره مناسب چه کسانی است؟
- متخصصان علوم بهداشت و درمان که علاقهمند به یادگیری پایتون برای استفاده در کار خود هستند.
- افراد مبتدی که میخواهند اصول برنامهنویسی پایتون را بیاموزند.
- کسانی که به دنبال استفاده از پایتون در تحلیل دادههای مرتبط با حوزه سلامت هستند.
- علاقهمندان به استفاده از ابزارهای برنامهنویسی برای بهبود کارایی و دقت در علوم بهداشت و درمان.
مشخصات دوره Python Data Analysis for Healthcare
- ناشر: LinkedIn
- مدرس: Wuraola Oyewusi
- سطح آموزش: مبتدی
- مدت زمان آموزش: 2 ساعت و 8 دقیقه
سرفصل های دوره

تصاویر دوره

نمونه فیلم دوره
راهنمای نصب
پس از Extract، با Player دلخواه خود مشاهده کنید.
زیرنویس: انگلیسی
کیفیت: 720p
لینک دانلود
گذرواژه فایل(ها): www.downloadly.ir
حجم فایل
185 مگابایت












































