1. صفحه اصلی
  2. »
  3. آموزش
  4. »
  5. آموزش تصویری
  6. »
  7. Udemy – Master Agentic AI with LangGraph, Streamlit and OpenAI 2025-6

Udemy – Master Agentic AI with LangGraph, Streamlit and OpenAI 2025-6

توضیحات

دوره Master Agentic AI with LangGraph, Streamlit and OpenAI. این دوره آموزشی به شما تسلط بر هوش مصنوعی عامل‌محور و پیاده‌سازی سیستم‌های آن با استفاده از LangGraph، Streamlit و OpenAI را می‌آموزد. هوش مصنوعی عامل‌محور امروزه تأثیر عمیق‌تری نسبت به هوش مصنوعی زایشی داشته و سازمان‌ها را بر آن می‌دارد تا مدل‌های کسب‌وکار خود را برای دستیابی به ارزش‌های جدید تجاری و حفظ رقابت‌پذیری متحول کنند. این تحول نه تنها گردش کارهای موجود را بازطراحی می‌کند، بلکه جریان‌های درآمدی کاملاً جدیدی را ایجاد می‌نماید. برای ارائه‌دهندگان راه‌حل، تسلط بر فناوری‌های پیشرفته‌ای مانند هوش مصنوعی عامل‌محور امری ضروری است تا بتوانند مشتریان را در مسیر پذیرش این فناوری‌ها راهنمایی کنند. ترکیب LangGraph، LangChain، Streamlit، OpenAI و Python، چارچوبی ایده‌آل برای ساخت گردش کارهای تجاری هوش مصنوعی عامل‌محور به‌شکلی قوی، ایمن و قابل اعتماد در محیط‌های توسعه و تولید فراهم می‌کند. قابلیت‌هایی مانند جریان‌سازی داده، فراخوانی ابزار توسط مدل‌های زبانی، خروجی ساختاریافته، مدیریت حافظه کوتاه‌مدت و بلندمدت و قابلیت سفر در زمان، ساخت برنامه‌های بسیار مقیاس‌پذیر و مطمئن را ممکن می‌سازند. علاوه بر این، نقش انسان در حلقه برای گردش کارهای حیاتی و محافظت از داده‌ها بسیار مهم است. مکانیزم‌های وقفه، سیستم رویداد و مدیریت حالت در LangGraph، پایه‌ای قابل اعتماد برای پیاده‌سازی این مشارکت انسان فراهم می‌کنند. فناوری‌های محوری این دوره شامل هوش مصنوعی عامل‌محور، هوش مصنوعی زایشی، LangGraph، LangChain، Streamlit، Python، OpenAI و VsCode می‌باشد.

آنچه فرا خواهید گرفت

  • درک گردش کارها (workflows) و سیستم‌های هوش مصنوعی عامل‌محور.
  • پیاده‌سازی سیستم‌های هوش مصنوعی عامل‌محور با استفاده از LangGraph، OpenAI و Streamlit.
  • اتوماسیون گردش کارهای تجاری پیچیده با هوش مصنوعی عامل‌محور.
  • تعاملات حضور انسان در حلقه در گردش کارهای بسیار حیاتی.
  • جریان‌های رویداد LangGraph (LangGraph Event Streams).
  • عامل‌های گردش کار فراخوانی ابزار LLM با خروجی ساختاریافته (Structured Output).
  • الگوهای طراحی عامل‌محور (Agentic Design Patterns).
  • پیاده‌سازی برنامه‌های هوش مصنوعی جریانی (streaming AI applications) سریع، قوی و قابل اعتماد.

این دوره مناسب افرادیست که

  • متخصصان هوش مصنوعی زایشی (Generative AI practitioners) که به هوش مصنوعی عامل‌محور علاقه‌مند هستند.
  • توسعه‌دهندگان Python که به هوش مصنوعی عامل‌محور علاقه‌مند هستند.
  • مشاوران کسب و کار که علاقه‌مند به تحول برنامه‌ها برای استفاده از هوش مصنوعی عامل‌محور هستند.
  • هر فردی که مشتاق فناوری‌های پیشرفته است.

مشخصات دوره

  • ناشر: Udemy
  • مدرس: Isuru Samaraweera
  • سطح آموزش: مبتدی تا پیشرفته
  • مدت زمان آموزش: 2 ساعت و 30 دقیقه
  • تعداد دروس: 23

سرفصل های دوره

Master Agentic AI with LangGraph Streamlit and OpenAI

پیشنیازهای دوره Master Agentic AI with LangGraph Streamlit and OpenAI

  • Interest in Generative AI and Agentic AI
  • Any programming language knowledge(Python preferred)

تصاویر دوره

Master Agentic AI with LangGraph Streamlit and OpenAI

نمونه فیلم دوره

راهنمای نصب

پس از Extract، با Player دلخواه خود مشاهده کنید.

زیرنویس: ندارد

کیفیت: 720p

لینک دانلود

دانلود بخش 1 – 1 گیگابایت

دانلود بخش 2 – 552 مگابایت

گذرواژه فایل(ها): www.downloadly.ir


حجم فایل

1.5 گیگابایت

رتبه دهید

محاسبه حجم دانلود برای ایرانسل به‌صورت تمام‌بها است.

Download Faster Without Limitation

The data center of free servers has applied a non-Iranian IP restriction on some servers
There is no limitation for VIP servers

برچسب ها:

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

این قسمت نباید خالی باشد
این قسمت نباید خالی باشد
لطفاً یک نشانی ایمیل معتبر بنویسید.
فقط دیدگاه‌هایی که جنبه‌ی استفاده‌ی عمومی دارد، نمایش داده می‌شود؛ درصورت تمایل به دریافت نتیجه‌ی رسیدگیِ دیدگاه خود، ایمیل معتبر وارد کنید.

فهرست