1. صفحه اصلی
  2. »
  3. آموزش
  4. »
  5. آموزش تصویری
  6. »
  7. Udemy – Python for Data Science: From Basics to Advanced in 2025 2025-2

Udemy – Python for Data Science: From Basics to Advanced in 2025 2025-2

توضیحات

دوره Python for Data Science: From Basics to Advanced in 2025. این دوره یک برنامه آموزشی جامع در حوزه علم داده است که از مفاهیم مقدماتی تا تکنیک‌های پیشرفته را پوشش می‌دهد. این دوره با معرفی علم داده، اهمیت آن و ابزارهای ضروری مانند Anaconda، Google Colab و Git آغاز می‌شود و سپس به آموزش Excel پیشرفته برای پاکسازی داده‌ها، Pivot Tables و اتوماسیون با ماکروها می‌پردازد. در بخش پایتون، شرکت‌کنندگان با کتابخانه‌های NumPy و Pandas برای تحلیل داده و ابزارهای بصری‌سازی مانند Matplotlib و Seaborn آشنا می‌شوند. همچنین، مدل‌سازی داده با Power BI و مباحث آماری پیشرفته مانند آزمون فرضیه و تحلیل استنباطی آموزش داده می‌شود. در ادامه، دوره به پیش‌پردازش داده‌ها، مهندسی ویژگی و یادگیری ماشین، شامل مدل‌های نظارت‌شده، بدون نظارت و شبکه‌های عصبی می‌پردازد. در پایان، شرکت‌کنندگان با انجام پروژه‌های عملی مانند ساخت چت‌بات و طبقه‌بندی تصاویر، مهارت‌های خود را در دنیای واقعی محک می‌زنند. این دوره برای علاقه‌مندان به علم داده، از مبتدیان تا متخصصان، طراحی شده و ابزارهای لازم برای موفقیت در این حوزه را فراهم می‌کند.

آنچه فرا خواهید گرفت

  • مفاهیم اصلی علم داده و کاربردهای آن را درک خواهید کرد.
  • یک محیط حرفه‌ای با ابزارهایی مانند Anaconda، Google Colab و Git راه‌اندازی خواهید کرد.
  • بر تکنیک‌های پیشرفته Excel، شامل فرمول‌ها، PivotTables و ماکروها مسلط خواهید شد.
  • مبانی پایتون را یاد می‌گیرید و از کتابخانه‌هایی مانند NumPy و Pandas برای دستکاری داده‌ها استفاده خواهید کرد.
  • بصری‌سازی‌های ثابت و تعاملی را با استفاده از Matplotlib، Seaborn و Plotly ایجاد خواهید کرد.
  • مهارت‌های خود را در Power BI برای ساخت داشبوردهای پویا و گزارش‌ها توسعه خواهید داد.
  • داده‌ها را برای کاربردهای یادگیری ماشین پیش‌پردازش، پاکسازی و آماده خواهید کرد.
  • بر روی پروژه‌های واقعی مانند توسعه چت‌بات و طبقه‌بندی تصویر کار خواهید کرد.

این دوره مناسب افرادیست که

  • دانشمندان داده مشتاق یا متخصصانی که به دنبال ورود به حوزه علم داده هستند.
  • دانشجویان و مبتدیانی که مشتاق یادگیری علم داده از پایه هستند.
  • افرادی که برای مصاحبه آماده می‌شوند یا به دنبال پیشرفت در برنامه‌نویسی رقابتی هستند.
  • متخصصانی که به دنبال ارتقاء مهارت‌های خود در علم داده، بصری‌سازی و یادگیری ماشین هستند.

مشخصات دوره Python for Data Science: From Basics to Advanced in 2025

  • ناشر: Udemy
  • مدرس: Cipher Schools
  • سطح آموزش: مبتدی تا پیشرفته
  • مدت زمان آموزش: 22 ساعت و 22 دقیقه
  • تعداد دروس: 39

سرفصل های دوره در تاریخ 2025/5

Python for Data Science: From Basics to Advanced in 2025

پیشنیازهای دوره Python for Data Science: From Basics to Advanced in 2025

  • Basic knowledge of computers and mathematics.
  • Familiarity with programming concepts is helpful but not required.
  • A PC or laptop with internet connectivity to run the tools and code.
  • A willingness to learn and work on practical, hands-on projects.

تصاویر دوره

Python for Data Science: From Basics to Advanced in 2025

نمونه فیلم دوره

راهنمای نصب

پس از Extract، با Player دلخواه خود مشاهده کنید.

زیرنویس: ندارد

کیفیت: 720p

لینک دانلود

دانلود بخش 1 – 3 گیگابایت

دانلود بخش 2 – 3 گیگابایت

دانلود بخش 3 – 3 گیگابایت

دانلود بخش 4 – 3 گیگابایت

دانلود بخش 5 – 2.4 گیگابایت

گذرواژه فایل(ها): www.downloadly.ir


حجم فایل

14.4 گیگابایت

رتبه دهید

محاسبه حجم دانلود برای ایرانسل به‌صورت تمام‌بها است.

Download Faster Without Limitation

The data center of free servers has applied a non-Iranian IP restriction on some servers
There is no limitation for VIP servers

برچسب ها:

2 دیدگاه. همین الان خارج شوید

  • Firefox 128.0 Firefox 128.0 Windows 10 x64 Edition Windows 10 x64 Edition
    در مورد: Udemy – Python for Data Science: From Basics to Advanced in 2025 2025-2

    سلام.خسته نباشین…میشه این دوره رو آپدیت کنین؟

    پاسخ
    • دانلودلی
      12 خرداد 1404 21:24
      Firefox 139.0 Firefox 139.0 Windows 10 x64 Edition Windows 10 x64 Edition
      در مورد: Udemy – Python for Data Science: From Basics to Advanced in 2025 2025-2

      سلام
      در دسترس نیست. تغییرات زیادی هم نداشته است.

      پاسخ

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

این قسمت نباید خالی باشد
این قسمت نباید خالی باشد
لطفاً یک نشانی ایمیل معتبر بنویسید.
فقط دیدگاه‌هایی که جنبه‌ی استفاده‌ی عمومی دارد، نمایش داده می‌شود؛ درصورت تمایل به دریافت نتیجه‌ی رسیدگیِ دیدگاه خود، ایمیل معتبر وارد کنید.

فهرست