توضیحات
Python for AI Agents: Build And Deploy Agent From Scratch دوره آموزشی ساخت عامل هوشمند خودتان با پایتون می باشد که توسط آکادمی آنلاین یودمی منتشر شده است. اگر برنامه‌نویس پایتونی هستید که هوش مصنوعی مولد را کشف می‌کنید یا مهندس هوش مصنوعی مشتاقی که به سیستم‌های خودمختار علاقه دارد، این دوره پایه‌ای عملی برای ساخت، اصلاح و استقرار عامل‌های هوش مصنوعی برای کاربردهای واقعی فراهم می‌کند. بررسی می‌کنید چگونه مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) را می‌توان با پرامپت‌ها، ابزارها، APIها و اطلاعات زمینه‌ای ترکیب کرد تا سیستم‌هایی بسازید که بتوانند دستورها را تفسیر کنند، تصمیم بگیرند و وظایف چندمرحله‌ای را انجام دهند. یک عامل هوش مصنوعی کاربردی را به‌صورت کامل با پایتون خالص، بدون هیچ فریم‌ورک یا وابستگی خارجی‌ای، می‌سازید. مفاهیم کلیدی مانند معماری عامل، فراخوانی ابزار، مدیریت حافظه، هماهنگ‌سازی گردش‌کار و مدیریت خطا را معرفی می‌کنید و یاد می‌گیرید چگونه این مفاهیم را به یک اپلیکیشن کاربردی تبدیل کنید.
حلقه ادراک-تفکر-عمل را که زیربنای هر معماری عامل است پیاده‌سازی می‌کنید و با استفاده از یک الگوی فراخوانی تابع با رجیستری و dispatcher، ابزارهای واقعی در اختیار عامل قرار می‌دهید. حافظه کوتاه‌مدت (پنجره زمینه) و حافظه بلندمدت ایمن در برابر خرابی و با نوشتن اتمیک را برای عامل طراحی می‌کنید. الگوی استدلال ReAct و برنامه‌ریزی وظایف چندمرحله‌ای را از صفر پیاده‌سازی می‌کنید و یک مدل زبانی بزرگ واقعی (Google Gemini) را متصل می‌کنید تا خودش تصمیم بگیرد کدام ابزارها را فراخوانی کند. یک عامل آماده تولید را با استفاده از Terraform روی AWS Bedrock AgentCore مستقر می‌کنید و منطق تلاش مجدد اضافه می‌کنید که در برابر محدودیت‌های واقعی نرخ درخواست دوام بیاورد. استقرار را با Secrets Manager، IAM با حداقل سطح دسترسی و پایش CloudWatch مستحکم می‌کنید. همچنین یاد می‌گیرید چگونه رفتار عامل را آزمایش کنید، مشکلات را عیب‌یابی کنید، کیفیت پاسخ را بهبود دهید و راه‌حل مبتنی بر پایتون خود را برای استقرار آماده کنید. با طی‌کردن فرایند توسعه از پایه، بینش ارزشمندی از نحوه تعامل عامل‌های هوش مصنوعی با سرویس‌های خارجی و اجرای وظایف فراتر از مکالمات چت‌بات سنتی پیدا می‌کنید.
آنچه در دوره Python for AI Agents: Build And Deploy Agent From Scratch یاد خواهید گرفت:
- ساخت یک عامل هوش مصنوعی کاربردی با پایتون خالص، بدون هیچ فریم‌ورک یا وابستگی خارجی‌ای
- پیاده‌سازی حلقه ادراک-تفکر-عمل که زیربنای هر معماری عامل است
- در اختیار قرار‌دادن ابزارهای واقعی به عامل با استفاده از یک الگوی فراخوانی تابع با رجیستری و dispatcher
- طراحی حافظه کوتاه‌مدت (پنجره زمینه) و حافظه بلندمدت ایمن در برابر خرابی و با نوشتن اتمیک برای یک عامل
- پیاده‌سازی الگوی استدلال ReAct و برنامه‌ریزی وظایف چندمرحله‌ای از صفر
- اتصال یک مدل زبانی بزرگ واقعی (Google Gemini) و واگذاری انتخاب ابزارها به خود آن
- استقرار یک عامل آماده تولید روی AWS Bedrock AgentCore با استفاده از Terraform
- افزودن منطق تلاش مجدد که در برابر محدودیت‌های واقعی نرخ درخواست دوام می‌آورد، و مستحکم‌سازی استقرار با Secrets Manager، IAM با حداقل سطح دسترسی و پایش CloudWatch
- و …
مشخصات دوره
ناشر: یودمی
مدرس: Prasad Yarra
زبان: انگلیسی
سطح آموزش: مقدماتی تا پیشرفته
تعداد دروس: 13
مدت زمان آموزش: 1 ساعت و 54 دقیقه
سرفصل های دوره
پیش نیازهای دوره Python for AI Agents: Build And Deploy Agent From Scratch
Comfortable with core Python: functions, classes, dictionaries, basic file I/O
No prior AI/ML or cloud experience needed
A computer that can run Python 3.10+ (any OS)
For Module 5 only: a free Google Gemini API key and an AWS account (only needed if you want to follow the live deployment lessons yourself)
تصاویر دوره
فیلم معرفی دوره Python for AI Agents: Build And Deploy Agent From Scratch
راهنمای نصب
پس از Extract، با Player دلخواه خود مشاهده کنید.
زیرنویس: انگلیسی
کیفیت: 1080p
لینک دانلود
گذرواژه فایل(ها): www.downloadly.ir
حجم فایل
734 مگابایت
