Kodeco – Python for AI: A Crash Course 2024-10

در تاریخ: 1403/10/12 2:17:22

توضیحات

دوره Python for AI: A Crash Course. این دوره اصول اولیه برنامه‌نویسی پایتون را با تمرکز بر برنامه‌های کاربردی هوش مصنوعی پوشش می‌دهد. دانشجویان سینتکس پایتون، مدیریت محیط، کار با کتابخانه‌های خارجی، رسیدگی به فرمت‌های داده و عملیات فایل پایه را یاد خواهند گرفت. این دوره بر تمرین عملی با استفاده از نوت‌بوک‌های Jupyter تاکید دارد. توسط Joey deVilla. این دوره یک مقدمه عالی برای افرادی است که می‌خواهند در زمینه هوش مصنوعی و یادگیری ماشین کار کنند. با یادگیری اصول اولیه پایتون، شما پایه قوی برای یادگیری مفاهیم پیشرفته‌تر در این زمینه‌ها را خواهید داشت. مفاهیم پوشش داده شده: زبان پایتون، نوت‌بوک‌های Jupyter، مدیریت بسته‌ها، عملیات فایل، کتابخانه‌ها، دستکاری داده‌ها. محتوای دوره: 1-مقدمه بر پایتون و نوت‌بوک‌های Jupyter. 2-سینتکس پایتون و بهترین روش‌ها. 3-کار با کتابخانه‌های پایتون و مدیریت بسته‌ها. 4-کار با داده‌های محلی (عملیات فایل و مدیریت داده). 5-کار با داده‌های آنلاین و APIها.

آنچه که در این دوره فرا خواهید گرفت:

درک و کاربرد سینتکس پایتون: از طریق مثال‌های عملی مانند انجام درخواست‌های شبکه، دستکاری داده‌های JSON و پردازش فایل‌ها، سینتکس پایتون را درک و اعمال کنید.
تنظیم و استفاده از نوت‌بوک‌های Jupyter: محیط توسعه پایتون Jupyter Notebook را تنظیم و استفاده کنید.
مدیریت موثر محیط‌های پایتون و ادغام کتابخانه‌های شخص ثالث: محیط‌های پایتون را به طور موثر مدیریت کرده و کتابخانه‌های شخص ثالث را ادغام کنید.

این دوره مناسب افرادیست که:

علاقه‌مند به یادگیری اصول اولیه برنامه‌نویسی پایتون با تمرکز بر کاربردهای هوش مصنوعی هستند.
می‌خواهند با مفاهیم اساسی پایتون، از جمله سینتکس، مدیریت بسته‌ها و کار با داده‌ها آشنا شوند.
قصد دارند از پایتون برای توسعه پروژه‌های هوش مصنوعی استفاده کنند.