Udemy – Python Exercises: 315+ Coding Challenges with Solutions 2026-2

در تاریخ: 1405/07/26 0:44:55

توضیحات

Python Exercises: 315+ Coding Challenges with Solutions دوره آموزشی برنامه‌نویسی پایتون با بیش از ۳۱۵ چالش کدنویسی می باشد که توسط آکادمی آنلاین یودمی منتشر شده است. این دوره فرصتی برای به‌کارگیری مفاهیم پایتون در طیف گسترده‌ای از تمرین‌های برنامه‌نویسی فراهم می‌کند که موضوعات ضروری مانند متغیرها، انواع داده، عملگرها، دستورات شرطی، حلقه‌ها، توابع، رشته‌ها، لیست‌ها، دیکشنری‌ها و برنامه‌نویسی شیءگرا را پوشش می‌دهد. با کار روی چالش‌های عملی و بررسی راه‌حل‌های آن‌ها، درک عمیق‌تری از نحو پایتون پیدا می‌کنید، یاد می‌گیرید اشتباهات رایج برنامه‌نویسی را شناسایی کنید و رویکردهای مختلف برای حل مسائل کدنویسی را کشف می‌کنید. مسائل پایتون را با تقسیم‌کردن آن‌ها به ورودی‌ها، مراحل پردازش و خروجی‌های مورد انتظار حل می‌کنید و الگوریتم‌های گام‌به‌گام می‌نویسید و آن‌ها را به برنامه‌های کاربردی پایتون تبدیل می‌کنید. ساختارهای داده پایتون، شامل لیست‌ها، تاپل‌ها، دیکشنری‌ها و set‌ها را همراه با شرط‌ها، حلقه‌ها و توابع تمرین می‌کنید.

پایتون را در وظایف مربوط به فایل و داده، شامل فایل‌های متنی، CSV، JSON و مثال‌های منتخب Pandas، به کار می‌برید. اپلیکیشن‌های کوچک پایتون را از طریق تمرین‌های شیءگرا، Django و Tkinter می‌سازید. راه‌حل‌های پایتون را بازبینی و بهبود می‌دهید و از کمک هوش مصنوعی به‌صورت سنجیده استفاده می‌کنید، همزمان با بررسی و درک کد تولیدشده. چه کاملاً مبتدی باشید و چه برنامه‌نویسی که می‌خواهد دانش موجود خود را تقویت کند، این دوره راهی ساختارمند برای بهبود مهارت کدنویسی، تقویت تفکر منطقی و ساخت پایه‌ای محکم‌تر برای توسعه پیشرفته‌تر پایتون ارائه می‌دهد. با پیشرفت در دوره، تفکر منطقی، اشکال‌زدایی و مهارت‌های الگوریتمی خود را بهبود می‌دهید و اطمینان لازم برای مصاحبه‌های کدنویسی و پروژه‌های پیشرفته‌تر پایتون را به دست می‌آورید.

آنچه در دوره Python Exercises: 315+ Coding Challenges with Solutions یاد خواهید گرفت:

حل تمرین‌های پایتون با تقسیم‌کردن یک مسئله به ورودی‌ها، مراحل پردازش و خروجی‌های مورد انتظار.
نوشتن الگوریتم‌های گام‌به‌گام و تبدیل آن‌ها به برنامه‌های کاربردی پایتون.
تمرین ساختارهای داده پایتون، شامل لیست‌ها، تاپل‌ها، دیکشنری‌ها و set‌ها، همراه با شرط‌ها، حلقه‌ها و توابع.
به‌کارگیری پایتون در وظایف مربوط به فایل و داده، شامل فایل‌های متنی، CSV، JSON و مثال‌های منتخب Pandas.
ساخت اپلیکیشن‌های کوچک پایتون از طریق تمرین‌های شیءگرا، Django و Tkinter.
بازبینی و بهبود راه‌حل‌های پایتون، با استفاده سنجیده از کمک هوش مصنوعی و همزمان بررسی و درک کد تولیدشده.
و …

مشخصات دوره

ناشر: یودمی
مدرس: Faisal Zamir، Jafri Code و Pro Python Support
زبان: انگلیسی
سطح آموزش: مقدماتی تا پیشرفته
تعداد دروس: _
مدت زمان آموزش: 34 ساعت و 2 دقیقه

سرفصل های دوره در تاریخ 2026/9

Python Exercises: 315+ Coding Challenges with Solutions

پیش نیازهای دوره Python Exercises: 315+ Coding Challenges with Solutions

A computer with permission to install Python and the packages used in relevant exercises.
You did not need to buy any paid software for this course
Basic Python knowledge is helpful; beginners should complete the included fundamentals first.
You did not need to have advanced Python Programming knowledge, you will learn in this course