توضیحات
Python Algorithmic Trading: Zero to Hero، دوره آموزش معامله‌گری الگوریتمی با پایتون: از صفر تا حرفه‌ای توسط آکادمی Udemy منتشر شده است.تا به حال برایتان پیش آمده که برنامه‌ای عالی برای معامله‌گری روی کاغذ داشته باشید، اما به محض اینکه پای پول واقعی به میان می‌آید، آن را کنار بگذارید؟ تنها نیستید و لزوماً بی‌انضباط هم نیستید؛ شما انسان هستید. احساسات بزرگ‌ترین دلیل شکست راهبردهای معاملاتی خوب در دنیای واقعی است و تنها راه‌حل قابل اتکا این است که خودتان را از لحظه اجرای معامله کنار بکشید. این دوره به شما یاد می‌دهد چگونه با استفاده از پایتون دقیقاً همین کار را انجام دهید.
از نقطه صفر شروع می‌کنید و مبانی واقعی برنامه‌نویسی را می‌سازید؛ نه مطالب عمومی و کم‌فایده‌ای درباره «یادگیری کدنویسی»، بلکه مهارت‌های پایتونی که مشخصاً برای ساخت یک سامانه معاملاتی کاربردی به آن‌ها نیاز دارید. با کتابخانه‌های مورد استفاده در کارهای کمی واقعی آشنا می‌شوید: NumPy برای محاسبات عددی و Pandas برای مدیریت داده‌های سری زمانی مالی در مقیاس بزرگ. سپس وارد بخش اصلی معامله‌گری الگوریتمی می‌شوید. با استفاده از APIها، داده‌های واقعی تاریخی و زنده بازار را دریافت می‌کنید، راهبردهای معاملاتی مبتنی بر قواعد می‌نویسید و ــ مهم‌تر از همه ــ پیش از به خطر انداختن حتی یک دلار، آن‌ها را با استفاده از سال‌ها داده واقعی قیمت، بک‌تست می‌کنید. یاد می‌گیرید راهبردها را مانند متخصصان با معیارهایی مانند نسبت شارپ، افت سرمایه و نرخ معاملات سودده ارزیابی کنید تا پیش از سپردن سرمایه به یک ایده، بدانید آیا واقعاً کار می‌کند یا نه. همچنین مدیریت ریسک را پیاده‌سازی می‌کنید؛ موضوعی که بسیاری از دوره‌های مقدماتی کاملاً نادیده می‌گیرند. این بخش شامل تعیین اندازه موقعیت، خودکارسازی حد ضرر و کنترل‌های ریسک در سطح پرتفوی است که از سرمایه شما در برابر خطاهای خود راهبرد محافظت می‌کنند.
آنچه خواهید آموخت
- ساخت یک سامانه کامل معامله‌گری الگوریتمی با پایتون از ابتدا، شامل خطوط پردازش داده، منطق راهبرد و اجرای سفارش‌ها
- بک‌تست راهبردهای معاملاتی با استفاده از داده‌های تاریخی بازار و ارزیابی عملکرد با معیارهای استاندارد صنعت، مانند نسبت شارپ و افت سرمایه
- اتصال به APIهای زنده کارگزاری برای ثبت، پایش و مدیریت معاملات خودکار در شرایط واقعی بازار
- به‌کارگیری روش‌های مدیریت ریسک، از جمله تعیین اندازه موقعیت، خودکارسازی حد ضرر و کنترل‌های ریسک در سطح پرتفوی، برای محافظت از سرمایه معاملاتی
این دوره برای چه کسانی مناسب است
- افراد مبتدی که می‌خواهند با ساخت چیزی واقعی و دارای ارزش مالی، نه پروژه‌های نمایشی، پایتون یاد بگیرند
- معامله‌گران دستی که از معامله‌گری احساسی و مبتنی بر تصمیم‌گیری سلیقه‌ای خسته شده‌اند و می‌خواهند مزیت معاملاتی خود را نظام‌مند کنند
- توسعه‌دهندگان یا متخصصان داده که می‌خواهند مهارت‌های برنامه‌نویسی خود را در بازارهای مالی به کار بگیرند
- افرادی که می‌خواهند پیش از متعهد شدن به مسیر شغلی تخصصی در حوزه مالی کمی، بدانند آیا معامله‌گری الگوریتمی برایشان گزینه‌ای مناسب است یا نه
مشخصات دوره Python Algorithmic Trading: Zero to Hero
- ناشر : Udemy
- مدرس : Kuldeep Singh Rathore
- زبان: انگلیسی
- سطح آموزش: تمام سطوح
- تعداد دروس: 38
- مدت زمان آموزش: 21 ساعت و 54 دقیقه
سر فصل های دوره Python Algorithmic Trading: Zero to Hero
پیش نیاز های دوره
- No prior trading experience needed — you’ll learn market concepts from the ground up
- Basic computer literacy (installing software, using a text editor); prior Python exposure helps but isn’t required, as core Python is covered before trading logic begins
- A computer capable of running Python (Windows, Mac, or Linux) with internet access
- No paid broker account required to start — free/paper trading accounts are used throughout the course
تصاویر
فیلم نمونه
راهنمای نصب
پس از Extract، با Player دلخواه خود مشاهده کنید.
زیرنویس: ندارد
کیفیت: 1080p
لینک دانلود
گذرواژه فایل(ها): www.downloadly.ir
حجم فایل
27.86 گیگابایت
