Udemy – Predictive Customer Analytics 2024-10

در تاریخ: 1405/05/04 9:48:17

توضیحات

Predictive Customer Analytics دوره آموزشی استفاده از تکنیک‌های تحلیل داده و یادگیری ماشینی برای درک رفتار مشتری و تصمیم‌گیری‌های تجاری مبتنی بر داده می باشد که توسط آکادمی آنلاین یودمی منتشر شده است. این دوره که برای تحلیلگران داده، تحلیلگران کسب‌وکار، بازاریابان، دانشمندان داده و متخصصان موفقیت مشتری طراحی شده است، نحوه تبدیل داده‌های مشتری به بینش‌های عملی برای بهبود جذب، حفظ و درآمد را آموزش می‌دهد. افراد، تقسیم‌بندی مشتری، مدل‌سازی پیش‌بینی، پیش‌بینی ریزش، ارزش طول عمر مشتری (CLV)، سیستم‌های توصیه، پیش‌بینی، مهندسی ویژگی، تجسم داده‌ها و ارزیابی مدل با استفاده از مجموعه داده‌های دنیای واقعی را خواهند آموخت. آنچه این دوره را متمایز می‌کند، تمرکز آن بر تکنیک‌های عملی و آسان برای پیاده‌سازی است که نیازی به دانش برنامه‌نویسی ندارند. شما یاد خواهید گرفت که چگونه از ویژگی‌های پیشرفته اکسل برای دستیابی سریع به نتایج دقیق و عملی استفاده کنید.

تحلیل پیش‌بینی‌کننده مشتری به شما کمک می‌کند تا با پیش‌بینی تصمیمات مشتری، بهبود حفظ مشتری و هدایت استراتژی‌های بازاریابی هدفمند، از رقبا پیشی بگیرید. این دوره به شما این امکان را می‌دهد که از اکسل به عنوان ابزاری قدرتمند برای ساخت مدل‌های پیش‌بینی یادگیری ماشین و تکنیک‌های پیش‌بینی استفاده کنید، حتی اگر در علوم داده متخصص نباشید. با استفاده از اکسل، ابزاری که اکثر متخصصان از قبل با آن آشنا هستند، می‌توانید بینش عمیق‌تری نسبت به داده‌های مشتری به دست آورید و تصمیم‌گیری بهتری را بدون نیاز به مهارت‌های فنی پیشرفته امکان‌پذیر کنید. از پیش‌بینی روند فروش گرفته تا حفظ مشتریان کلیدی، تحلیل پیش‌بینی‌کننده برای کسب‌وکارهایی که به دنبال رشد و مقیاس‌پذیری هستند، یک عامل تغییر دهنده بازی است.

آنچه در دوره Predictive Customer Analytics یاد خواهید گرفت:

کاربرد رگرسیون خطی در اکسل را برای پیش‌بینی رفتار مشتری مسلط شوید.
استفاده از رگرسیون لجستیک را برای پیش‌بینی ریزش مشتری و استراتژی‌های حفظ مشتری بررسی کنید.
داده‌های مشتری را با استفاده از تکنیک‌های خوشه‌بندی برای تقسیم‌بندی گروه‌های مشتری تجزیه و تحلیل کنید.
مدل‌های پیش‌بینی فروش را با استفاده از Solver اکسل و تجزیه و تحلیل سری‌های زمانی بسازید.
XLSTAT را برای تجزیه و تحلیل آماری پیشرفته در پیش‌بینی‌های مشتری پیاده‌سازی کنید.
مدل‌های رگرسیون لجستیک را با استفاده از ماکروهای اکسل برای اتوماسیون توسعه داده و اجرا کنید.
رفتار آینده مشتری را با مدل‌های سری زمانی افزایشی و ضربی پیش‌بینی کنید.
نتایج مدل‌های رگرسیون و خوشه‌بندی را برای تصمیم‌گیری‌های تجاری عملی تفسیر کنید.
اثربخشی مدل‌های پیش‌بینی خود را در بهبود حفظ مشتری و استراتژی‌های تجاری ارزیابی کنید.
و …

مشخصات دوره

ناشر: یودمی
مدرس: Start-Tech Academy ،Pukhraj Parikh و Abhishek Bansal
زبان: انگلیسی
سطح آموزش: مقدماتی تا پیشرفته
تعداد دروس: 29
مدت زمان آموزش: 3 ساعت و 23 دقیقه