Udemy – Prediction Mapping Using GIS Data and Advanced ML Algorithms 2023-9

توضیحات

Prediction Mapping Using GIS Data and Advanced ML Algorithms، دوره آموزش نقشه‌ برداری پیش‌بینی با داده‌های GIS و الگوریتم‌های پیشرفته ML توسط آکادمی یودمی منشتر شده است. این دوره تکنیک‌های پیشرفته یادگیری ماشین در حوزه طبقه‌بندی را با داده‌های سنجش‌ازدور و ژئواسپاشیال به کار می‌گیرد تا نقشه‌های پیش‌بینی برای کاربردهای محیطی و مرتبط با بلایا ایجاد کند. پروژه اول بر مسائل طبقه‌بندی چندبرچسبی تمرکز دارد، مانند پیش‌بینی توزیع گونه‌ها، حدود آلودگی هوا و ریسک بیماری‌ها، با کاربردهایی شامل نقشه‌برداری حساسیت PM10 که در پژوهش‌های علمی منتشر شده است. پروژه دوم بر مسائل طبقه‌بندی دودویی تأکید می‌کند، مانند نقشه‌برداری حساسیت لغزش زمین، پیش‌بینی سیلاب، اثرات تغییر اقلیم و تشخیص نشت نفت.

با رویکردی گام‌به‌گام، زبان‌آموزان الگوریتم‌هایی مانند XGBoost، KNN، Naïve Bayes و Random Forest را پیاده‌سازی می‌کنند، هایپرپارامترها را بهینه‌سازی می‌کنند، نتایج را با معیارهایی مانند ماتریس آشفتگی و امتیاز AUC اعتبارسنجی می‌کنند و نقشه‌های پیش‌بینی را در قالب‌های رستری و برداری تولید می‌نمایند. در پایان، شرکت‌کنندگان تجربه عملی در به‌کارگیری یادگیری ماشین در محیط GIS به دست می‌آورند و خروجی‌های پیش‌بینی با کیفیت حرفه‌ای برای پژوهش و تصمیم‌گیری تولید خواهند کرد.

آنچه خواهید آموخت

• ایجاد نقشه‌های پیش‌بینی برای لغزش زمین و آلودگی هوا
• پیاده‌سازی الگوریتم‌های ML: XGBoost، KNN، Naïve Bayes، RF
• بهینه‌سازی هایپرپارامترها برای وظایف طبقه‌بندی
• اعتبارسنجی مدل‌ها با ماتریس آشفتگی و امتیاز AUC
• تولید نقشه‌های پیش‌بینی رستری و برداری
• کاربرد یادگیری ماشین در GIS برای پژوهش و تصمیم‌گیری

این دوره برای چه کسانی مناسب است

• دانشجویان، پژوهشگران و متخصصانی که از داده‌کاوی GIS استفاده می‌کنند
• پژوهشگران حوزه سلامت برای تحلیل نقشه‌های حساسیت
• پژوهشگران بلایا در زمینه سیلاب، لغزش زمین، خشکسالی و آلودگی

مشخصات دوره Prediction Mapping Using GIS Data and Advanced ML Algorithms

• ناشر : Udemy
• مدرس : Dr. Omar AlThuwaynee
• زبان: انگلیسی
• سطح آموزش: متوسط
• تعداد دروس: 70
• مدت زمان آموزش: 15 ساعت و 49 دقیقه

سر فصل های دوره Prediction Mapping Using GIS Data and Advanced ML Algorithms

پیش نیاز های دوره

• No prior knowledge in programming needed
• Basic knowledge in R studio environment
• Basic knowledge in GIS and QGIS
• Basic knowledge about man made and natural hazards

تصاویر

فیلم نمونه

راهنمای نصب

پس از Extract، با Player دلخواه خود مشاهده کنید.

زیرنویس: انگلیسی

کیفیت: 720

لینک دانلود

دانلود بخش 1 – 2 گیگابایت

دانلود بخش 2 – 2 گیگابایت

دانلود بخش 3 – 2 گیگابایت

دانلود بخش 4 – 1.32 گیگابایت

گذرواژه فایل(ها): www.downloadly.ir

حجم فایل

7.32 گیگابایت