توضیحات
Optimization with Metaheuristics in Python نام یک دوره آموزشی از سایت Udemy است که نحوه بهینه سازی به کمک الگوریتمهای فرا ابتکاری، الگوریتم تبرید شبیهسازیشده، الگوریتم ژنتیک، جستجوی ممنوعه، و راهبرد فرگشتی را کاملا آموزش می دهد. شما در طول این دوره با نحوه بهینه سازی در زبان پایتون آشنا می شوید و کار با الگوریتمهای فرا ابتکاری را نیز یاد می گیرید. گاهی اوقات در مسائل پیچیده استفاده از الگوریتم قطعی شما را به بهترین و بهینه ترین راه حل نمی رساند. در چنین شرایطی استفاده از سایر الگوریتمها منطقی ترین راهکار برای رسیدن به پاسخ و حل مسئله می باشد.
این دوره آموزشی اطلاعات بسیار زیادی را در زمینه الگوریتمهای فراابتکاری در اختیار شما قرار می دهد و از چهار تکنیک اصلی نظیر الگوریتم تبرید شبیهسازیشده، الگوریتم ژنتیک، جستجوی ممنوعه، و راهبرد فرگشتی برای بهینه سازی راه حل در زبان پایتون استفاده می نماید. شما با تماشای این دوره می توانید نحوه کدنویسی این الگوریتم ها را در زبان پایتون یاد بگیرید و با روش مدیریت محدودیت ها به کمک متد پنالتی آشنا شوید.
آنچه در دوره آموزشی Optimization with Metaheuristics in Python فرا خواهید گرفت:
- آموزش مباحث اصلی بهینه سازی
- آشنایی با الگوریتمهای فرا ابتکاری
- الگوریتم تبرید شبیهسازیشده، الگوریتم ژنتیک، جستجوی ممنوعه، و راهبرد فرگشتی
- کدنویسی الگوریتمهای فرا ابتکاری در زبان پایتون
- مدیریت محدودیت ها به کمک متد پنالتی
مشخصات دوره
ناشر: یودمی
مدرس: Curiosity for Data Science
زبان: انگلیسی
سطح آموزش: مقدماتی تا پیشرفته
تعداد دروس: 83
مدت زمان آموزش: 9 ساعت و 52 دقیقه
سرفصل های دوره
پیش نیاز دوره Optimization with Metaheuristics in Python
Basic knowledge in Operations Research and Optimization – (not a must, but helpful)
Basic programming skills in Python – (not a must, but helpful)
تصاویر
فیلم نمونه Optimization with Metaheuristics in Python
راهنمای نصب
پس از Extract با Player دلخواه خود مشاهده کنید.
زیرنویس: انگلیسی
کیفیت: 720p
لینک دانلود
گذرواژه فایل(ها): www.downloadly.ir
حجم فایل
4.6 گیگابایت
