LinkedIn – OpenCV for Python Developers 2023-1

در تاریخ: 1404/05/26 7:06:09

توضیحات

دوره OpenCV for Python Developers. این دوره یک معرفی جامع از کتابخانه OpenCV برای توسعه‌دهندگان پایتون ارائه می‌دهد و نحوه استفاده از آن را برای پردازش تصویر، تشخیص چهره و شناسایی اشیاء آموزش می‌دهد. OpenCV یکی از محبوب‌ترین ابزارهای حرفه‌ای در زمینه پردازش تصویر است که در برنامه‌های امنیتی، بازاریابی و عکاسی کاربرد دارد. دوره با نصب و تنظیم محیط توسعه در Mac، Windows و Linux همراه با پایتون ۳ آغاز می‌شود. شرکت‌کنندگان با انواع داده‌ها و تصاویر در OpenCV آشنا شده و روش‌های دستکاری پیکسل‌ها و تصاویر را یاد می‌گیرند. مدرس دوره، Patrick W. Crawford، نحوه خواندن جریان‌های ویدئویی و ایجاد رابط‌های کاربری سفارشی در زمان واقعی را آموزش می‌دهد. سپس، به مباحث پیشرفته‌تر مانند تشخیص اشیاء، چهره و ویژگی‌ها پرداخته می‌شود که شامل روش‌هایی مانند تطبیق الگو و مدل‌های یادگیری ماشینی از پیش آموزش‌دیده است. این دوره با ترکیب مفاهیم تئوری و تمرین‌های عملی، به شرکت‌کنندگان کمک می‌کند تا به طور کامل بر مباحث مسلط شوند.

آنچه فرا خواهید گرفت

نصب و پیکربندی OpenCV: نحوه راه‌اندازی محیط توسعه OpenCV در سیستم‌عامل‌های Mac، Windows و Linux و همچنین استفاده از آن با Google Colab.
عملیات پایه تصویر: یادگیری دستکاری پیکسل‌ها، کار با انواع داده و کانال‌های رنگی، و همچنین اعمال فیلترهایی مانند تاری (blur)، اتساع (dilation) و فرسایش (erosion).
کار با ورودی‌های ویدئویی: نحوه استفاده از جریان‌های ویدئویی به عنوان ورودی و ایجاد رابط‌های کاربری ویدئویی سفارشی.
تشخیص اشیاء: یادگیری تکنیک‌هایی مانند بخش‌بندی و تصاویر باینری، آستانه‌گذاری ساده و تطبیقی، تشخیص رنگ پوست، و استفاده از کانتورها برای شناسایی اشیاء.
تشخیص چهره و ویژگی‌ها: آشنایی با تطبیق الگو (template matching) و استفاده از روش Haar cascading برای تشخیص چهره و چشم.

این دوره مناسب افرادیست که

توسعه‌دهندگان پایتون: افرادی که می‌خواهند از کتابخانه OpenCV برای پردازش تصویر، تشخیص اشیاء و چهره در برنامه‌های خود استفاده کنند.
افرادی که به یادگیری ماشین و بینایی کامپیوتری علاقه‌مند هستند: این دوره یک مقدمه عالی برای ورود به دنیای بینایی کامپیوتری با یکی از محبوب‌ترین ابزارهای موجود است.
دانشجویان و محققان: کسانی که نیاز به استفاده از ابزارهای پردازش تصویر در پروژه‌های تحقیقاتی یا درسی خود دارند.
متخصصان در زمینه‌های امنیت، بازاریابی و عکاسی: افرادی که می‌خواهند از قابلیت‌های تشخیص چهره و اشیاء برای کاربردهای حرفه‌ای استفاده کنند.