Udemy – MCP for devs – Master Model Context Protocol – Python/TS 2025-10

در تاریخ: 1404/09/07 10:23:26

توضیحات

MCP for devs – Master Model Context Protocol – Python/TS دوره آموزشی پروتکل زمینه مدل (MCP) برای ساخت چارچوب مدرن برای نحوه ارتباط برنامه‌ها با مدل‌های هوش مصنوعی می باشد که توسط آکادمی آنلاین یودمی منتشر شده است. این دوره به توسعه‌دهندگان می‌آموزد که چگونه به طور مؤثر با پروتکل زمینه مدل (MCP)، یک چارچوب مدرن که نحوه ارتباط برنامه‌ها با مدل‌های هوش مصنوعی را استاندارد می‌کند، کار کنند. شما بررسی خواهید کرد که چگونه MCP مدیریت زمینه را ساده می‌کند، قابلیت همکاری مدل را بهبود می‌بخشد و سیستم‌های مبتنی بر هوش مصنوعی قابل اعتمادتر و مقیاس‌پذیرتری را فعال می‌کند. از طریق درس‌های عملی در پایتون و تایپ‌اسکریپت، یاد خواهید گرفت که چگونه ابزارهای سازگار با MCP بسازید، زمینه‌های مدل را در برنامه‌های واقعی ادغام کنید، اعلان‌ها و حالت‌ها را مدیریت کنید و گردش‌های کاری هوش مصنوعی را با قابلیت‌های سفارشی گسترش دهید.

پروتکل زمینه مدل (MCP) انقلابی در نحوه تعامل سیستم‌های هوش مصنوعی با ابزارهای خارجی، منابع داده و خدمات ایجاد می‌کند. این دوره جامع شما را از یک مبتدی MCP به یک سازنده مطمئن ادغام‌های هوش مصنوعی آماده برای تولید تبدیل می‌کند. این دوره بر پیاده‌سازی عملی تمرکز دارد و به شما مهارت‌هایی برای طراحی معماری‌های هوش مصنوعی تمیزتر و قابل نگهداری‌تر می‌دهد که به راحتی در مدل‌ها و زمان‌های اجرای مختلف کار می‌کنند. چه در حال ساخت ابزارهای داخلی، محصولات تجاری یا پروژه‌های آزمایشی باشید، مهارت‌های لازم برای کار هوش مصنوعی با سیستم‌های خود را خواهید داشت، نه فقط در کنار آنها.

آنچه در دوره MCP for devs – Master Model Context Protocol – Python/TS یاد خواهید گرفت:

درک معماری پروتکل Model Context و نحوه‌ی توانمندسازی عامل‌های هوش مصنوعی برای ارتباط با ابزارها و منابع داده‌ی خارجی
ساخت سرورهای MCP کاملاً کاربردی در TypeScript با ابزارها، منابع و اعلان‌ها برای عامل‌های هوش مصنوعی
توسعه سرورهای MCP آماده برای تولید در پایتون برای گسترش قابلیت‌های عامل هوش مصنوعی با ادغام‌های سفارشی
پیاده‌سازی پروتکل‌های انتقال HTTP و stdio برای فعال کردن ارتباط انعطاف‌پذیر بین عامل‌های هوش مصنوعی و سرورهای MCP
طراحی ابزارهای MCP برای عامل‌های هوش مصنوعی برای اجرای اقدامات و منابع برای پرس‌وجوی داده‌های پویا
ادغام سرورهای MCP خارجی برای گسترش سریع عملکرد عامل هوش مصنوعی بدون ساخت از ابتدا
اشکال‌زدایی و آزمایش پیاده‌سازی‌های MCP با استفاده از MCP Inspector و تکنیک‌های اعتبارسنجی.
و …