Udemy – OpenClaw Crash Course 2026-4

در تاریخ: 1405/03/25 3:01:05

توضیحات

OpenClaw Crash Course دوره آموزشی مقدمه‌ای سریع و عملی بر OpenClaw می باشد که توسط آکادمی آنلاین یودمی منتشر شده است. این دوره آموزشی مقدمه‌ای سریع و عملی بر OpenClaw است که برای کمک به توسعه‌دهندگان در درک سریع مفاهیم اصلی، معماری و کاربردهای عملی آن طراحی شده است. این دوره، افراد را در فرآیند راه‌اندازی، ویژگی‌های کلیدی، طراحی گردش کار و قابلیت‌های ادغام مورد نیاز برای ساخت و استقرار کارآمد راه‌حل‌های مبتنی بر هوش مصنوعی راهنمایی می‌کند. این دوره فشرده عملی شما را از یک مبتدی کامل به فردی با اعتماد به نفس در استفاده از OpenClaw برای اتوماسیون، گردش‌های کار هوش مصنوعی، ایجاد محتوا، ادغام‌های MCP و توسعه برنامه تبدیل می‌کند.

افراد یاد می‌گیرند که چگونه محیط‌های OpenClaw را پیکربندی کنند، ابزارها و سرویس‌های خارجی را متصل کنند، وظایف را خودکار کنند، گردش‌های کار را مدیریت کنند و عملکرد را بهینه کنند. در این دوره، نحوه نصب و پیکربندی OpenClaw، اتصال آن به تلگرام، خودکارسازی گردش‌های کاری با cron jobs، ایجاد مهارت‌های سفارشی خود و ادغام سرورهای MCP مانند Zapier MCP را خواهید آموخت. در نهایت، یاد خواهید گرفت که چگونه همه چیز را با هم ترکیب کنید تا برنامه‌های کاربردی و سیستم‌های اتوماسیون مبتنی بر هوش مصنوعی خود را بسازید.

آنچه در دوره OpenClaw Crash Course یاد خواهید گرفت:

ساخت و پیکربندی OpenClaw به صورت محلی یا روی یک VPS، شامل آموزش‌های اولیه، تنظیمات اتوماسیون و پیکربندی فایل‌های اصلی.
ایجاد اتوماسیون‌های قدرتمند هوش مصنوعی با استفاده از cron jobs، مهارت‌های سفارشی، MCPها، ادغام‌های Zapier و ابزارهای هوش مصنوعی شخص ثالث.
استفاده از OpenClaw برای تولید محتوا مانند اسلایدهای ارائه، چرخ فلک‌های اینستاگرام، گرافیک‌های متحرک، زیرنویس‌های ویدیویی و گردش‌های کاری YouTube Shorts.
طراحی و ساخت برنامه‌های کاربردی و سیستم‌های عامل مبتنی بر هوش مصنوعی در دنیای واقعی با استفاده از OpenClaw، APIهای خارجی و خطوط لوله اتوماسیون.
و …

مشخصات دوره

ناشر: یودمی
مدرس: Greg Lim
زبان: انگلیسی
سطح آموزش: مقدماتی
تعداد دروس: 15
مدت زمان آموزش: 1 ساعت و 15 دقیقه

سرفصل های دوره در تاریخ 2026/5

OpenClaw Crash Course Content

پیش نیازهای دوره OpenClaw Crash Course

No prior AI agent or programming experience is required, beginners are welcome. A willingness to experiment, troubleshoot, and build alongside the course.