توضیحات
NLP-Natural Language Processing in Python(Theory & Projects)، دوره آموزش NLP پردازش زبان طبیعی در پایتون (نظریه و پروژه ها) توسط آکادمی یودمی منتشر شده است. این دوره جامع دروازه شما برای تسلط بر هنر درک زبان انسانی و استفاده از قابلیت های باورنکردنی هوش مصنوعی برای تجزیه و تحلیل متن و درک زبان است. چه یک تازه کار یا مشتاق تمرین NLP باشید، این دوره کاوش گسترده ای از نظریه NLP و تمرین عملی با استفاده از پایتون را ارائه می دهد. درک کاملی از مفاهیم NLP، اهمیت آن و کاربردهای آن در زمینه هایی مانند تشخیص گفتار، تجزیه و تحلیل احساسات، ترجمه زبان و چت بات ها به دست آورید. از کتابخانه ها و ابزارهای گسترده پایتون برای تجزیه و تحلیل متن، پیش پردازش متن و استخراج داده ها استفاده کنید. تطبیق پذیری پایتون آن را به زبان ایده آل برای NLP تبدیل می کند. مراحل اولیه پیش پردازش متن، از جمله عبارات منظم، عادی سازی متن، توکن سازی و غیره را بررسی کنید. یاد بگیرید که چگونه داده های متنی را برای تجزیه و تحلیل به طور موثر آماده کنید. پتانسیل جاسازی کلمات، از روشهای سنتی مانند one-hot گرفته تا تکنیکهای پیشرفته مانند Word2Vec، GloVe و BERT را کشف کنید. درک نحوه نمایش کلمات در بردارها و کاربردهای آنها.
آنچه خواهید آموخت
- اهمیت پردازش زبان طبیعی (NLP) در علم داده.
- دلایل حرکت از مدل های توالی کلاسیک به مدل های توالی مبتنی بر یادگیری عمیق
- مفاهیم اساسی از ابتدا مطلق با بازگشایی کامل با مثال هایی در پایتون.
- جزئیات مدل های یادگیری عمیق برای NLP با مثال.
- خلاصه ای از مفاهیم نظریه یادگیری عمیق.
- توضیحات عملی و کدنویسی زنده با پایتون.
- PyTorch (فریم ورک یادگیری عمیق توسط فیس بوک).
- استفاده و کاربردهای پیشرفته مدل های NLP.
این دوره برای چه کسانی مناسب است
- مبتدیان در پردازش زبان طبیعی.
- افرادی که می خواهند مهارت های برنامه نویسی پایتون خود را برای NLP ارتقا دهند.
- افرادی که به علم داده و یادگیری ماشین علاقه دارند.
- دانشمندان داده
- تحلیلگران داده
مشخصات دوره NLP-Natural Language Processing in Python(Theory & Projects)
- ناشر : Udemy
- مدرس : AI Sciences , AI Sciences Team
- زبان: انگلیسی
- سطح آموزش: تمام سطوح
- تعداد دروس:
- مدت زمان آموزش: 23 ساعت و 35 دقیقه
سر فصل های دوره NLP-Natural Language Processing in Python(Theory & Projects)

پیش نیاز های دوره
- No prior knowledge is required. You will start from the fundamental concepts and slowly build your knowledge of the subject.
- A willingness to learn and practice.
- Knowledge of Python will be a plus.
تصاویر

فیلم نمونه
راهنمای نصب
پس از Extract، با Player دلخواه خود مشاهده کنید.
زیرنویس: انگلیسی
کیفیت: 1080p
لینک دانلود
گذرواژه فایل(ها): www.downloadly.ir
حجم فایل
10.44 گیگابایت












































