Datacamp – Natural Language Processing with spaCy 2023-11

توضیحات

Natural Language Processing with spaCy، دوره آموزش پردازش زبان طبیعی با spaCy توسط آکادمی Datacamp منتشر شده است. در این دوره یاد می گیرید که چگونه از SpaCy، یک کتابخانه استاندارد در حال رشد برای انجام وظایف مختلف پردازش زبان طبیعی مانند توکنیزاسیون، بخش بندی جملات، تجزیه و تحلیل و شناسایی موجودیت نام برده استفاده کنید. SpaCy می تواند ویژگی های قدرتمند، آسان و آماده تولید را در طیف گسترده ای از وظایف پردازش زبان طبیعی فراهم کند. شما با یادگیری عملیات اصلی spaCy و نحوه استفاده از آن ها برای تجزیه متن و استخراج اطلاعات از داده های خام شروع خواهید کرد. سپس با کلاس های spaCy مانند Doc، Span و Token کار می کنید و یاد می گیرید که چگونه از اجزای مختلف spaCy برای محاسبه بردارهای کلمه و پیش بینی شباهت معنایی استفاده کنید.

شما با استفاده از EntityRuler، Matcher و PhraseMatcher از داده های خام، نوشتن الگوهای تطابق ساده و پیچیده برای استخراج عبارات داده شده را تمرین خواهید کرد. همچنین یاد خواهید گرفت که چگونه اجزای خط لوله سفارشی ایجاد کنید و داده های آموزشی و ارزیابی ایجاد کنید. سپس به آموزش مدل های spaCy و نحوه استفاده از آن ها برای استنتاج می پردازید. در طول این دوره، شما روی مثال های دنیای واقعی کار و درک خود را از استفاده از spaCy در پروژه های NLP تثبیت خواهید کرد.

آنچه خواهید آموخت

• چگونه از کتابخانه قدرتمند spaCy برای انجام پردازش های مختلف زبان طبیعی استفاده کنیم
• تحلیل داده ها با spaCy
• ویژگی های زبانی، بردارهای کلمات
• سفارشی سازی مدل های spaCy

مشخصات دوره Natural Language Processing with spaCy

• ناشر : Datacamp
• مدرس : Azadeh Mobasher
• زبان: انگلیسی
• سطح آموزش: تمام سطوح
• تعداد دروس: 4
• مدت زمان آموزش: 4 ساعت جهت تکمیل دوره

سر فصل های دوره Natural Language Processing with spaCy

پیش نیاز های دوره

• Supervised Learning with scikit-learn
• Python Data Science

تصاویر

فیلم نمونه

راهنمای نصب

پس از Extract، با Player دلخواه خود مشاهده کنید.

زیرنویس: انگلیسی

کیفیت: 720p

لینک دانلود

دانلود – 87 مگابایت

گذرواژه فایل(ها): www.downloadly.ir

حجم فایل

87 مگابایت