Udemy – Natural Language Processing with Deep Learning in Python 2025-10

توضیحات

Natural Language Processing with Deep Learning in Python دوره پردازش زبان طبیعی با یادگیری عمیق در پایتون می باشد که توسط آکادمی یودمی منتشر شده است. راهنمای کامل استخراج و پیاده سازی word2vec، GloVe، جاسازی کلمات و تحلیل احساسات با شبکه های بازگشتی.

در این دوره ما قصد داریم NLP (پردازش زبان طبیعی) را با یادگیری عمیق بررسی کنیم. قبلاً، شما در مورد برخی از اصول اولیه، مانند این که بسیاری از مسائل NLP فقط مسائل مربوط به یادگیری ماشین معمولی و علم داده هستند، و روش‌های ساده و عملی مانند ماتریس‌های کیسه‌ای از کلمات و سند واژه، یاد گرفتید. اینها به ما اجازه می‌دهد کارهای بسیار جالبی انجام دهیم، مانند شناسایی ایمیل‌های هرزنامه، نوشتن شعر، چرخش مقالات و گروه‌بندی کلمات مشابه. در این دوره من به شما نشان می دهم که چگونه کارهای شگفت انگیزتری را انجام دهید. در این دوره نه تنها 1، بلکه 4 معماری جدید را یاد خواهیم گرفت.

آنچه در دوره آموزشی Natural Language Processing with Deep Learning in Python فرا خواهید گرفت:

• word2vec را درک و پیاده سازی کنید.
• روش CBOW را در word2vec درک کنید.
• روش skip-gram را در word2vec درک کنید.
• بهینه سازی نمونه برداری منفی در word2vec را درک کنید.
• GloVe را با استفاده از نزول گرادیان و حداقل مربعات متناوب درک و اجرا کنید.
• از شبکه‌های عصبی تکراری برای برچسب‌گذاری بخش‌های گفتار استفاده کنید.
• از شبکه های عصبی مکرر برای شناسایی موجودیت نامگذاری شده استفاده کنید.
• و …

این دوره برای چه کسانی مناسب است:

• دانش‌آموزان و متخصصانی که می‌خواهند نمایش‌های برداری کلمه برای کارهای مختلف NLP ایجاد کنند.
• دانشجویان و متخصصان علاقه مند به معماری های پیشرفته شبکه های عصبی مانند شبکه های عصبی بازگشتی
• نباید: هر کسی که با پیش نیازها راحت نیست.

مشخصات دوره

• ناشر : Udemy
• مدرس : Lazy Programmer Inc. , Lazy Programmer Team
• زبان: انگلیسی
• سطح آموزش : پیشرفته
• تعداد دروس : 96
• مدت زمان آموزش : 12 ساعت و 2 دقیقه

سرفصل های دوره

پیش نیازهای دوره

Install Numpy, Matplotlib, Sci-Kit Learn, and Theano or TensorFlow (should be extremely easy by now)
Understand backpropagation and gradient descent, be able to derive and code the equations on your own
Code a recurrent neural network from basic primitives in Theano (or Tensorflow), especially the scan function
Code a feedforward neural network in Theano (or Tensorflow)
Helpful to have experience with tree algorithms

تصاویر

فیلم معرفی دوره

راهنمای نصب

پس از Extract، با Player دلخواه خود مشاهده کنید.

زیرنویس: انگلیسی

کیفیت: 720p

نسخه 2025/10 نسبت به 2019/12 به تعداد 4 درس کاهش و مدت زمان 47 دقیقه کاهش داشته است.

لینک دانلود

دانلود بخش 1 – 1 گیگابایت

دانلود بخش 2 – 824 مگابایت

گذرواژه فایل(ها): www.downloadly.ir

حجم فایل

1.8 گیگابایت