توضیحات
دوره Multi-Agents with LangChain & LangGraph: Build 4 Projects. این دوره آموزشی به بررسی نحوه طراحی، توسعه و مدیریت سیستم‌های چندعاملی (Multi-Agent Systems) هوش مصنوعی با استفاده از ابزارهای LangChain و LangGraph از طریق ساخت چهار پروژه واقعی می‌پردازد. این آموزش پروژه محور، دانشجویان را به مرزهای جدید هماهنگ‌سازی هوش مصنوعی هدایت می‌کند. توسعه مدرن هوش مصنوعی اکنون از سیستم‌های تک‌عاملی ساده به سمت سیستم‌های چندعاملی (MAS) تغییر مسیر داده است؛ یعنی شبکه‌های پیچیده‌ای از عوامل تخصصی که برای حل مسائل دشوار با یکدیگر همکاری می‌کنند. این دوره برای انتقال مخاطب از دموهای ساده تک‌عاملی به سمت ساخت تیم‌های عاملی خودگردان طراحی شده است تا بتوانند چالش‌های دنیای واقعی را حل کنند. آموزش با کالبدشکافی تئوری آغاز می‌شود و معماران نرم‌افزار به درک عمیقی از ساختار سیستم‌های چندعاملی، چگونگی ارتباط عوامل با یکدیگر، اشتراک‌گذاری وضعیت‌ها (State) و تصمیم‌گیری دست می‌یابند. مدرس تنها به نمایش کدها بسنده نمی‌کند، بلکه به بررسی چهار الگوی طراحی چندعاملی ضروری در LangChain می‌پردازد تا منطق پشت هر معماری کاملاً درک شود. هسته اصلی این پلتفرم آموزشی بر کار عملی استوار است و فرگیران چهار پروژه متمایز و واقعی را پیاده‌سازی می‌کنند. این پروژه‌ها شامل ساخت یک برنامه‌ریز هوشمند سفر با استفاده از الگوی زیرعامل‌ها (Sub-Agents) و طراحی یک خط لوله درخواست شغلی با بهره‌گیری از الگوی واگذاری (Handoff) است. در این فرآیند، مدیریت وضعیت، هدایت چرخه‌ها و پیاده‌سازی تعاملات انسان در چرخه (Human-in-the-loop) با استفاده از LangChain و LangGraph تدریس می‌شود. در پایان، شرکت‌کنندگان مجموعه‌ای از پروژه‌های پیشرفته چندعاملی را در رزومه خود خواهند داشت و مهارت لازم برای معماری راهکارهای هوش مصنوعی سفارشی برای صنایع مختلف را کسب می‌کنند تا در اتوماسیون فرآیندهای تجاری یا ساخت نسل بعدی دستیارهای هوشمند موفق شوند.
آنچه فرا خواهید گرفت
- تسلط بر الگوهای طراحی: یادگیری هر ۴ الگوی طراحی سیستم‌های چندعاملی (مانند Sub-Agents و Hand-off) با استفاده از LangChain و LangGraph برای تولید هوش مصنوعی در سطح تجاری.
- ساخت برنامه‌ریز هوشمند سفر: پیاده‌سازی یک سیستم پیچیده با الگوی زیرعامل‌ها جهت هماهنگ کردن وظایف تخصصی در میان چندین گره (Node) هوش مصنوعی.
- توسعه خط لوله درخواست شغلی: ایجاد یک فرآیند خودکار برای ارسال درخواست‌های کاری با استفاده از الگوی واگذاری جهت انتقال بی‌نقص وضعیت‌ها میان عوامل.
- معماری و استقرار پروژه‌ها: طراحی و راه‌اندازی ۴ پروژه در دنیای واقعی که کاربرد عملی سیستم‌های چندعاملی (MAS) را به نمایش می‌گذارند.
این دوره مناسب افرادیست که
- مهندسان هوش مصنوعی: متخصصانی که می‌خواهند از سیستم‌های تک‌عاملی فراتر رفته و وارد جریان‌های کاری عاملی پیچیده و چندمرحله‌ای شوند.
- توسعه‌دهندگان نرم‌افزار: برنامه‌نویسانی که قصد دارند بر LangChain و LangGraph برای ساخت اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی کنترل‌پذیر و دارای وضعیت (Stateful) مسلط شوند.
- معماران فنی: افرادی که وظیفه طراحی سیستم‌های چندعاملی را برای اتوماسیون در سطح سازمانی بر عهده دارند.
- علاقه‌مندان به LangChain: توسعه‌دهندگانی که آماده هستند سطح کاری خود را از زنجیره‌های خطی ساده به معماری‌های چرخه‌ای و مبتنی بر گراف (Graph-based) ارتقا دهند.
مشخصات دوره Multi-Agents with LangChain & LangGraph: Build 4 Projects
- ناشر: Udemy
- مدرس: Fikayo Adepoju
- سطح آموزش: مبتدی تا پیشرفته
- مدت زمان آموزش: 12 ساعت و 37 دقیقه
- تعداد دروس: 52
سرفصل های دوره
پیشنیازهای دوره Multi-Agents with LangChain & LangGraph: Build 4 Projects
- Proficiency in Python: You should be comfortable with asynchronous programming and decorators.
- LangChain Basics: Prior experience with LangChain agents, prompts, and basic tool calling is required.
- API Fundamentals: An active OpenAI or Anthropic API key to run and test your agents.
- Logic & Flow: A basic understanding of graphs in LangGraph and state management is helpful but not mandatory.
تصاویر دوره
نمونه فیلم دوره
راهنمای نصب
پس از Extract، با Player دلخواه خود مشاهده کنید.
زیرنویس: ندارد
کیفیت: 1080p
لینک دانلود
گذرواژه فایل(ها): www.downloadly.ir
حجم فایل
7.1 گیگابایت
