1. صفحه اصلی
  2. »
  3. آموزش
  4. »
  5. آموزش تصویری
  6. »
  7. Udemy – MS Excel Automation | Excel Data Analysis with Python 2024-1

Udemy – MS Excel Automation | Excel Data Analysis with Python 2024-1

توضیحات

دوره MS Excel Automation | Excel Data Analysis with Python. این دوره یک آموزش جامع برای ترکیب قابلیت‌های اکسل و پایتون جهت تحلیل داده‌های پیشرفته و خودکارسازی فرآیندهای تکراری است. این دوره با معرفی کتابخانه‌های پایتون مانند openpyxl، مبانی کار با workbookها و sheetها را آموزش می‌دهد. شرکت‌کنندگان یاد می‌گیرند چگونه داده‌ها را وارد و فرمت کنند، سلول‌ها را ادغام یا تقسیم نمایند، کامنت اضافه کنند و conditional formatting اعمال کنند. همچنین، ایجاد انواع نمودارهای ستونی، خطی، دایره‌ای و حبابی، به همراه استفاده از فرمول‌ها و اعتبارسنجی داده‌ها آموزش داده می‌شود. دیگر مباحث شامل محافظت از workbookها، اعمال فیلترها و مرتب‌سازی داده‌ها است. در پایان دوره، فراگیران توانایی استفاده از پایتون برای خودکارسازی تحلیل داده‌ها در اکسل و بهبود کارایی را کسب خواهند کرد.

آنچه فرا خواهید گرفت:

  • خودکارسازی وظایف Excel با استفاده از کتابخانه‌های پایتون مانند openpyxl.
  • ایجاد، تغییر و قالب‌بندی workbookها و sheetهای Excel با استفاده از openpyxl.
  • درج و دستکاری داده‌ها، کامنت‌ها و تصاویر در Excel با استفاده از openpyxl.
  • تولید انواع مختلف نمودارها مانند ستونی، خطی، میله‌ای، ناحیه‌ای، حبابی با استفاده از openpyxl.
  • خواندن و نوشتن فایل‌های Excel با استفاده از openpyxl در حالت‌های read-only یا write-only.
  • اعمال conditional formatting به سلول‌ها با استفاده از قوانین داخلی یا سفارشی.
  • پیکربندی تنظیمات چاپ در Excel برای نتایج چاپ بهتر.
  • فیلتر و مرتب‌سازی داده‌ها در Excel برای تحلیل داده بهتر.
  • کار با جداول و اعمال data validation در سلول‌ها.
  • استفاده از فرمول‌ها برای انجام محاسبات در Excel.
  • محافظت و ایمن‌سازی workbookهای Excel با استفاده از openpyxl.
  • Data Validation با Excel با استفاده از Openpyxl.

این دوره مناسب چه کسانی است؟

  • تحلیلگران کسب‌وکار و تحلیلگران داده که می‌خواهند وظایف Excel خود را خودکار کرده و تحلیل داده را به طور کارآمدتر با استفاده از پایتون انجام دهند.
  • دانشجویان و متخصصانی که می‌خواهند نحوه استفاده از پایتون برای خودکارسازی وظایف Excel و انجام تحلیل داده را یاد بگیرند.
  • کاربران Excel که می‌خواهند دانش و مهارت‌های خود را با یادگیری نحوه ادغام پایتون با Excel برای اتوماسیون و تحلیل داده افزایش دهند.
  • تحلیلگران مالی که با مجموعه‌های داده بزرگ کار می‌کنند و می‌خواهند نحوه استفاده از پایتون برای تجزیه و تحلیل و تجسم داده‌های مالی در Excel را یاد بگیرند.
  • کارآفرینان و صاحبان مشاغل کوچک که می‌خواهند فرآیندهای کسب‌وکار خود را خودکار کرده و داده‌های خود را با استفاده از پایتون و Excel تجزیه و تحلیل کنند.
  • محققانی که می‌خواهند از پایتون برای خودکارسازی جمع‌آوری، تجزیه و تحلیل و تجسم داده‌ها در Excel استفاده کنند.
  • هر کسی که می‌خواهد نحوه استفاده از پایتون برای خودکارسازی وظایف Excel و انجام تحلیل داده را یاد بگیرد، صرف نظر از تجربه قبلی خود با Excel یا پایتون.

مشخصات دوره MS Excel Automation | Excel Data Analysis with Python

سرفصل های دوره در تاریخ 2025/1

MS Excel Automation | Excel Data Analysis with Python

پیشنیازهای دوره MS Excel Automation | Excel Data Analysis with Python

  • You should have basic knowledge of MS Excel
  • You should have basic knowledge python with beginner level experince
  • You did not need to buy extra software or course

تصاویر دوره

MS Excel Automation | Excel Data Analysis with Python

نمونه فیلم دوره

راهنمای نصب

پس از Extract، با Player دلخواه خود مشاهده کنید.

زیرنویس: انگلیسی

کیفیت: 1080p

لینک دانلود

دانلود بخش 1 – 1 گیگابایت

دانلود بخش 2 – 1 گیگابایت

دانلود بخش 3 – 1 گیگابایت

دانلود بخش 4 – 664 مگابایت

گذرواژه فایل(ها): www.downloadly.ir


حجم فایل

3.6 گیگابایت

5/5 - (1 امتیاز)

محاسبه حجم دانلود برای ایرانسل به‌صورت تمام‌بها است.

Download Faster Without Limitation

The data center of free servers has applied a non-Iranian IP restriction on some servers
There is no limitation for VIP servers

برچسب ها:

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

این قسمت نباید خالی باشد
این قسمت نباید خالی باشد
لطفاً یک نشانی ایمیل معتبر بنویسید.
فقط دیدگاه‌هایی که جنبه‌ی استفاده‌ی عمومی دارد، نمایش داده می‌شود؛ درصورت تمایل به دریافت نتیجه‌ی رسیدگیِ دیدگاه خود، ایمیل معتبر وارد کنید.

For security, use of Google's reCAPTCHA service is required which is subject to the Google Privacy Policy and Terms of Use.

فهرست