Oreilly – Modern Data Engineering Essentials 2025-8

در تاریخ: 1404/06/15 1:41:48

توضیحات

دوره Modern Data Engineering Essentials. این دوره مفاهیم و چالش‌های کلیدی مرتبط با سیستم‌های داده در مقیاس بزرگ و هوش مصنوعی را پوشش می‌دهد. این دوره علاوه بر ارائه دانش نظری، تجربه عملی با ابزارها و گردش‌کارهای رایج در این حوزه را برای شرکت‌کنندگان فراهم می‌سازد. مدرس دوره، کریستینا تیلور، مهندس داده مجربی است که تخصص اصلی او در طراحی پایپ‌لاین‌های داده مقیاس‌پذیر، کارآمد، چند ابری و مبتنی بر فناوری منبع‌باز است. او از تصمیم‌گیری‌های معماری مبتنی بر داده برای ساخت سیستم‌های مدرنی پشتیبانی می‌کند که تحلیل‌های پیشرفته، یادگیری ماشین و موارد استفاده مشتری‌محور را امکان‌پذیر می‌سازند. علایق او حوزه‌های میان‌رشته‌ای مانند دوواپس، ام‌الاوپس و کلاد فین‌اوپس را در بر می‌گیرد و او اشتیاق فراوانی برای یادگیری، اشتراک‌گذاری دانش و مشارکت در جوامع منبع‌باز دارد. این دوره در نهایت با بررسی مسیرهای توسعه مهارت، شامل آموزش، کسب تجربه و مدارک حرفه‌ای مورد نیاز برای موفقیت در دنیای مهندسی داده به پایان می‌رسد.

آنچه فرا خواهید گرفت

کاربرد مفاهیم مهندسی داده: شرکت‌کنندگان یاد می‌گیرند که چگونه مفاهیم مهندسی داده را به کار ببرند.
بارگذاری داده در DuckDB: نحوه بارگذاری داده‌ها در DuckDB، یک سیستم مدیریت پایگاه داده رابطه‌ای ستون‌گرا و منبع‌باز، را می‌آموزند.
راه‌اندازی و استفاده از dbt: شرکت‌کنندگان با راه‌اندازی و استفاده از dbt، ابزاری برای ساخت، تست و استقرار خطوط لوله داده قوی، آشنا می‌شوند.
هماهنگ‌سازی گردش کارهای مهندسی داده: نحوه هماهنگ‌سازی گردش کارهای مهندسی داده با استفاده از ابزارهایی مانند Airflow، Dagster و Prefect را فرا می‌گیرند.
یکپارچه‌سازی Dagster و dbt: نحوه یکپارچه‌سازی Dagster و dbt را برای ایجاد یک سیستم یکپارچه یاد می‌گیرند.
به حداکثر رساندن آموزش، تجربه و مهارت‌ها: شرکت‌کنندگان یاد می‌گیرند که چگونه آموزش، تجربه و مهارت‌های خود را برای کار در دنیای مهندسی داده مدرن به حداکثر برسانند.