توضیحات
Modern AI Agents: Building Practical Single- and Multi-Agent Systems with MCP and LLMs, 2nd Edition دوره آموزشی طراحی و استقرار سیستمهای عامل هوشمند مبتنی بر مدلهای زبانی بزرگ و پروتکل زمینه مدل (MCP) می باشد که توسط آکادمی آنلاین Oreilly منتشر شده است. این یک راهنمای عملی و بهروز برای طراحی و استقرار سیستمهای عامل هوشمند مبتنی بر مدلهای زبانی بزرگ و پروتکل زمینه مدل (MCP) است. این ویرایش دوم، الگوهای دنیای واقعی برای ساخت معماریهای تکعاملی قابل اعتماد و چندعاملی هماهنگ را با تمرکز بر استدلال، استفاده از ابزار، حافظه و ارتباط، گسترش میدهد. این دوره بر پیادهسازی عملی تأکید دارد و نشان میدهد که چگونه میتوان از دستورالعملهای آزمایشی به سیستمهای عامل ساختاریافته و مقیاسپذیر که میتوانند به صورت خودکار عمل کنند، به طور مؤثر همکاری کنند و با ابزارهای خارجی، APIها و منابع داده در محیطهای تولید ادغام شوند، حرکت کرد.
این دوره آموزشی شما را با مفهوم عاملهای خودکار آشنا میکند و به شما کمک میکند تا درک کاملی از نحوه طراحی، ساخت و بهینهسازی عاملهای هوش مصنوعی برای مقابله با چالشهای دنیای واقعی داشته باشید. این ویرایش دوم به طور قابل توجهی در مورد استقرار تولید، سیستمهای چندعاملی و تکنیکهای پیشرفته مانند ادغام MCP و استدلال LLMs گسترش مییابد.
آنچه در دوره Modern AI Agents: Building Practical Single- and Multi-Agent Systems with MCP and LLMs, 2nd Edition یاد خواهید گرفت:
- ساخت و استفاده از عاملهای هوش مصنوعی با CrewAI و LangGraph
- ارزیابی و مقایسه چارچوبهای پیشرو عامل هوش مصنوعی
- طراحی گردشهای کاری چند مرحلهای و معماریهای چند عاملی
- ادغام ابزارهای موجود و سفارشی با استفاده از MCP (پروتکل زمینه مدل)
- استفاده از اجزای تفکر، عمل، مشاهده و پاسخ
- آزمایش و ارزیابی عاملها، پاسخهای آنها، پیشینهها، تعاریف و قوانین
- افزودن برنامهریزی و تأمل به عاملها برای تقویت عملکرد
- استقرار عاملها در محیط تولید با Docker
- تقویت عاملها با حافظه، اجرای کد و قابلیتهای کنترل کامپیوتر
- تنظیم دقیق عاملها برای وظایف تخصصی
- و …
مشخصات دوره
ناشر: Oreilly
مدرس: Sinan Ozdemir
زبان: انگلیسی
سطح آموزش: مقدماتی تا پیشرفته
تعداد دروس:
مدت زمان آموزش: 8 ساعت و 41 دقیقه
سرفصل های دوره
پیش نیازهای دوره Modern AI Agents: Building Practical Single- and Multi-Agent Systems with MCP and LLMs, 2nd Edition
Python 3 proficiency with some experience working in interactive Python environments including Notebooks (Jupyter/Google Colab/Kaggle Kernels)
Should be comfortable using the Pandas library and either Tensorflow or PyTorch
Have an understanding of ML/deep learning fundamentals including train/test splits, loss/cost functions, and gradient descent
تصاویر دوره
فیلم معرفی دوره Modern AI Agents: Building Practical Single- and Multi-Agent Systems with MCP and LLMs, 2nd Edition
راهنمای نصب
پس از Extract، با Player دلخواه خود مشاهده کنید.
زیرنویس: انگلیسی
کیفیت: 720p
لینک دانلود
گذرواژه فایل(ها): www.downloadly.ir
حجم فایل
11.6 گیگابایت
