Udemy – Introduction to IoT with Edge Devices, Sensors & S/Protocols 2025-11

در تاریخ: 1404/09/29 9:37:37

در: آموزش تصویری،فناوری اطلاعات و نرم افزار

توضیحات

دوره Introduction to IoT with Edge Devices, Sensors & S/Protocols. این دوره آموزشی مقدماتی، درسی جامع در مورد سیستم‌های اینترنت اشیاء (IoT) ارائه می‌دهد و با تمرکز بر مفاهیم محاسبات لبه (Edge Computing)، انواع حسگرها و پروتکل‌های ارتباطی، زمینه را برای درک فناوری‌های پیشرفته‌ای مانند TinyML فراهم می‌کند. TinyML به اجرای مدل‌های یادگیری ماشین روی دستگاه‌های محدود از نظر منابع کمک می‌کند. محتوای دوره، کاربردهای عملی این فناوری‌ها در حوزه‌های مختلف از جمله شهرهای هوشمند، سلامت، کشاورزی و صنعت را پوشش می‌دهد. برای نمونه، در شهرهای هوشمند به مباحثی مانند نظارت امنیتی و مدیریت ترافیک با حسگرها پرداخته می‌شود. در بخش بهداشت و درمان، کار با حسگرهای پوشیدنی برای پایش سلامت آموزش داده می‌شود و در کشاورزی، روش‌هایی مانند آبیاری هوشمند و تشخیص آفات با دوربین‌های مجهز به هوش مصنوعی لبه بررسی می‌گردد. این دوره با هدف پرکردن شکاف بین تئوری و عمل طراحی شده و مثال‌های عینی متعددی را ارائه می‌دهد تا مهارت لازم برای توسعه پروژه‌های واقعی اینترنت اشیاء و هوش مصنوعی لبه را در اختیار دانشجویان، توسعه‌دهندگان و علاقه‌مندان قرار دهد. در تهیه برخی بخش‌های محتوا از هوش مصنوعی بهره گرفته شده است.

آنچه فرا خواهید گرفت

درک تفاوت‌های بنیادین میان اینترنت اشیاء (IoT)، محاسبات لبه (Edge Computing) و یادگیری ماشین در لبه (Edge Machine Learning).
شناسایی و بررسی انواع مختلف دستگاه‌های ورودی و خروجی در سیستم‌های تعبیه شده.
آشنایی با انواع پین‌های موجود در تجهیزات لبه شامل پین‌های Power، Analog، Digital و PWM.
درک کامل نحوه عملکرد مبدل آنالوگ به دیجیتال (ADC) در پردازش داده‌های حسگرها.
تحلیل عمیق عملکرد پروتکل‌های ارتباطی سریال محبوب شامل UART، SPI و I2C.
بررسی عملکرد و کاربردهای واقعی ۹ نوع حسگر مختلف از جمله حسگرهای بینایی، رطوبت، تشعشع و گاز.
مقایسه تخصصی ۵ دستگاه لبه پرکاربرد مانند Arduino Nano 33 BLE Sense و Raspberry Pi 5.
آشنایی با مفهوم TinyML و درک تفاوت‌های آن با یادگیری ماشین سنتی در محیط‌های لبه.
نحوه انتخاب حسگر مناسب بر اساس نیازهای خاص هر پروژه آموزشی یا صنعتی.

این دوره مناسب افرادیست که

فارغ‌التحصیلان و متخصصان جوان که به دنبال یادگیری مفاهیم Internet of Things و محاسبات لبه هستند.
بنیان‌گذاران استارتاپ‌ها که قصد دارند محصولات هوشمند مبتنی بر فناوری‌های نوین بسازند.
علاقه‌مندان به حوزه رباتیک، پهپادها و خودروهای خودران که نیازمند دانش سخت‌افزاری و پروتکل‌های ارتباطی هستند.
توسعه‌دهندگان نرم‌افزار که می‌خواهند مهارت‌های خود را به دنیای سخت‌افزار و هوش مصنوعی لبه گسترش دهند.
دانشجویان رشته‌های مهندسی و علوم کامپیوتر که به دنبال یادگیری مهارت‌های آینده‌ساز و کاربردی در بازار کار هستند.