Udemy – Math 0-1: Calculus for Data Science & Machine Learning 2026-1

توضیحات

Math 0-1: Calculus for Data Science & Machine Learning، دوره آموزش حسابان برای علوم داده و یادگیری ماشین توسط آکادمی یودمی منتشر شده است. جسابان یکی از مهم ترین پیش نیازها برای یادگیری ماشین است. برای درک احتمالات و آمار که پایه و اساس علم داده را تشکیل می دهند، لازم است. Backward Compatibility، الگوریتم یادگیری پشت یادگیری عمیق و شبکه های عصبی، در واقع حسابان فقط با یک نام فانتزی است. اگر می خواهید یادگیری ماشین را فراتر از کپی کردن کد کتابخانه از وبلاگ ها و آموزش ها انجام دهید، باید حساب دیفرانسیل و انتگرال را بشناسید. معمولا حساب دیفرانسیل و انتگرال به 3 دوره تقسیم می شود که تکمیل آن حدود 1.5 سال طول می کشد. خوشبختانه، من این آموزش ها را فقط در موارد ضروری پالایش کرده ام، تا شما بتوانید هر چیزی را که نیاز دارید را یاد بگیرید.

این دوره شامل حساب 1 (حدود، مشتقات و مهم ترین قواعد مشتق)، حساب 2 (انتگرال)و حساب 3 (حساب برداری)خواهد بود. این دوره حتی شامل مطالب مبتنی بر یادگیری ماشینی خواهد بود که به طور معمول در یک دوره دانشگاهی معمولی نخواهید دید. ما حتی بسیاری از مفاهیم این دوره را با استفاده از زبان برنامه نویسی پایتون نشان خواهیم داد (نگران نباشید، برای این دوره نیازی به دانستن پایتون نیست). به عبارت دیگر، این دوره به جای نسخه خشک و قدیمی حسابان، کاربردی ترین و تاثیرگذارترین مباحث را در بر می گیرد و مهارت هایی را در اختیار شما قرار می دهد که مستقیما برای یادگیری ماشین و علوم داده قابل استفاده هستند، بنابراین می توانید از همین امروز شروع به استفاده از آن ها کنید.

آنچه خواهید آموخت

• حد، تعریف حد مشتق، مشتقات اول
• قواعد مشتق (قاعده زنجیری، قاعده محصول، قاعده خارج قسمت، تمایز ضمنی)
• انتگرال، مساحت زیر منحنی، قضیه اساسی حساب دیفرانسیل و انتگرال
• حساب برداری، مشتقات جزئی، گرادیان، Jacobian، Hessian، تندترین صعود
• بهینه سازی (بیشینه یا کمینه)یک تابع
• قانون l‘Hopital
• روش نیوتنی

این دوره برای چه کسانی مناسب است

• هر کسی که می خواهد حساب دیفرانسیل و انتگرال را به سرعت یاد بگیرد
• دانشجویان و متخصصان علاقه مند به یادگیری ماشین و علوم داده که در ریاضیات آن مشکل دارند

مشخصات دوره Math 0-1: Calculus for Data Science & Machine Learning

• ناشر : Udemy
• مدرس : Lazy Programmer Inc. , Lazy Programmer Team
• زبان: انگلیسی
• سطح آموزش : تمام سطوح
• تعداد دروس : 85
• مدت زمان آموزش : 14 ساعت و 28 دقیقه

سر فصل های دوره

پیش نیاز های دوره

• Firm understanding of high school math

تصاویر

فیلم نمونه

راهنمای نصب

پس از Extract، با Player دلخواه خود مشاهده کنید.

زیرنویس: انگلیسی

کیفیت: 720p

تغییرات:

نسخه 2023/8 نسبت به 2023/2 به تعداد 14 درس و مدت زمان 2 ساعت و 17 دقیقه افزایش داشته است. همچنین زیرنویس انگلیسی به دوره اضافه شده است.

نسخه 2025/2 نسبت به 2023/8 به تعداد 4 درس و مدت زمان 31 دقیقه افزایش داشته است.

نسخه 2025/11 نسبت به 2025/2 به مدت زمان 1 دقیقه افزایش داشته است.

نسخه 2026/1 نسبت به 2025/11 در تعداد درس و زمان تغییری نداشته است ولی با گذشت 1 سال به روز شده است.

لینک دانلود

دانلود بخش 1 – 1 گیگابایت

دانلود بخش 2 – 1 گیگابایت

دانلود بخش 3 – 1 گیگابایت

دانلود بخش 4 – 559 مگابایت

گذرواژه فایل(ها): www.downloadly.ir

حجم فایل

3.54 گیگابایت