توضیحات
Math 0-1: Probability for Data Science & Machine Learning دوره آموزشی احتمال برای علم داده و یادگیری ماشین می باشد که توسط آکادمی آنلاین یودمی منتشر شده است. Math 0-1: Probability for Data Science & Machine Learning یک دوره تخصصی است که برای ارائه یک پایه محکم در نظریه احتمال، با تمرکز بر کاربردهای آن در علم داده و یادگیری ماشین طراحی شده است. این دوره مفاهیم اساسی مانند متغیرهای تصادفی، توزیع‌های احتمال، احتمال شرطی، قضیه بیز و قانون اعداد بزرگ را پوشش می‌دهد. یادگیرندگان همچنین موضوعاتی مانند توزیع های مشترک و حاشیه ای، انتظارات، واریانس و احتمال را در زمینه الگوریتم ها، از جمله یادگیری تحت نظارت و بدون نظارت، بررسی خواهند کرد. از طریق تمرین‌های عملی، افراد تئوری احتمال را برای مسائل دنیای واقعی در علم داده، مانند پیش‌بینی، مدیریت عدم قطعیت، و بهینه‌سازی مدل‌ها، اعمال می‌کنند.
این دوره به متغیرهای تصادفی، توزیع‌های احتمال، احتمال شرطی و قضیه بیز با تمرکز بر کاربردهای آنها در علم داده می‌پردازد. یادگیرندگان توزیع های مشترک، انتظارات و واریانس را بررسی خواهند کرد و این مفاهیم را در الگوریتم ها و بهینه سازی مدل در یادگیری ماشین به کار خواهند برد. از طریق تمرین های عملی، آنها درک عمیق تری از نقش احتمال در پیش بینی ها و مدیریت عدم قطعیت به دست خواهند آورد. در پایان دوره، فراگیران درک قوی از احتمال و کاربرد عملی آن در یادگیری ماشین و تصمیم گیری مبتنی بر داده خواهند داشت.
آنچه در دوره Math 0-1: Probability for Data Science & Machine Learning یاد خواهید گرفت:
- احتمال شرطی، استقلال و قانون بیز
- استفاده از نمودارهای ون و درخت‌های احتمال برای تجسم مشکلات احتمال
- متغیرها و توزیع های تصادفی گسسته: برنولی، مقوله ای، دو جمله ای، هندسی، پواسون
- کوواریانس و همبستگی، ماتریس کوواریانس، ماتریس همبستگی
- توابع تولید لحظه (MGF) و توابع مشخصه
- نابرابری های کلیدی مانند مارکوف، چبیشف، کوشی-شوارتز، جنسن
- همگرایی در احتمال، همگرایی در توزیع، همگرایی تقریباً مطمئن
- قانون اعداد بزرگ و قضیه حد مرکزی (CLT)
- کاربردهای احتمال در یادگیری ماشین، علم داده و یادگیری تقویتی
- و …
مشخصات دوره
سرفصل های دوره
پیش نیازهای دوره
College / University-level Calculus (for most parts of the course)
College / University-level Linear Algebra (for some parts of the course)
تصاویر دوره
فیلم معرفی دوره
راهنمای نصب
پس از Extract، با Player دلخواه خود مشاهده کنید.
زیرنویس: انگلیسی
کیفیت: 720p
تغییرات:
نسخه 2024/10 نسبت به 2024/9 به تعداد 21 درس و مدت زمان 4 ساعت و 1 دقیقه افزایش داشته است. همچنین زیرنویس انگلیسی به دوره اضافه شده است.
نسخه 2025/2 نسبت به 2024/10 به تعداد 17 درس و مدت زمان 2 ساعت و 3 دقیقه افزایش داشته است.
نسخه 2025/10 نسبت به 2025/2 به و مدت زمان 1 دقیقه افزایش داشته است.
لینک دانلود
گذرواژه فایل(ها): www.downloadly.ir
حجم فایل
9.1 گیگابایت
1 دیدگاه. همین الان خارج شوید
سپاس