توضیحات
Math 0-1: Matrix Calculus in Data Science & Machine Learning، دوره آموزش حساب ماتریسی در علم داده و یادگیری ماشین توسط آکادمی یودمی منتشر شده است. به دنیای هیجان انگیز حساب ماتریسی، ابزاری اساسی برای درک و حل مشکلات در یادگیری ماشین و علم داده، خوش آمدید. در این دوره به ریاضیات قدرتمندی خواهیم پرداخت که زیربنای بسیاری از الگوریتم ها و تکنیک های مورد استفاده در این زمینه ها هستند. در پایان این دوره دانش و مهارت لازم برای پیمایش در چشم انداز پیچیده مشتقات، گرادیان ها و بهینه سازی های مربوط به ماتریس ها را خواهید داشت. حساب ماتریسی زبان یادگیری ماشین و علم داده است. در این زمینهها ما اغلب با دادههای با ابعاد بالا کار میکنیم و ماتریسها و مشتقات آنها را بهعنوان نمایشی طبیعی برای مشکلات خود تبدیل میکنیم. درک محاسبات ماتریس برای توسعه و تجزیه و تحلیل الگوریتمها، ساخت مدلهای پیشبینیکننده و درک حجم وسیعی از دادهها بسیار مهم است. در بخش اول این دوره، اصول شکل های خطی و درجه دوم و مشتقات آنها را بررسی خواهیم کرد. شکل خطی در اساسیترین و محبوبترین مدلهای یادگیری ماشین از جمله رگرسیون خطی، رگرسیون لجستیک، ماشین بردار پشتیبان (SVM) و شبکههای عصبی عمیق ظاهر میشود. ما همچنین به اشکال درجه دوم که برای درک مسائل بهینهسازی که در رگرسیون، بهینهسازی پورتفولیو در امور مالی، پردازش سیگنال و تئوری کنترل ظاهر میشوند نیز میپردازیم.
آنچه خواهید آموخت
- مشتقات ماتریس و برداری را برای اشکال خطی و درجه دوم استخراج کنید
- حل مسائل رایج بهینه سازی (حداقل مربع، گاوس، سبد مالی)
- درک و پیاده سازی گرادیان نزول و روش نیوتن
- آموزش استفاده از کتاب ماتریس
این دوره برای چه کسانی مناسب است
- دانش آموزان و متخصصان علاقه مند به ریاضیات پشت هوش مصنوعی، علم داده و یادگیری ماشین
مشخصات دوره Math 0-1: Matrix Calculus in Data Science & Machine Learning
- ناشر : Udemy
- مدرس : Lazy Programmer Inc. , Lazy Programmer Team
- زبان: انگلیسی
- سطح آموزش : تمام سطوح
- تعداد دروس : 40
- مدت زمان آموزش : 6 ساعت و 56 دقیقه
سر فصل های دوره
پیش نیاز های دوره
- Competence with Calculus and Linear Algebra
- Optional: Familiarity with Python, Numpy, and Matplotlib to implement optimization techniques
تصاویر
فیلم نمونه
راهنمای نصب
پس از Extract، با Player دلخواه خود مشاهده کنید.
زیرنویس: انگلیسی
کیفیت: 720p
تغییرات:
نسخه 2024/12 نسبت به 2023/11 به تعداد 11 درس و مدت زمان 2 ساعت و 22 دقیقه افزایش داشته است. همچنین زیرنویس انگلیسی به دوره اضافه شده است.
نسخه 2025/11 نسبت به 2024/12 به مدت زمان 1 دقیقه افزایش داشته است.
لینک دانلود
گذرواژه فایل(ها): www.downloadly.ir
حجم فایل
2.36 گیگابایت
