Udemy – Mastering Ollama: Build Private Local LLM Apps with Python 2024-11

در تاریخ: 1403/09/27 3:32:58

توضیحات

دوره Mastering Ollama: Build Private Local LLM Apps with Python. این دوره به شما قدرت می‌دهد تا مدل‌های هوش مصنوعی قدرتمندی را مستقیماً روی سیستم خود اجرا کنید و به این ترتیب حریم خصوصی کامل داده‌ها را تضمین کرده و نیازی به خدمات گران قیمت ابری نخواهید داشت. با یادگیری استقرار و سفارشی‌سازی مدل‌های محلی LLM با Ollama، شما کنترل کاملی بر داده‌ها و برنامه‌های خود خواهید داشت و از هزینه‌های مداوم و خطرات احتمالی راهکارهای مبتنی بر ابر اجتناب خواهید کرد. این دوره عملی شما را از مبتدی به متخصص در استفاده از Ollama، پلتفرمی طراحی شده برای اجرای مدل‌های محلی LLM، تبدیل خواهد کرد. شما یاد خواهید گرفت که چگونه مدل‌ها را راه‌اندازی و سفارشی‌سازی کنید، یک رابط کاربری شبیه به ChatGPT ایجاد کنید و برنامه‌های خصوصی را با استفاده از پایتون بسازید – همه این‌ها از راحتی سیستم خود.

آنچه که در این دوره فرا خواهید گرفت

نصب و پیکربندی Ollama روی سیستم محلی خود برای اجرای خصوصی مدل‌های بزرگ زبانی.
سفارشی‌سازی مدل‌های LLM برای نیازهای خاص با استفاده از گزینه‌ها و ابزارهای خط فرمان Ollama.
اجرای تمام دستورات ترمینال لازم برای کنترل، نظارت و عیب‌یابی مدل‌های Ollama.
راه‌اندازی و مدیریت یک رابط کاربری شبیه به ChatGPT که به شما امکان می‌دهد با مدل‌ها به صورت محلی تعامل داشته باشید.
استفاده از انواع مختلف مدل – از جمله مدل‌های متنی، بصری و مدل‌های تولیدکننده کد – برای برنامه‌های مختلف.
ایجاد مدل‌های سفارشی LLM از یک فایل Modelfile و ادغام آن‌ها در برنامه‌های خود.
ساخت برنامه‌های پایتونی که با استفاده از کتابخانه بومی آن و سازگاری API OpenAI با مدل‌های Ollama ارتباط برقرار می‌کنند.
توسعه برنامه‌های نسل تقویت‌شده بازیابی (RAG) با ادغام مدل‌های Ollama با LangChain.
پیاده‌سازی ابزارها و فراخوانی توابع برای بهبود تعاملات مدل برای گردش کارهای پیشرفته.
راه‌اندازی یک رابط کاربری جلویی کاربرپسند برای اجازه دادن به کاربران برای تعامل و چت با مدل‌های مختلف Ollama.

این دوره مناسب افرادیست که

توسعه‌دهندگان پایتون که می‌خواهند با ادغام مدل‌های بزرگ زبانی (LLM) در برنامه‌های خود، مجموعه مهارت‌های خود را گسترش دهند.
علاقه‌مندان و متخصصان هوش مصنوعی که به اجرای و سفارشی‌سازی محلی LLM‌ها بدون تکیه بر خدمات ابری علاقه‌مند هستند.
دانشمندان داده و مهندسان یادگیری ماشین که می‌خواهند مدل‌های هوش مصنوعی محلی را با استفاده از Ollama و LangChain درک و پیاده‌سازی کنند.
مهندسان نرم‌افزار که به دنبال توسعه برنامه‌های هوش مصنوعی امن روی سیستم‌های خود هستند و کنترل کاملی بر داده‌ها و زیرساخت‌ها دارند.
دانشجویان و محققینی که قابلیت‌های LLM‌های محلی را بررسی می‌کنند و به دنبال تجربه عملی با فناوری‌های پیشرفته هوش مصنوعی هستند.
متخصصانی که نگران حریم خصوصی داده‌ها هستند و نیاز دارند که اطلاعات حساس را بدون ارسال داده به سرورهای خارجی یا پلتفرم‌های ابری پردازش کنند.
هر کسی که به ساخت برنامه‌های شبیه به ChatGPT به صورت محلی علاقه‌مند است و می‌خواهد از طریق پروژه‌های دنیای واقعی تجربه عملی کسب کند.
مبتدیان در زمینه LLM و Ollama که دانش اولیه پایتون دارند و مشتاق یادگیری در مورد توسعه برنامه‌های کاربردی هوش مصنوعی هستند.