توضیحات
Mastering Claude AI: Build AI Apps Agents & MCP Systems دوره آموزشی ساخت اپلیکیشنهای هوشمند با عاملهای خودمختار هوش مصنوعی و سیستمهای یکپارچه را با تکنیکهای مدرن توسعه هوش مصنوعی می باشد که توسط آکادمی آنلاین یودمی منتشر شده است. این دوره بررسی میکند چگونه از قابلیتهای Claude برای ساخت راهحلهای مبتنی بر هوش مصنوعی، خودکارسازی وظایف پیچیده و اتصال مدلهای زبانی به ابزارها و منابع داده خارجی استفاده کنید. کشف میکنید چگونه پرامپتهای مؤثر طراحی کنید، گردشکارهای عاملمحور توسعه دهید و از پروتکل زمینه مدل (MCP) برای امکانپذیرکردن تعامل اپلیکیشنهای هوش مصنوعی با سرویسها و منابع خارجی استفاده کنید. از طریق مفاهیم عملی و موارد استفاده واقعی، بینشی از ساخت اپلیکیشنهای هوش مصنوعی به دست میآورید که فراتر از مکالمات ساده میروند و از اتوماسیون و حل مسئله پیچیدهتری پشتیبانی میکنند. میفهمید هوش مصنوعی، مدلهای زبانی بزرگ (LLM) و Claude AI چگونه کار میکنند و چگونه در اپلیکیشنهای مدرن استفاده میشوند.
بر تکنیکهای مهندسی پرامپت برای تولید خروجیهای قابل اعتماد، ساختاریافته و باکیفیت از سیستمهای هوش مصنوعی مسلط میشوید و از Claude AI برای گردشکارهای بهرهوری، پژوهش، نوشتن و تصمیمگیری استفاده میکنید. اپلیکیشنهای مبتنی بر هوش مصنوعی را با استفاده از API کلود میسازید، شامل دستیارهای چت و ابزارهای دانش. عاملهای هوش مصنوعی و سیستمهای چندعاملی میسازید که میتوانند وظایف و گردشکارهای پیچیده را خودکار کنند و پروتکل زمینه مدل (MCP) را برای اتصال سیستمهای هوش مصنوعی به ابزارها، سرویسها و منابع داده پیادهسازی میکنید. معماریهای مقیاسپذیر هوش مصنوعی، شامل سیستمهای حافظه، مدیریت زمینه، پایش و قابلیت مشاهده را طراحی میکنید و کارایی، هزینه و قابلیت اطمینان سیستم هوش مصنوعی را برای استقرار واقعی بهینه میکنید. پروژههای واقعی مانند دستیارهای بهرهوری هوش مصنوعی، دستیارهای کدنویسی هوش مصنوعی و سیستمهای مدیریت دانش میسازید. در پایان، حاکمیت هوش مصنوعی، اخلاق و شیوههای توسعه مسئولانه هوش مصنوعی را درک میکنید و مهارتهای لازم برای ساخت اپلیکیشنهای مدرن هوش مصنوعی و راهحلهای مبتنی بر عامل را توسعه میدهید.
آنچه در دوره Mastering Claude AI: Build AI Apps Agents & MCP Systems یاد خواهید گرفت:
- درک نحوه کار هوش مصنوعی، مدلهای زبانی بزرگ (LLM) و Claude AI و نحوه استفاده از آنها در اپلیکیشنهای مدرن
- تسلط بر تکنیکهای مهندسی پرامپت برای تولید خروجیهای قابل اعتماد، ساختاریافته و باکیفیت از سیستمهای هوش مصنوعی
- استفاده از Claude AI برای گردشکارهای بهرهوری، پژوهش، نوشتن و تصمیمگیری
- ساخت اپلیکیشنهای مبتنی بر هوش مصنوعی با استفاده از API کلود، شامل دستیارهای چت و ابزارهای دانش
- توسعه عاملهای هوش مصنوعی و سیستمهای چندعاملی که میتوانند وظایف و گردشکارهای پیچیده را خودکار کنند
- پیادهسازی پروتکل زمینه مدل (MCP) برای اتصال سیستمهای هوش مصنوعی به ابزارها، سرویسها و منابع داده
- طراحی معماریهای مقیاسپذیر هوش مصنوعی، شامل سیستمهای حافظه، مدیریت زمینه، پایش و قابلیت مشاهده
- بهینهسازی کارایی، هزینه و قابلیت اطمینان سیستم هوش مصنوعی برای استقرار واقعی
- ساخت پروژههای واقعی مانند دستیارهای بهرهوری هوش مصنوعی، دستیارهای کدنویسی هوش مصنوعی و سیستمهای مدیریت دانش
- درک حاکمیت هوش مصنوعی، اخلاق و شیوههای توسعه مسئولانه هوش مصنوعی
- و …
مشخصات دوره
ناشر: یودمی
مدرس: Data Science Academy و School of AI
زبان: انگلیسی
سطح آموزش: مقدماتی تا پیشرفته
تعداد دروس: 54
مدت زمان آموزش: 11 ساعت و 45 دقیقه
سرفصل های دوره

پیش نیازهای دوره Mastering Claude AI: Build AI Apps Agents & MCP Systems
No prior experience with Claude AI or Large Language Models is required — this course starts from the fundamentals
Basic computer skills such as using a web browser and installing software
Basic familiarity with programming concepts is helpful for the developer sections, but not required for the AI fundamentals and productivity modules
A computer (Windows, Mac, or Linux) with an internet connection
A Claude account or access to Claude AI (free or paid tier) for hands-on exercises
Willingness to experiment, build projects, and explore AI tools
تصاویر دوره

فیلم معرفی دوره Mastering Claude AI: Build AI Apps Agents & MCP Systems
راهنمای نصب
پس از Extract، با Player دلخواه خود مشاهده کنید.
زیرنویس: ندارد
کیفیت: 720p
لینک دانلود
گذرواژه فایل(ها): www.downloadly.ir
حجم فایل
1.9 گیگابایت





![How to Build a PC [2023] - Beginners to Intermediate](https://downloadly.ir/wp-content/uploads/2023/04/How-to-Build-a-PC-2023-Beginners-to-Intermediate.png)







































