توضیحات
3-Day AI Engineering Bootcamp – Become an AI Engineer دوره آموزشی معرفی مهارت‌ها و فناوری‌های ضروری پشت اپلیکیشن‌های مدرن هوش مصنوعی می باشد که توسط آکادمی آنلاین یودمی منتشر شده است. مبانی مهندسی هوش مصنوعی را کشف می‌کنید، یاد می‌گیرید مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) چگونه کار می‌کنند و می‌فهمید چگونه قابلیت‌های هوش مصنوعی را در راه‌حل‌های نرم‌افزاری عملی یکپارچه کنید. بینشی از مهندسی پرامپت، توسعه اپلیکیشن هوش مصنوعی، تولید افزوده با بازیابی (RAG) و اتوماسیون هوشمند به دست می‌آورید، همزمان با کشف ابزارها و گردش‌کارهای مورد استفاده برای ساخت محصولات مبتنی بر هوش مصنوعی. این بوت‌کمپ به مهندسان و توسعه‌دهندگان آینده‌نگر هوش مصنوعی کمک می‌کند چرخه عمر توسعه هوش مصنوعی را درک کنند، مفاهیم نظری را با کاربردهای عملی پیوند دهند و پایه‌ای برای ساخت راه‌حل‌های مفید هوش مصنوعی بسازند. مبانی مهندسی هوش مصنوعی و سیستم‌های مدرن هوش مصنوعی را درک می‌کنید، شامل نحوه کار مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) و نحوه قدرت‌بخشی آن‌ها به اپلیکیشن‌های مدرن هوش مصنوعی.
اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی را با استفاده از APIهای LLM می‌سازید، شامل ساخت پرامپت‌ها، مدیریت زمینه و تولید خروجی‌های ساختاریافته. سیستم‌های تولید افزوده با بازیابی (RAG) را با استفاده از امبدینگ‌ها، پایگاه‌های داده برداری و پایپ‌لاین‌های بازیابی اسناد طراحی و پیاده‌سازی می‌کنید. عامل‌های هوش مصنوعی توانمند به استدلال چندمرحله‌ای، استفاده از ابزار و اتوماسیون گردش‌کار توسعه می‌دهید. اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی را با استفاده از بک‌اندها و APIهای FastAPI مستقر می‌کنید و آن‌ها را به‌عنوان سرویس‌هایی آماده تولید در دسترس قرار می‌دهید. شیوه‌های هوش مصنوعی آماده تولید مانند محافظ‌ها، لاگ‌گیری، پایش و بهینه‌سازی هزینه را برای اجرای قابل اعتماد سیستم‌های هوش مصنوعی به کار می‌برید. چه در حال گذار به هوش مصنوعی باشید و چه در حال گسترش مهارت‌های برنامه‌نویسی موجود خود، این دوره معرفی متمرکزی به فناوری‌ها و تکنیک‌هایی ارائه می‌دهد که آینده مهندسی هوش مصنوعی را شکل می‌دهند و پایه‌ای برای یادگیری بیشتر و شغلی در مهندسی هوش مصنوعی می‌سازد.
آنچه در دوره 3-Day AI Engineering Bootcamp – Become an AI Engineer یاد خواهید گرفت:
- درک مبانی مهندسی هوش مصنوعی، شامل نحوه کار مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) و نحوه قدرت‌بخشی آن‌ها به اپلیکیشن‌های مدرن هوش مصنوعی.
- ساخت اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی با استفاده از APIهای LLM، شامل ساخت پرامپت‌ها، مدیریت زمینه و تولید خروجی‌های ساختاریافته.
- طراحی و پیاده‌سازی سیستم‌های تولید افزوده با بازیابی (RAG) با استفاده از امبدینگ‌ها، پایگاه‌های داده برداری و پایپ‌لاین‌های بازیابی اسناد.
- توسعه عامل‌های هوش مصنوعی توانمند به استدلال چندمرحله‌ای، استفاده از ابزار و اتوماسیون گردش‌کار.
- استقرار اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی با استفاده از بک‌اندها و APIهای FastAPI، و در دسترس‌قرار‌دادن آن‌ها به‌عنوان سرویس‌هایی آماده تولید.
- به‌کارگیری شیوه‌های هوش مصنوعی آماده تولید مانند محافظ‌ها، لاگ‌گیری، پایش و بهینه‌سازی هزینه برای اجرای قابل اعتماد سیستم‌های هوش مصنوعی.
- و …
مشخصات دوره
ناشر: یودمی
مدرس: School of AI
زبان: انگلیسی
سطح آموزش: مقدماتی تا پیشرفته
تعداد دروس: 67
مدت زمان آموزش: 6 ساعت و 13 دقیقه
سرفصل های دوره
پیش نیازهای دوره 3-Day AI Engineering Bootcamp – Become an AI Engineer
Basic familiarity with Python programming is helpful but not strictly required.
A computer with internet access capable of running development tools and installing Python packages.
Willingness to learn how AI applications are built and deployed through hands-on exercises.
No prior experience with AI, machine learning, or LLMs is required — the course covers the fundamentals from the ground up.
A curiosity about building real AI systems and experimenting with modern AI tools and frameworks.
تصاویر دوره
فیلم معرفی دوره 3-Day AI Engineering Bootcamp – Become an AI Engineer
راهنمای نصب
پس از Extract، با Player دلخواه خود مشاهده کنید.
زیرنویس: ندارد
کیفیت: 720p
لینک دانلود
گذرواژه فایل(ها): www.downloadly.ir
حجم فایل
2 گیگابایت
