Oreilly – Master Retrieval-Augmented Generation (RAG) Systems 2024-7

در تاریخ: 1403/10/22 10:15:58

توضیحات

Master Retrieval-Augmented Generation (RAG) Systems، دوره آموزش سیستم های RAG توسط آکادمی Oreilly منتشر شده است. در این دوره، شما سفری را برای تسلط بر سیستم‌های Retrieval-Augmented Generation (RAG) آغاز خواهید کرد که با مقدمه‌ای بر اصول شروع می‌شود. بخش اولیه با توضیح ساختار دوره و کمک به شما در تنظیم محیط توسعه خود، مرحله را تنظیم می کند. با پیشرفت، به پیچیدگی های RAG ساده لوح می پردازید و در مورد مشکلات احتمالی آن و نحوه اجتناب از آنها یاد می گیرید. سپس دوره به تکنیک‌های پیشرفته RAG منتقل می‌شود، جایی که روش‌هایی را برای گسترش پاسخ‌های تولید شده، جاسازی تکه‌های متن و انجام جستجوهای مشابه بررسی خواهید کرد. تمرین‌های عملی شما را از طریق افزودن اسناد به فروشگاه‌های برداری، تولید پاسخ‌ها و نمایش نتایج تعبیه‌شده بر روی نمودارها راهنمایی می‌کنند. این جلسات عملی به شما اطمینان می دهد که درک کاملی از هر مفهوم به دست آورید. همانطور که به جلو می روید، با تکنیک های پیچیده RAG مانند گسترش پرس و جو با پرس و جوهای متعدد، رتبه بندی مجدد با رمزگذارهای متقابل و بازیابی گذرگاه متراکم (DPR) مقابله خواهید کرد. هر بخش به گونه ای طراحی شده است که مهارت های شما را به طور تدریجی ایجاد کند و به درک جامعی از سیستم های RAG ختم شود. در پایان، شما به دانش و مهارت برای پیاده سازی راه حل های پیچیده RAG در برنامه های کاربردی دنیای واقعی مجهز خواهید شد.

آنچه خواهید آموخت

تکنیک های ساده و پیشرفته RAG را پیاده سازی کنید
بازیابی اسناد و تولید پاسخ را بهینه کنید
بسط کوئری را با پرس و جوهای متعدد اعمال کنید
از رتبه بندی مجدد رمزگذار متقابل و دو رمزگذار استفاده کنید
بازیابی گذرگاه متراکم را به طور موثر انجام دهید
تکنیک های پیشرفته RAG را در برنامه های هوش مصنوعی ادغام کنید

این دوره برای چه کسانی مناسب است

این دوره برای علاقه مندان به هوش مصنوعی که مشتاق کشف تکنیک های پیشرفته هوش مصنوعی و NLP هستند، دانشمندان داده ای که به دنبال افزایش مهارت های بازیابی اطلاعات خود هستند، متخصصان NLP با هدف تسلط بر سیستم های RAG برای پرس و جوهای پیچیده، و مبتکران فناوری که به دنبال استفاده از هوش مصنوعی پیشرفته در واقعی هستند، طراحی شده است. برنامه های کاربردی جهان درک اولیه از مفاهیم هوش مصنوعی و NLP و مهارت در برنامه نویسی پایتون مورد نیاز است.