Udemy – Master Pandas for Data Analysis and Visualisation 2025-7

در تاریخ: 1404/05/16 4:20:36

توضیحات

دوره Master Pandas for Data Analysis and Visualisation. این دوره یک مسترکلاس جامع است که بر حل مسائل واقعی و پروژه‌های عملی تمرکز دارد. این دوره با آموزش پایه‌ای پایتون و مفاهیم شیءگرا آغاز می‌شود، سپس به سراغ NumPy از سطح مبتدی تا متوسط می‌رود و پس از آن به آموزش جامع Series و DataFrame در پانداس می‌پردازد. در بخش DataFrame، تمام مباحث از پایه تا پیشرفته شامل ایجاد DataFrame، عملیات پایه، ایندکس‌گذاری، برش‌زنی، مرتب‌سازی، ادغام، فیلتر کردن، گروه‌بندی، تجمیع، عملیات رشته‌ای، ایندکس‌گذاری چندگانه، تغییر شکل داده‌ها، کار با تاریخ و زمان، نمونه‌برداری مجدد، استایل‌دهی، ترسیم و بصری‌سازی، و پاک‌سازی داده‌ها پوشش داده می‌شود. همچنین، مهندسی ویژگی‌ها و تحلیل اکتشافی داده (EDA) به همراه حل مسائل متنوع آموزش داده می‌شود. در بخش پروژه‌ها، چندین تحلیل اکتشافی داده تنها با استفاده از پانداس و کتابخانه‌های ترسیم آن انجام می‌شود. در پایان دوره، توسعه یک داشبورد ساده با Streamlit و پانداس آموزش داده می‌شود تا مهارت‌های کسب‌شده را در یک پروژه کاربردی به کار بگیرید.

آنچه فرا خواهید گرفت

برنامه‌نویسی پایتون: اصول پایه، متوسط و برنامه‌نویسی شیءگرا در Python.
Numpy: اصول پایه و متوسط Numpy.
Pandas Series: مباحث پایه تا پیشرفته در Pandas Series.
Pandas DataFrame: مباحث پایه تا پیشرفته در Pandas DataFrame شامل ایندکس‌گذاری، برش‌زنی، مرتب‌سازی، ادغام، فیلتر کردن، گروه‌بندی، تجمیع و عملیات رشته‌ای.
قابلیت‌های پیشرفته: ایندکس‌گذاری چندگانه، محوربندی، تغییر شکل، کار با تاریخ و زمان، نمونه‌برداری مجدد، استایل‌دهی و تنظیمات.
بصری‌سازی و تحلیل: ترسیم و بصری‌سازی داده‌ها، پاک‌سازی و پیش‌پردازش داده‌ها، و کتابخانه Pandas Plotting.
پروژه‌ها و ابزارها: اصول Streamlit و ساخت داشبورد با آن، و پروژه‌های EDA بر روی دیتاست‌های Kaggle.

این دوره مناسب افرادیست که

تمایل به یادگیری تحلیل و بصری‌سازی داده‌ها با استفاده از ابزارهایی مانند Pandas، Pandas Plotting Lib، Numpy، Python و Streamlit را دارند و علاقه‌مند به حل مسئله و انجام پروژه‌های متعدد EDA هستند.

مشخصات دوره Master Pandas for Data Analysis and Visualisation

ناشر: Udemy
مدرس: Lutfor Rahman
سطح آموزش: مبتدی تا پیشرفته
مدت زمان آموزش: 44 ساعت و 47 دقیقه
تعداد دروس: 198

سرفصل های دوره

پیشنیازهای دوره Master Pandas for Data Analysis and Visualisation

No prior programming knowledge is required
You need a decent computer with a decent internet connection.
A very very important prerequisite: You are seriously willing to write codes with me.
A very very important prerequisite: You are seriously willing to learn data analysis and visualisation using Pandas only and do multiple EDA projects.