توضیحات
دوره Master Computer Vision & Deep Learning in OpenCV and Keras. این دوره جامع و گام به گام، با هدف آموزش کامل مباحث بینایی کامپیوتر و یادگیری عمیق طراحی شده است. در این دوره، شرکتکنندگان ابتدا با مبانی زبان برنامهنویسی Python و مفاهیم شیءگرا در آن آشنا میشوند. سپس، دانش خود را در زمینه کتابخانه Numpy از سطح مقدماتی تا متوسط ارتقا خواهند داد. در ادامه، به آموزش جامع کتابخانه OpenCV Python پرداخته میشود و شرکتکنندگان نحوه کار با تصاویر و ویدیوها، انجام دستکاریهای مختلف بر روی تصاویر و همچنین تکنیکهای تشخیص اشیاء و چهره را فرا خواهند گرفت. پس از آن، مباحث مربوط به هستههای تصویر، شبکههای عصبی مصنوعی، عناصر تشکیلدهنده شبکههای عصبی مصنوعی و مفهوم یادگیری عمیق به صورت تئوری و عملی تدریس میشود.
پس از تسلط بر ساخت مدلهای شبکههای عصبی مصنوعی، دوره وارد مباحث پیشرفتهتری مانند شبکههای عصبی عمیق و شبکههای عصبی کانولوشنال میشود. در این بخش، شرکتکنندگان با توسعه پروژههای عملی متعدد با استفاده از TensorFlow، Keras و شبکههای عصبی کانولوشنال، مهارتهای خود را به صورت عملی به کار خواهند بست. این پروژهها شامل دستهبندی دودویی تصاویر، دستهبندی چندکلاسه تصاویر و تشخیص و دستهبندی بلادرنگ اشیاء و چهرهها میشود. در طول دوره، حدود 50 پروژه عملی توسعه داده خواهد شد که 17 پروژه به صورت تعاملی و با همراهی مدرس انجام میشود و 13 پروژه دیگر نیز از قبل در دوره قرار داده شده است و حدود 4 پروژه دیگر نیز به تدریج اضافه خواهد شد. مدرس متعهد است که حداقل 2 پروژه در هفته به محتوای دوره اضافه کند.
آنچه فرا خواهید گرفت
- مبانی و سطح متوسط زبان برنامهنویسی Python
- مبانی و سطح متوسط کتابخانه Numpy
- دستکاری تصاویر با استفاده از OpenCV
- کار با ویدیوها با استفاده از OpenCV
- تشخیص اشیاء
- تشخیص چهره
- آشنایی و کار با کتابخانه Keras
- آشنایی و کار با کتابخانه TensorFlow
- شبکههای عصبی مصنوعی
- عناصر یک شبکه عصبی مصنوعی
- یادگیری عمیق
- شبکههای عصبی کانولوشنال
- دستهبندی تصاویر
- تشخیص بلادرنگ اشیاء
- تشخیص بلادرنگ چهره و تشخیص جنسیت
- تشخیص بلادرنگ چهره
این دوره مناسب افرادیست که
- به توسعه برنامههای بینایی کامپیوتر با استفاده از Python، OpenCV، Numpy، TensorFlow و Keras علاقهمند هستند.
مشخصات دوره Master Computer Vision & Deep Learning in OpenCV and Keras
- ناشر: Udemy
- مدرس: Lutfor Rahman
- سطح آموزش: مبتدی تا پیشرفته
- مدت زمان آموزش: 15 ساعت و 56 دقیقه
- تعداد دروس: 89
سرفصل های دوره
پیشنیازهای دوره Master Computer Vision & Deep Learning in OpenCV and Keras
- No prior programming knowledge is required
- You need a decent computer with a decent internet connection.
- A very very important prerequisite: You are seriously willing to write codes with me.
- A very very important prerequisite: You are seriously willing to develop deep learning and computer vision projects.
تصاویر دوره
نمونه فیلم دوره
راهنمای نصب
پس از Extract، با Player دلخواه خود مشاهده کنید.
زیرنویس: ندارد
کیفیت: 720p
لینک دانلود
گذرواژه فایل(ها): www.downloadly.ir
حجم فایل
8.9 گیگابایت













































