1. صفحه اصلی
  2. »
  3. آموزش
  4. »
  5. آموزش تصویری
  6. »
  7. Coursera – Machine Learning with Scikit-learn, PyTorch & Hugging Face Professional Certificate 2026-9
Machine Learning with Scikit-learn, PyTorch & Hugging Face Professional Certificate

Coursera – Machine Learning with Scikit-learn, PyTorch & Hugging Face Professional Certificate 2026-9

توضیحات

Machine Learning with Scikit-learn, PyTorch & Hugging Face Professional Certificate، دوره آموزش گواهی‌نامه حرفه‌ای یادگیری ماشین با Scikit-learn، PyTorch و Hugging Face توسط آکادمی Coursera منتشر شده است.این گواهی حرفه‌ای یک مسیر جامع و عملی برای فراگیران فراهم می‌کند تا مهارت‌های کاربردی یادگیری ماشین و یادگیری عمیق را با استفاده از Scikit-learn، PyTorch و Hugging Face توسعه دهند. برنامه با مبانی اصلی یادگیری ماشین آغاز می‌شود و موضوعاتی مانند یادگیری نظارت‌شده و بدون نظارت، ارزیابی مدل، پیش‌پردازش و مهندسی ویژگی‌ها را پوشش می‌دهد. سپس فراگیران به تکنیک‌های پیشرفته مانند روش‌های انسمبل، استراتژی‌های بهینه‌سازی و گردش‌کارهای مقیاس‌پذیر ML می‌رسند. این گواهی با پروژه‌های واقعی، بر ساخت راه‌حل‌های کامل یادگیری ماشین از آماده‌سازی داده تا استقرار مدل تأکید دارد.

برنامه همچنین شامل آموزش اختصاصی در یادگیری عمیق با PyTorch و هوش مصنوعی مولد با استفاده از مدل‌های ترنسفورمر Hugging Face است. فراگیران شبکه‌های عصبی، CNN، RNN و معماری‌های ترنسفورمر را بررسی می‌کنند و تجربه عملی در تنظیم دقیق مدل‌های زبانی بزرگ و کاربرد هوش مصنوعی مولد در وظایف واقعی به دست می‌آورند. در پایان این گواهی، فراگیران مهارت‌های لازم برای طراحی، آموزش، ارزیابی و استقرار مدل‌های ML و DL را کسب می‌کنند و برای نقش‌های صنعتی در مهندسی یادگیری ماشین، توسعه هوش مصنوعی و علم داده کاربردی آماده می‌شوند.

آنچه خواهید آموخت

  • ایجاد مهارت‌های پایه‌ای یادگیری ماشین با استفاده از Scikit-learn
  • به‌کارگیری تکنیک‌های یادگیری نظارت‌شده و بدون نظارت روی داده‌های واقعی
  • استفاده از پیش‌پردازش، مهندسی ویژگی و گردش‌کارهای ارزیابی مدل
  • پیاده‌سازی تکنیک‌های پیشرفته ML شامل روش‌های انسمبل و بهینه‌سازی
  • توسعه مدل‌های یادگیری عمیق با PyTorch شامل CNN، RNN و ترنسفورمرها
  • تنظیم دقیق مدل‌های ترنسفورمر Hugging Face و کاربرد تکنیک‌های هوش مصنوعی مولد
  • ساخت خطوط کامل یادگیری ماشین از آماده‌سازی داده تا استقرار مدل
  • آمادگی برای نقش‌های صنعتی در مهندسی یادگیری ماشین و توسعه هوش مصنوعی کاربردی

این دوره برای چه کسانی مناسب است

  • فراگیران سطح متوسط که به دنبال مهارت‌های عملی یادگیری ماشین و یادگیری عمیق هستند
  • افرادی که قصد دارند مهندس یادگیری ماشین یا توسعه‌دهنده هوش مصنوعی شوند
  • دانشمندان داده که می‌خواهند مهارت‌های خود را در PyTorch و هوش مصنوعی مولد گسترش دهند
  • متخصصانی که به تجربه عملی با Scikit-learn، PyTorch و Hugging Face نیاز دارند
  • فراگیرانی که برای استقرار واقعی ML و ساخت راه‌حل‌های کامل آماده می‌شوند

مشخصات دوره Machine Learning with Scikit-learn, PyTorch & Hugging Face Professional Certificate

  • ناشر : Coursera
  • مدرس : Professionals from the Industry
  • زبان: انگلیسی
  • سطح آموزش: متوسط
  • تعداد دروس: 5
  • مدت زمان آموزش: 5 ماه با احتاسب 7 ساعت کار در هفته

سر فصل های دوره Machine Learning with Scikit-learn, PyTorch & Hugging Face Professional Certificate

Machine Learning with Scikit-learn, PyTorch & Hugging Face Professional Certificate

پیش نیاز های دوره

  • Learners should have basic familiarity with Python syntax and data structures. No prior advanced experience is required

تصاویر

Machine Learning with Scikit-learn, PyTorch & Hugging Face Professional Certificate

فیلم نمونه

راهنمای نصب

پس از Extract، با Player دلخواه خود مشاهده کنید.

زیرنویس: انگلیسی

کیفیت: 720p

لینک دانلود

Course 1 – Foundations of Machine Learning

دانلود بخش 1 – 1 گیگابایت

دانلود بخش 2 – 61 مگابایت

Course 2 – Advanced Machine Learning Techniques

دانلود بخش 1 – 1 گیگابایت

دانلود بخش 2 – 16 مگابایت

Course 3 – Deep Learning with PyTorch

دانلود بخش 1 – 1 گیگابایت

دانلود بخش 2 – 40 مگابایت

Course 4 – Generative AI and Large Language Models

دانلود- 646 مگابایت

Course 5 – Building a Machine Learning Solution

دانلود- 429 مگابایت

گذرواژه فایل(ها): www.downloadly.ir

حجم فایل

4.16 گیگابایت

رتبه دهید

محاسبه حجم دانلود برای ایرانسل به‌صورت تمام‌بها است.

Download Faster Without Limitation

The data center of free servers has applied a non-Iranian IP restriction on some servers
There is no limitation for VIP servers

برچسب ها:

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

این قسمت نباید خالی باشد
این قسمت نباید خالی باشد
لطفاً یک نشانی ایمیل معتبر بنویسید.
فقط دیدگاه‌هایی که جنبه‌ی استفاده‌ی عمومی دارد، نمایش داده می‌شود؛ درصورت تمایل به دریافت نتیجه‌ی رسیدگیِ دیدگاه خود، ایمیل معتبر وارد کنید.

فهرست