Datacamp – Machine Learning in Production in Python 2024-8

در تاریخ: 1403/06/11 9:58:33

توضیحات

Machine Learning in Production in Python، دوره آموزش یادگیری ماشین در تولید در پایتون توسط آکادمی Datacamp منتشر شده است. با این مسیر مهارتی متمرکز، مهارت‌های یادگیری ماشینی خود را به سطح تولید ارتقا دهید. این مسیر که برای دانشمندان داده و مهندسین یادگیری ماشین (مجدد) طراحی شده است، یک مسیر ساده برای تسلط بر استقرار و نگهداری مدل‌های یادگیری ماشین ارائه می‌کند. به اصول MLOps، از جمله استراتژی‌هایی برای مدیریت کارآمد چرخه عمر مدل، شیرجه بزنید. برای تسلط تعاملی بر استقرار و ردیابی مدل‌های یادگیری ماشینی با یکی از محبوب‌ترین ابزارهای MLOps، در MLflow غوطه‌ور شوید و مهارت‌های آموخته‌شده را در یک پروژه عملی به کار ببرید. این مسیر توانایی شما را برای نگهداری و نظارت بر مدل‌های مستقر شده افزایش می‌دهد و اطمینان حاصل می‌کند که در میان مناظر داده‌ای در حال تکامل به عملکرد مطلوب ادامه می‌دهند. همچنین مزایای عملی نسخه‌سازی داده‌ها را با استفاده از Data Version Control (DVC) برای مدیریت و نسخه‌سازی موثر پروژه‌های یادگیری ماشین خود بررسی خواهید کرد. در پایان این مسیر، شما در استقرار، نظارت و مدیریت مدل‌های یادگیری ماشین مهارت خواهید داشت و شما را برای پیاده‌سازی موفقیت‌آمیز برنامه‌های ML در هر سازمانی آماده می‌کند.

آنچه خواهید آموخت

کشف کنید که چگونه MLOها می‌توانند مدل‌های یادگیری ماشین را از نوت‌بوک‌های محلی به مدل‌های عملکردی در تولید ببرند که ارزش تجاری واقعی ایجاد می‌کنند.
یاد بگیرید که چگونه از MLflow برای ساده کردن پیچیدگی های ساخت برنامه های یادگیری ماشین استفاده کنید. ردیابی MLflow، پروژه ها، مدل ها و رجیستری مدل را کاوش کنید.
در مورد چالش‌های نظارت بر مدل‌های یادگیری ماشین در تولید، از جمله انتقال داده‌ها و مفهوم و روش‌های پرداختن به تخریب مدل، بیاموزید.
این دوره همه چیزهایی را که برای ساختن یک سیستم نظارت بر یادگیری ماشین اولیه در پایتون نیاز دارید را پوشش می دهد