توضیحات
Importing & Cleaning Data with Python، دوره آموزش وارد کردن و پاک کردن داده ها با پایتون توسط آکادمی Datacamp منتشر شده است. درک چگونگی آماده سازی داده های خود یک مهارت ضروری برای کار در پایتون است. این کاری است که قبل از اینکه بتوانید بینش های مهم را آشکار کنید، باید انجام دهید. در این دوره نحوه وارد کردن داده‌های خود را از منابع مختلف، از جمله csv.، xls.، فایل‌های متنی و غیره یاد خواهید گرفت. پس از یادگیری نحوه وارد کردن داده های خود، زمان آن است که داده های خود را برای تجزیه و تحلیل آماده کنید. شما با داده های دنیای واقعی مانند بررسی رستوران ها کار خواهید کرد زیرا یاد می گیرید که چگونه انواع داده های نامناسب را مدیریت کنید، با داده های از دست رفته کار کنید و پیوند رکورد را انجام دهید. سپس یاد خواهید گرفت که چگونه می توانید از بسته Tweepy برای دسترسی به API توییتر برای وب اسیکریپ داده ها استفاده کنید. این دوره را شروع کنید و مهارت های آماده سازی داده را که برای تمیز کردن داده های کثیف خود نیاز دارید به دست آورید.
آنچه خواهید آموخت
- یاد بگیرید که داده ها را از منابع مختلف مانند Excel، SQL، SAS و مستقیماً از وب وارد پایتون کنید.
- مهارت‌های وارد کردن داده‌های پایتون خود را بهبود بخشید و کار با داده‌های وب و API را یاد بگیرید.
- تشخیص و راهکار کار با داده های کثیف را بیاموزید و مهارت های مورد نیاز برای تبدیل داده های خام خود را به بینش دقیق توسعه دهید.
- دیتا فریم ها را از فرمت عریض به طولانی تغییر شکل دهید، ردیف ها و ستون ها را جدا کنید، و DataFrame های چند شاخصی را ایجاد کنید.
مشخصات دوره Importing & Cleaning Data with Python
- ناشر : Datacamp
- مدرس : Hugo Bowne-Anderson
- زبان: انگلیسی
- سطح آموزش: تمام سطوح
- تعداد دروس: 4
- مدت زمان آموزش : 13 ساعت
سر فصل های دوره Importing & Cleaning Data with Python
تصاویر
فیلم نمونه
راهنمای نصب
پس از Extract، با Player دلخواه خود مشاهده کنید.
زیرنویس: انگلیسی
کیفیت: 720p
لینک دانلود
Cleaning Data in Python
Intermediate Importing Data in Python
Introduction to Importing Data in Python
Reshaping Data with pandas
گذرواژه فایل(ها): www.downloadly.ir
حجم فایل
352 مگابایت
