Udemy – Loop Engineering: Reliable AI Agent Loops 2026-7

در تاریخ: 1405/05/22 1:20:09

توضیحات

Loop Engineering: Reliable AI Agent Loops دوره آموزشی طراحی حلقه‌های قابل اعتماد، قابل کنترل و آماده تولید برای عامل‌های هوش مصنوعی خودمختار می باشد که توسط آکادمی آنلاین یودمی منتشر شده است. این دوره که برای مهندسان هوش مصنوعی، توسعه‌دهندگان نرم‌افزار، سازندگان عامل و معماران فنی طراحی شده است، بررسی می‌کند که چگونه عامل‌های هوش مصنوعی می‌توانند بارها و بارها مشاهده، استدلال، عمل، ارزیابی نتایج و ادامه کار برای رسیدن به یک هدف تعریف شده را در عین حفظ کنترل و قابلیت اطمینان انجام دهند. این دوره، مهندسی حلقه را آموزش می‌دهد: تمرین طراحی، کنترل و اجرای هدفمند حلقه‌های عامل. فراگیران معماری حلقه عامل، مدیریت حالت و زمینه، برنامه‌ریزی، اجرای ابزار، مکانیسم‌های بازخورد، بازیابی خطا، تلاش‌های مجدد، شرایط خاتمه، حافظه، ارزیابی، مشاهده‌پذیری و کنترل‌های ایمنی را مطالعه خواهند کرد.

شما با تغییر ذهنی از مهندسی سریع به مهندسی حلقه و نحوه دقیق عملکرد یک حلقه عامل شروع خواهید کرد. سپس بر آناتومی یک حلقه تسلط خواهید یافت: تعریف اهداف قابل تأیید، انتخاب محرک‌ها، انتخاب الگوی کنترل مناسب (از ReAct به برنامه‌ریزی-سپس-اجرا به هماهنگ‌کننده-کارگر)، سیم‌کشی ابزارها و واگذاری، و مدیریت وضعیت و حافظه عامل. شما با مشاهده‌پذیری و ارزیابی، و یک سنگ بنای مهندسی یک حلقه آماده تولید از ابتدا تا انتها، به علاوه یک چک لیست قابل استفاده مجدد، به پایان خواهید رسید. در پایان، حلقه‌های عاملی را طراحی خواهید کرد که به پایان می‌رسند، در بودجه باقی می‌مانند و با خیال راحت از کار می‌افتند – مهارت اصلی برای نمایندگان حمل و نقل در سال 2026.

آنچه در دوره Loop Engineering: Reliable AI Agent Loops یاد خواهید گرفت:

درک حلقه عامل‌محور: استدلال، اقدام، مشاهده، تصمیم‌گیری
گذار از مهندسی پرامپت به مهندسی حلقه
تعریف اهداف قابل‌راستی‌آزمایی و معیارهای واقعی پایان (نه ارزیابی خود عامل)
انتخاب الگوی کنترل مناسب: ReAct، برنامه‌ریزی‌سپس‌اجرا یا orchestrator-worker
مدیریت ایمن وضعیت عامل، حافظه، ابزارها و تفویض اختیار (کمترین امتیاز لازم)
ساخت حفاظ‌هایی که جلوی حلقه‌های افسارگسیخته را می‌گیرند: سقف تکرار، بودجه هزینه، تشخیص عدم پیشرفت، مدارهای قطع خودکار
ردیابی، پایش و ارزیابی حلقه‌ها در محیط تولید
عرضه یک حلقه عامل که به پایان می‌رسد، در بودجه می‌ماند و به‌صورت ایمن خطا می‌دهد
و …

مشخصات دوره

ناشر: یودمی
مدرس: Siddharth Pawar
زبان: انگلیسی
سطح آموزش: مقدماتی تا پیشرفته
تعداد دروس: 16
مدت زمان آموزش: 37 دقیقه

سرفصل های دوره

Loop Engineering: Reliable AI Agent Loops

پیش نیازهای دوره Loop Engineering: Reliable AI Agent Loops

Comfort building with or using AI agents / calling an LLM API
Basic programming familiarity (able to read pseudocode)
No advanced machine-learning background required