توضیحات
دوره Algorithms and Data Structures in Python (INTERVIEW Q&A) . این دوره در مورد ساختار داده ها، الگوریتم ها و نمودارها می باشد . ما می خواهیم مشکلات را در زبان برنامه نویسی پایتون پیاده سازی کنیم . من به شدت توصیه می کنم که این ساختارهای داده و الگوریتم ها را چندین بار به تنهایی تایپ کنید تا درک خوبی از آن داشته باشید. در قسمت اول دوره، ما با ساختارهای داده پایه مانند لیست های پیوندی، پشته ها، صف ها، درختان جستجوی باینری، پشته ها و برخی موارد پیشرفته مانند درختان AVL و درختان قرمز-مشکی آشنا می شویم. در مورد الگوریتمهای گراف مانند درختان پوشا، الگوریتمهای کوتاهترین مسیر و پیمایش نمودار. ما سعی خواهیم کرد هر ساختار داده را تا حد امکان بهینه کنیم. در هر فصل قصد دارم در مورد پسزمینه نظری هر الگوریتم یا ساختار داده صحبت کنم، سپس میخواهیم کد را گام به گام در پایتون بنویسیم. بسیاری از الگوریتم های پیشرفته به شدت بر این موضوعات متکی هستند، بنابراین قطعاً ارزش درک اصول اولیه را دارد. این اصول را می توان در چندین زمینه استفاده کرد: در بانکداری سرمایه گذاری، هوش مصنوعی یا الگوریتم های تجارت الکترونیک در بازار سهام. مؤسسات تحقیقاتی عمدتاً از پایتون به عنوان یک زبان برنامه نویسی استفاده می کنند: کتابخانه های زیادی از یادگیری ماشین گرفته تا شبکه های پیچیده برای عموم در دسترس است.
آنچه که در دوره Algorithms and Data Structures in Python (INTERVIEW Q&A) فرا خواهید گرفت
- آرایه ها و لیست های پیوندی را درک کنید
- پشته ها و صف ها را درک کنید
- درک ساختارهای داده مانند درخت (درخت جستجوی باینری)
- درک درختان تعادل (درختان AVL و درختان قرمز-سیاه)
- ساختارهای داده هپ را درک کنید
- هش کردن، جداول هش و دیکشنری ها را درک کنید
- تفاوت بین ساختارهای داده و انواع داده های انتزاعی را درک کنید
- درک پیمایش نمودار (BFS و DFS)
- الگوریتم های کوتاه ترین مسیر مانند رویکرد دایکسترا یا روش بلمن-فورد را درک کنید
- درک حداقل درختان پوشا (الگوریتم Prims)
- درک الگوریتم های مرتب سازی
- بتوانید الگوریتم های خود را توسعه دهید
- درک خوبی از تفکر الگوریتمی داشته باشید
- قادر به شناسایی و تصحیح قطعه کد ناکارآمد باشد
این دوره مناسب افرادیست که
- توسعه دهندگان مبتدی پایتون در مورد نمودارها، الگوریتم ها و ساختارهای داده کنجکاو هستند
مشخصات دوره Algorithms and Data Structures in Python (INTERVIEW Q&A)
- ناشر: یودمی
- مدرس: Holczer Balazs
- سطح آموزش: مبتدی تا پیشرفته
- مدت زمان آموزش: 23 ساعت و 14 دقیقه
- تعداد دروس: 218
سرفصل های دوره Algorithms and Data Structures in Python (INTERVIEW Q&A)
پیشنیازهای دوره
- Python basics
- Some theoretical background ( big O notation )
تصاویر دوره
نمونه فیلم دوره
راهنمای نصب
پس از Extract، با Player دلخواه خود مشاهده کنید.
زیرنویس: انگلیسی + 3 زبان دیگر
کیفیت: 720p
لینک دانلود
گذرواژهی فایل(ها): www.downloadly.ir
حجم
4.53 گیگابایت
1 دیدگاه. همین الان خارج شوید
دمت گرم