توضیحات
LLM – Fine tune with custom data، دوره آموزش تنظیم دقیق مدل های GPT 3.5 Turbo با استفاده از OpenAI توسط آکادمی یودمی منتشر شده است. اگر علاقه مند به ارتقای مهارت های یادگیری ماشینی خود به سطح بالاتری هستید، این دوره برای شما ساخته شده است. برای شروع سفر یادگیری آماده شوید که به شما قدرت میدهد تا مدلهای زبانی را با مجموعه دادههای سفارشی تنظیم کنید و دامنهای از امکانات را برای نوآوری و خلاقیت باز کنید. در ابتدا با ساختار و اهداف دوره آشنا می شوید. ما اهمیت تنظیم دقیق در بهبود مدلهای زبان را بررسی میکنیم و مدلهای اساسی را که زمینه را برای سفارشیسازی فراهم میکنند، بررسی خواهیم کرد. دلایل نیاز به تنظیم دقیق را کشف کنید و استراتژی های مختلف از جمله درک پارامترهای مدل بحرانی را بررسی کنید. درک جامعی از اصول و مفاهیم پیشرفته در هوش مصنوعی و مدل سازی زبان به دست آورید. این بخش بر روی کاربردهای عملی تمرکز دارد. مدلهای موجود و موارد استفاده از آنها و به دنبال آن مراحل ضروری در تهیه و قالببندی دادههای نمونه بررسی کنید. شمارش توکن ها را درک کنید و از مشکلات احتمالی مانند هشدارها و مدیریت هزینه اطلاع پیدا کنید. درک جامعی از فرآیند تنظیم دقیق، تمایز بین داده های آموزشی و اعتبار سنجی به دست آورید. یاد بگیرید که داده ها را در OpenAI آپلود کنید، یک کار تنظیم دقیق ایجاد کنید و از تضمین کیفیت برای مدل خود اطمینان حاصل کنید.
آنچه خواهید آموخت
- درک تنظیم دقیق در مقابل داده های آموزشی
- تنظیم دقیق با استفاده از مدلهای GPT، مدلهای GPT 3.5 توربو، مدلهای Open AI
- آماده سازی، ایجاد و بارگذاری مجموعه داده های آموزشی و اعتبار سنجی
- تنظیم دقیق با استفاده از پلتفرم Gradient
- ایجاد مولد توییت Elon Mush
- یک مدل تنظیم دقیق استخراج داده بسازید
این دوره برای چه کسانی مناسب است
- هر کسی که می خواهد دنیای هوش مصنوعی را کشف کند
- هر کسی که میخواهد با مدلهای تنظیم دقیق وارد دنیای هوش مصنوعی شود
- مهندسان داده، مدیران پایگاه داده و متخصصان داده کنجکاو در مورد زمینه نوظهور تنظیم دقیق مدل
- توسعه دهندگان نرم افزار علاقه مند به ادغام داده های خود در مدل های زبان بزرگ
- دانشمندان داده و مهندسان یادگیری ماشین.
مشخصات دوره LLM – Fine tune with custom data
- ناشر : Udemy
- مدرس : Adnan Waheed
- زبان: انگلیسی
- سطح آموزش : مقدماتی
- تعداد دروس : 48
- مدت زمان آموزش : 5 ساعت و 22 دقیقه
سر فصل های دوره

پیش نیاز های دوره
- Basic python knowledge
تصاویر

فیلم نمونه
راهنمای نصب
پس از Extract، با Player دلخواه خود مشاهده کنید.
زیرنویس: انگلیسی
کیفیت: 720p
نسخه 2024/3 نسبت به 2024/2 به تعداد 20 درس و مدت زمان 2 ساعت 7 دقیقه افزایش داشته است. همچنین کیفیت دوره از 1080p به 720p کاهش یافته و زیرنویس هم اضافه شده است.
لینک دانلود
گذرواژه فایل(ها): www.downloadly.ir
حجم فایل
1.68 گیگابایت













































