توضیحات
AI Engineer Core Track: LLM Engineering, RAG, QLoRA, Agents دوره آموزشی کار با مدل های زبان بزرگ (LLM) می باشد که توسط آکادمی آنلاین یودمی منتشر شده است. AI Engineer Core Track: LLM Engineering, RAG, QLoRA, Agents یک دوره جامع است که برای تجهیز توسعه دهندگان به دانش و مهارت برای کار با مدل های زبان بزرگ (LLM) مانند GPT-3 و GPT-4 طراحی شده است. این دوره اصول اساسی LLMها، نحوه آموزش آنها و کاربردهای آنها در پردازش زبان طبیعی (NLP) را پوشش می دهد. افراد یاد میگیرند که چگونه LLMها را بهخوبی تنظیم، استقرار و ادغام کنند در برنامههای کاربردی دنیای واقعی مانند رباتهای گفتگو، تولید محتوای خودکار و تجزیه و تحلیل احساسات. از طریق پروژه های عملی، فراگیران تجربه عملی در آموزش LLM ها، بهینه سازی عملکرد آنها و مدیریت گردش های کاری مبتنی بر هوش مصنوعی به دست خواهند آورد.
این دوره اصول مدل های زبان بزرگ، آموزش آنها و کاربردهای آنها در وظایف NLP را پوشش می دهد. یادگیرندگان تجربه عملی در تنظیم دقیق، استقرار و ادغام LLM برای پروژه هایی مانند چت بات ها و تولید محتوا به دست خواهند آورد، در حالی که چالش های اخلاقی و بهینه سازی عملکرد هوش مصنوعی را برای راه حل های دنیای واقعی نیز بررسی خواهند کرد. این دوره همچنین ملاحظات اخلاقی و چالش های موجود در کار با سیستم های هوش مصنوعی را بررسی می کند. در پایان، افراد تخصص لازم برای ساخت، استقرار و مقیاسبندی راهحلهای هوش مصنوعی با استفاده از فناوری LLM را خواهند داشت.
آنچه در دوره AI Engineer Core Track: LLM Engineering, RAG, QLoRA, Agents یاد خواهید گرفت:
- مقایسه آخرین تکنیک ها برای بهبود عملکرد راه حل LLM
- استفاده از پلتفرمها، چارچوبها و ابزارهای متنباز، از جمله Hugging Face، Gradio و Weights & Biases
- مفاهیم بنیادی علم داده را در مورد یادگیری عمیق
- پارادایم های متداول هوش مصنوعی
- مفاهیم اصلی مانند هوش مصنوعی مولد
- پیاده سازی راه حل های LLM در پایتون با استفاده از مدل های مرزی و منبع باز با هر دو API و استنتاج مستقیم
- و …
مشخصات دوره
- ناشر : Udemy
- مدرس : Ligency , Ed Donner
- زبان: انگلیسی
- سطح آموزش : تمام سطوح
- تعداد دروس : 210
- مدت زمان آموزش : 33 ساعت و 27 دقیقه
سرفصل های دوره
پیش نیازهای دوره
Familiarity with Python. This course will not cover Python basics and is completed in Python.
تصاویر دوره
![Deep Learning A-Z [2026]_ DL, AI in Python & AWS + LLM Prize](https://downloadly.ir/wp-content/uploads/2026/06/Deep-Learning-A-Z-2026_-DL-AI-in-Python-AWS-LLM-Prize.d-1.jpeg)
فیلم معرفی دوره
راهنمای نصب
پس از Extract، با Player دلخواه خود مشاهده کنید.
زیرنویس: انگایسی
کیفیت: 1080p
عنوان قبلی:
LLM Engineering: Master AI & Large Language Models (LLMs)
تغییرات:
نسخه 2025/12 نسبت به 2025/11 به تعداد 27 درس افزایش و مدت زمان 4 ساعت 46 دقیقه افزایش داشته است.
نسخه 2025/12 نسبت به 2025/12 به تعداد 44 درس افزایش و مدت زمان 7 ساعت 3 دقیقه افزایش داشته است.
نسخه 2026/1 نسبت به 2025/12 به تعداد 224 درس کاهش و مدت زمان 25 ساعت 8 دقیقه کاهش داشته است.
نسخه 2026/2 نسبت به 2026/1 در تعداد دروس تغییری نداشته است.
نسخه 2026/6 نسبت به 2026/2 به تعداد 2 درس افزایش و مدت زمان 4 دقیقه افزایش داشته است.
لینک دانلود
گذرواژه فایل(ها): www.downloadly.ir
حجم فایل
23.23 گیگابایت
14 دیدگاه. همین الان خارج شوید
سلام
لطفا دوره رو بروزرسانی کنید
با سپاس از وب سایت فوق العاده و آموزش های عالی که قرار میدید
سلام
به روز شد.
دلیل اینکه این حجمهای زیاد (یه بار 25 ساعت کاهش الانم 30 ساعت دیگه) از زمان این آموزش کم میشه چیه؟
سلام
دوره کاملا آپدیت شده است ولی مدرس نسخه قدیمی دوره را به صورت آرشیو قرار داده بود. در آپدیت جدید نسخه آرشیو شده حذف شده است.
سلام، مرسی از سایت عالیتون،
لطفا فایل های سورس کد این درس را از لینک https://github.com/ed-donner/llm_engineering قرار بدین.
با تشکر
سلام.
قرار گرفت.
سلام وقت به خیر، لطفاً و در صورت امکان به روز رسانی کنید، ممنون.
سلام
به روز شد.
سلام و عرض ادب؛
لطفاً، و در صورت امکان، نسخۀ 1080 از این دوره رو بذارید. موقع خوندن کدها اشک از چشمام میاد.
مثل همیشه ممنونم ازتون.
سلام
به روز شد.
اگه امکانش وجود داره لطفا این دوره رو آپدیت کنید، سپاس.
سلام
به روز شد.
درود خیلی عالیه دمتون گرم خدا قوت
دمتون گرم بابت وبسایت فوق العاده و آموزش هایی که میزارید 😉