Coursera – LLM Application Engineering and Development Certification Specialization 2025-7

در تاریخ: 1404/04/21 9:01:47

توضیحات

LLM Application Engineering and Development Certification Specialization، دوره آموزش تخصص گواهی‌نامه مهندسی و توسعه برنامه‌های مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) توسط آکادمی Coursera منتشر شده است. این تخصص سفری عملی به دنیای ساخت و پیاده‌سازی برنامه‌هایی است که از مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) و LangChain قدرت می‌گیرند. طراحی جریان‌های کاری GenAI را با استفاده از معماری LangChain شامل زنجیره‌ها، حافظه، عامل‌ها و پرامپت‌ها یاد می‌گیرید و مدل‌های پیشرفته‌ای مانند Flan-T5 XXL و Falcon-7B را ادغام می‌کنید. با استفاده از تکنیک‌هایی مانند PEFT و RLHF مدل‌های زبانی را تنظیم دقیق می‌کنید و عملکرد آن‌ها را با معیارهایی مانند ROUGE، GLUE و BIG-bench برای اطمینان از قابلیت اعتماد ارزیابی می‌نمایید. در این پروژه، یک ابزار خلاصه‌سازی ایجاد می‌کنید که مقاله‌ای پژوهشی را از Arxiv بارگیری می‌کند، محتوای آن را استخراج کرده و با استفاده از LangChain یک خلاصه تولید می‌نماید. با وارد کردن کتابخانه‌های ضروری آغاز کرده، PDF مقاله را بارگیری کرده، متن کامل را استخراج کرده و تعداد توکن‌ها را برای اطمینان از سازگاری با مدل‌های زبانی شمارش می‌کنید. در نهایت، با استفاده از LangChain یک خلاصهٔ مختصر و منسجم تولید خواهید کرد. این پروژه مهارت‌های عملی در مدیریت فایل‌های PDF، استخراج متن، تحلیل توکن‌ها و به‌کارگیری مدل‌های زبانی را تقویت می‌کند و برای یادگیرندگانی که به خودکارسازی فرایندهای پژوهشی یا خلاصه‌سازی محتوای دانشگاهی علاقه‌مندند، بسیار مناسب است.

آنچه خواهید آموخت

ساخت جریان‌های کاری GenAI با استفاده از LangChain، زنجیره‌ها، عامل‌ها، حافظه و مدل‌های زبانی بزرگی مانند Flan-T5 و Falcon-7B
تنظیم دقیق مدل‌های زبانی بزرگ با PEFT، RLHF و تنظیم هایپرپارامترها برای کاربردهای واقعی GenAI
پردازش داده‌های بدون ساختار با استفاده از بارگذارها، بخش‌بندی متن، ابزارهای جست‌ وجوی معنایی
ارزیابی خروجی مدل با استفاده از معیارهایی مانند ROUGE، GLUE و BIG-bench برای عملکرد قابل‌اطمینان

این دوره برای چه کسانی مناسب است

این گواهی‌ نامه برای توسعه‌ دهندگان، دانشمندان داده و علاقه‌مندان به هوش مصنوعی که به ساخت برنامه‌های واقعی GenAI با مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) و LangChain علاقه‌مندند، ایده‌آل است.