توضیحات
دوره Learning Predictive Analytics with Python. تجزیه و تحلیل پیشگو شاخه ای از تجزیه و تحلیل پیشرفته است که از تکنیک های آماری، الگوریتم های یادگیری ماشین و داده کاوی برای تجزیه و تحلیل داده های تاریخی و پیش بینی رویدادها یا روندهای آینده استفاده می کند. این به سازمان ها کمک می کند تا الگوها را شناسایی کنند، روندها را درک کنند و نتایج را پیش بینی کنند، که می تواند منجر به تصمیم گیری بهتر و عملیات کارآمدتر شود. تجزیه و تحلیل پیش بینی کننده در صنایع مختلفی از جمله مالی، مراقبت های بهداشتی، بازاریابی و تولید استفاده می شود. با استفاده از تجزیه و تحلیل پیشبینیکننده، سازمانها میتوانند بینشهایی درباره رفتار مشتری، بهینهسازی کمپینهای بازاریابی، کشف تقلب و بهبود مدیریت زنجیره تامین، از جمله مزایای دیگر به دست آورند. در این دوره، تمام مبانی مهم تحلیل پیشگویانه را پوشش خواهیم داد و سپس با تمام مفاهیم مهم در مورد پایتون و برنامه نویسی شی گرا شروع می کنیم. پایتون یک زبان همه منظوره است که در زمینه های اصلی مانند علم داده، یادگیری ماشین و توسعه وب استفاده می شود. این دوره تقریباً تمام مفاهیم اساسی پایتون را پوشش می دهد. به عنوان یک مبتدی، داشتن یک درک اولیه واضح و کامل از مفاهیم ضروری است. این دوره بر روی این نکات تمرکز دارد و ما تمام تلاش خود را کرده ایم تا آن را به گونه ای ارائه کنیم که به شما کمک کند تا اصول اولیه و همچنین مفاهیم را روشن کنید. مفاهیم کلیدی تحت پوشش در این دوره عبارتند از:
1. انواع داده های داخلی مانند لیست، فرهنگ لغت، تاپل، مجموعه، رشته با قابلیت های آنها.
2. فهرست درک، تابع لامبدا و تزئینات در پایتون
3. برنامه نویسی شی گرا در پایتون
4. ایجاد اپلیکیشن با استفاده از تمامی مفاهیم آموخته شده
5. تجزیه و تحلیل پیش بینی
6. یک مدل پیش بینی با استفاده از الگوریتم جنگل تصادفی برای پیش بینی برنده بین دو پوکمون داده شده.
آیا این دوره تمام مفاهیم علوم داده و توسعه وب را پوشش می دهد؟ من با شما صادق خواهم بود، این دوره همه مفاهیم توسعه وب را پوشش نمی دهد (اگرچه ما دوره های مختلفی برای آن داریم که روزی دیگر درباره آن بحث خواهیم کرد)، با این حال، در مورد اصول علم داده و یادگیری ماشین را پوشش می دهد.
آنچه که در دوره Learning Predictive Analytics with Python فرا خواهید گرفت
- تئوری تحلیل پیش بینی و کاربرد عملی
- پایتون با برنامه نویسی شی گرا
- درخت تصمیم و الگوریتم جنگل تصادفی
- معرفی کتابخانه هایی مانند sklearn، پانداها و numpy
این دوره مناسب افرادیست که
- توسعه دهندگان مبتدی پایتون در مورد یادگیری ماشین و تجزیه و تحلیل داده ها کنجکاو هستند
- کسانی که می خواهند درک اولیه خوبی از نحوه انجام ML با پایتون داشته باشند.
مشخصات دوره Learning Predictive Analytics with Python
- ناشر: Udemy
- مدرس: Aditya S Kadam
- سطح آموزش: مبتدی تا پیشرفته
- مدت زمان آموزش: 8 ساعت و 46 دقیقه
- تعداد دروس: 31
سرفصل های دوره Learning Predictive Analytics with Python
پیشنیازهای دوره Learning Predictive Analytics with Python
- Very minimal understanding of Python
- Beginner level understanding of libraries like numpy and pandas
تصاویر دوره
نمونه فیلم دوره
راهنمای نصب
پس از Extract، با Player دلخواه خود مشاهده کنید.
زیرنویس: ندارد
کیفیت: 720p
لینک دانلود
گذرواژه فایل(ها): www.downloadly.ir
حجم فایل
5.1 گیگابایت














































