Udemy – Learn Numpy, pandas, and pyspark for ETL testing from scratc 2025-6

در تاریخ: 1404/07/18 10:58:16

توضیحات

دوره Learn Numpy, pandas, and pyspark for ETL testing from scratc. این دوره آموزشی جامع، مهارت‌های ضروری برای تست ETL و یادگیری ماشین را به‌صورت کاملاً عملی و با استفاده از کتابخانه‌های NumPy، Pandas و PySpark آموزش می‌دهد. دوره با تأکید قوی بر NumPy آغاز می‌شود و مفاهیم پایه آن را به‌طور کامل پوشش می‌دهد، چرا که درک این مبانی، یادگیری ساختار DataFrames در Pandas و PySpark را تسهیل می‌کند. در ادامه، یک بخش کامل به Pandas اختصاص یافته تا فراگیران بتوانند کار با این کتابخانه را به‌طور مؤثر آغاز کرده و بر چالش‌های اولیه غلبه کنند. همچنین، بخش مفصلی به PySpark پرداخته است که راه‌حل‌های عملی برای نصب و راه‌اندازی این چارچوب بر روی سیستم عامل ویندوز ارائه می‌دهد و موانع متداول در شروع کار را برطرف می‌سازد. ساختار دوره متشکل از ۱۱ بخش است که ۹ بخش آن به آموزش جامع NumPy اختصاص دارد. در نهایت، این دوره فراگیران را برای ورود به بازار کار در حوزه‌های تست pipelineهای ETL و یادگیری ماشین آماده می‌کند.

آنچه فرا خواهید گرفت

تسلط بر Python برای تحلیل داده:
نگارش کد Python کارآمد برای دستکاری، پاکسازی و تبدیل داده‌ها با استفاده از مفاهیم برنامه‌نویسی اصلی.
استفاده از NumPy برای محاسبات عددی:
انجام عملیات عددی با عملکرد بالا، دستکاری آرایه‌ها و محاسبات ریاضی با استفاده از NumPy.
تجزیه و تحلیل و دستکاری داده‌ها با Pandas:
پاکسازی، کاوش و تحلیل مجموعه داده‌های ساختاریافته با استفاده از Pandas DataFrames، شامل رسیدگی به داده‌های از دست رفته، گروه‌بندی و موارد دیگر.
پردازش داده‌های بزرگ با PySpark:
مقیاس‌دهی پردازش داده با استفاده از PySpark، شامل محاسبات توزیع‌شده، عملیات SQL و بهینه‌سازی عملکرد برای داده‌های بزرگ.

این دوره مناسب افرادیست که

این دوره برای هر کسی مناسب است که دانش اولیه‌ای از Python دارد اما می‌خواهد NumPy، Pandas و PySpark را برای تست ETL یاد بگیرد.
این دوره برای کسانی که می‌خواهند به متخصص داده، مهندس ETL یا مهندس یادگیری ماشین تبدیل شوند، مفید است.