Udemy – LangGraph for Developers: From Zero to Hero 2026-2

در تاریخ: 1404/12/05 5:17:23

در: آموزش تصویری،فناوری اطلاعات و نرم افزار

توضیحات

LangGraph for Developers: From Zero to Hero دوره آموزشی نحوه ساخت برنامه‌های هوشمند و مبتنی بر گراف را با استفاده از LangGraph می باشد که توسط آکادمی آنلاین یودمی منتشر شده است. این یک دوره عملی و کاربردی است که به شما نحوه ساخت برنامه‌های هوشمند و مبتنی بر گراف را با استفاده از LangGraph آموزش می‌دهد و شما را از مفاهیم بنیادی تا توسعه پیشرفته در دنیای واقعی راهنمایی می‌کند. شما یاد خواهید گرفت که چگونه LangGraph داده‌ها را برای روابط متنی قدرتمند ساختاردهی می‌کند، چگونه موجودیت‌ها و ارتباطات را به طور مؤثر مدل‌سازی کنید، و چگونه داده‌های گراف را برای حل مشکلات پیچیده مانند سیستم‌های توصیه، استدلال دانش و گردش‌های کاری پویا پرس‌وجو و دستکاری کنید. این دوره اصول اصلی نظریه گراف را در سیستم‌های هوش مصنوعی مدرن و سیستم‌های backend، نحوه ادغام LangGraph با پایگاه کد خود و نحوه ترکیب آن با منابع داده خارجی و مدل‌های هوش مصنوعی برای بینش‌های بیشتر پوشش می‌دهد.

در این دوره جامع LangGraph، شما یاد خواهید گرفت که چگونه سیستم‌های هوش مصنوعی عامل‌دار آماده برای تولید را با استفاده از LangGraph، مدل‌های زبان بزرگ (LLM)، MCP و FastAPI طراحی، ساخت و مستقر کنید. این دوره به طور خاص برای توسعه‌دهندگانی ساخته شده است که می‌خواهند بر هماهنگی LLM مبتنی بر گراف تسلط پیدا کنند و فراتر از دموهای ساده چت‌بات بروند. در پایان، شما قادر خواهید بود با اطمینان خاطر راه‌حل‌های پیچیده مبتنی بر گراف را طراحی، ساخت و ارائه دهید، و مباحث کلیدی شامل مدل‌سازی گراف، ادغام API، بهینه‌سازی عملکرد، بهبود هوش مصنوعی و گردش‌های کاری استقرار، همگی در یک تجربه یادگیری منسجم توضیح داده شده‌اند.

آنچه در دوره LangGraph for Developers: From Zero to Hero یاد خواهید گرفت:

درک سیستم‌های عامل و تمایز واضح آنها از برنامه‌های کاربردی سنتی LLM.
طراحی معماری‌های عامل هوش مصنوعی با استفاده از الگوهای عامل مدرن، حافظه و استدلال مبتنی بر ابزار.
ساخت عامل‌های هوش مصنوعی در مرحله تولید با LangGraph، خطوط لوله MCP و همکاری چند عاملی.
ایمن‌سازی، ارزیابی و نظارت بر عامل‌های هوش مصنوعی با استفاده از گاردریل‌ها، Langfuse، مشاهده‌پذیری، احراز هویت و معیارهای عملکرد.
استقرار سیستم‌های عامل مقیاس‌پذیر در فضای ابری با استفاده از Docker، FastAPI و گردش‌های کاری تولید در دنیای واقعی.
معماری رابط‌های برنامه‌نویسی کاربردی عامل هوش مصنوعی سرتاسری، از ادغام LLM و تنظیم ابزار گرفته تا اتصال backend و استقرار سیستم در دنیای واقعی.
و …

مشخصات دوره

ناشر: یودمی
مدرس: Arnab Das
زبان: انگلیسی
سطح آموزش: متوسط
تعداد دروس: 33
مدت زمان آموزش: 6 ساعت و 16 دقیقه

سرفصل های دوره

LangGraph for Developers From Zero to Hero Content

پیش نیازهای دوره LangGraph for Developers: From Zero to Hero

Basic Python programming knowledge (functions, classes, virtual environments)
Familiarity with REST APIs and JSON
Fundamental understanding of LLMs or prior experience using ChatGPT or similar tools
A laptop or desktop with internet access
Willingness to install Python, VS Code, Pycharm and required libraries