Udemy – Introduction to Machine Learning with Scikit-Learn 2021-6

در تاریخ: 1403/02/04 9:38:25

توضیحات

Introduction to Machine Learning with Scikit-Learn، دوره آموزش مقدمه ای بر یادگیری ماشین با Scikit-Learn توسط آکادمی یودمی منتشر شده است. این دوره آموزشی را با سه تکنیک اصلی مورد استفاده در صنعت معرفی می کند: رگرسیون، طبقه بندی و خوشه بندی. به گونه ای طراحی شده است که خودکفا باشد، به راحتی با آن کار کنید و سریع جذب شوید. این دوره برای به حداکثر رساندن تجربه یادگیری برای همه طراحی شده است و شامل 50 درصد تئوری و 50 درصد عملی است که شامل آزمایشگاه هایی با تمرینات و راه حل های عملی است. بدون نیاز به نصب نرم افزار می‌توانید کد را در Google CoLab اجرا کنید و بلافاصله شروع کنید. این دوره سریعترین راه برای رسیدن به مهارت در یادگیری ماشین و Scikit Learn است. یادگیری ماشینی در 10 سال گذشته دنیا را با طوفانی فراگرفته است و هر شرکتی را متحول کرده و بسیاری از برنامه‌های کاربردی را که ما هر روز استفاده می‌کنیم توانمند کرده است. در اینجا چند نمونه از یادگیری ماشین آورده شده است: سیستم‌های توصیه‌کننده، تشخیص تصویر، تجزیه و تحلیل احساسات، پیش‌بینی قیمت، ترجمه ماشینی و بسیاری موارد دیگر!

آنچه خواهید آموخت

در این دوره شما یادگیری ماشینی و Scikit-Learn یاد میگیرید
شما قادر خواهید بود مشکلاتی را که با یادگیری ماشینی قابل حل هستند تشخیص دهید
تکنیک مناسب را انتخاب کنید (آیا این یک مشکل طبقه بندی است؟ یک رگرسیون است؟ نیاز به پیش پردازش دارد؟)
آموزش و ارزیابی مدل های رگرسیون با Scikit-Learn برای پیش بینی مقادیر عددی.
آموزش و ارزیابی مدل‌های طبقه‌بندی با Scikit-Learn برای پیش‌بینی دسته‌ها.
از تکنیک های خوشه بندی برای گروه بندی داده های خود و کسب اطاعات استفاده کنید.

این دوره برای چه کسانی مناسب است

علاقه مندان به پایتون که می خواهند دانش خود را در مورد یادگیری ماشین عمیق تر کنند
مهندسان نرم افزار به دنبال اضافه کردن مهارت های یادگیری ماشین
دانشجویان کالج به دنبال تمرین عملی در یادگیری ماشین
تحلیلگران داده به دنبال گسترش مهارت های خود در یادگیری ماشین