توضیحات
دوره Introduction to Data Science in Python. این دوره دانشجویان را با اصول اولیه محیط برنامه نویسی پایتون از جمله تکنیک های اصلی برنامه نویسی پایتون مانند خواندن و دستکاری فایل های csv و کتابخانه numpy آشنا می کند. این دوره به معرفی تکنیکهای دستکاری و پاکسازی دادهها با استفاده از کتابخانه های پایتون مانند پاندا و معرفی Series و DataFrame به عنوان ساختارهای داده برای تجزیه و تحلیل دادهها، همراه با آموزش نحوه استفاده از توابع مانند groupby، ادغام، و pivot table ها به طور موثر می پردازد. همچنین در پایان این دوره، دانشجویان میتوانند دادههای ساختاریافته را بگیرند، آنها را تمیز کنند، تغییراتی بر روی آن ها اعمال کنند و تحلیلهای آماری استنباطی اولیه را اجرا کنند.
آنچه در مجموعه آموزشی Introduction to Data Science in Python فرا خواهید گرفت
- تکنیک هایی مانند لامبدا و دستکاری فایل های csv را بدانید
- عملکردهای رایج پایتون و ویژگی های مورد استفاده برای علم داده را شرح دهید
- ساختارهای DataFrame را برای تمیز کردن و پردازش جستجو کنید
- توزیع، نمونه گیری و آزمون t را توضیح دهید
مشخصات دوره
- ناشر : Coursera
- زبان : انگلیسی
- مدت زمان : 4 ساعت
- تعداد دوره ها: 4
- مدرس : Christopher Brooks
- فرمت فایل ها : mp4
- سطح دوره: مقدماتی تا پیشرفته
- موسسه/دانشگاه ارائه دهنده: Michigan University
دوره های موجود در مجموعه آموزشی
پیش نیازهای مجموعه آموزشی
- None
تصاویر
نمونه فیلم دوره
راهنمای نصب
پس از Extract، با Player دلخواه خود مشاهده کنید.
زیرنویس: انگلیسی
کیفیت: 540p
لینک دانلود
گذرواژه فایل(ها): www.downloadly.ir
حجم فایل
383 مگابایت
