Coursera – IBM RAG and Agentic AI Professional Certificate 2026-8

توضیحات

IBM RAG and Agentic AI Professional Certificate، دوره آموزش ترجمه: گواهی حرفه‌ای هوش مصنوعی عامل‌محور و RAG شرکت IBM توسط آکادمی یودمی منتشر شده است. این برنامه حرفه‌ای به شما کمک می‌کند تا با کسب مهارت‌های پیشرفته در هوش مصنوعی تولیدی، مسیر شغلی خود را در این حوزه پررشد ارتقا دهید. با تمرکز بر تکنیک‌هایی مانند مهندسی اعلان، هوش مصنوعی عامل‌محور و ادغام چندرسانه‌ای، خواهید توانست برنامه‌هایی پیچیده و آگاه از زمینه طراحی کنید. همچنین با آموزش توسعه پایپ‌لاین‌های RAG، پردازش متن، تصویر و صوت با استفاده از هوش مصنوعی چندرسانه‌ای، و طراحی سیستم‌های چندعامله خودگردان، پایه‌ای قوی برای پیشرفت در زمینه‌هایی چون علم داده پیشرفته، یادگیری عمیق و اتوماسیون هوش مصنوعی به دست خواهید آورد.

در طول این برنامه، شما با ابزارهای روز متخصصان هوش مصنوعی کار خواهید کرد؛ از جمله ادغام ابزارها و APIهای خارجی با عامل‌های هوش مصنوعی، مدیریت جریان‌های کاری پیچیده با LangChain و LangGraph، و بهره‌گیری از چارچوب‌هایی مانند CrewAI، AG2، BeeAI و پروتکل MCP. در پایان برنامه، پروژه‌هایی حرفه‌ای و گواهی رسمی از IBM در اختیار خواهید داشت که تخصص شما را به نمایش می‌گذارد. این برنامه برای توسعه‌دهندگان نرم‌افزار، مهندسان یادگیری ماشین، دانشمندان داده و هر فردی با تجربه برنامه‌نویسی Python که به دنبال ارتقای مهارت‌های مهندسی هوش مصنوعی است، بسیار مناسب است.

آنچه خواهید آموخت

• در مدت تنها 3 ماه مهارت‌های کاربردی در هوش مصنوعی تولیدی (GenAI) و تجربه عملی برای ساخت برنامه‌های RAG، چندرسانه‌ای و عامل‌محور که مورد نیاز کارفرمایان هستند را کسب کنید
• طراحی و زنجیره‌سازی ابزارهای هوش مصنوعی با LangChain را برای ایجاد جریان‌های کاری GenAI ماژولار و قابل استفاده مجدد بیاموزید
• اجرای function calling، RAG و vector storeها برای ساخت برنامه‌های هوشمند و آگاه از زمینه
• ساخت عوامل خودگردان هوش مصنوعی با استفاده از LangGraph، CrewAI و AG2 برای تاثیرگذاری واقعی در جهان

مشخصات دوره IBM RAG and Agentic AI Professional Certificate

• ناشر : Coursera
• مدرس : IBM Skills Network Team
• زبان: انگلیسی
• سطح آموزش : تمام سطوح
• تعداد دروس : 10
• مدت زمان آموزش : 8 هفته با احتساب 3 ساعت کار در هفته

سر فصل های دوره IBM RAG and Agentic AI Professional Certificate

پیش نیاز های دوره

• Experience with Python programming is recommended. Familiarity with software development and AI concepts can also enhance your learning experience.

تصاویر

فیلم نمونه

راهنمای نصب

پس از Extract، با Player دلخواه خود مشاهده کنید.

زیرنویس: انگلیسی

کیفیت: 720p

نسخه 2025/8 نسبت به 2025/7 دوره 4 قرار گرفته است.

نسخه 2025/9 نسبت به 2025/8 دوره 8 قرار گرفته است.

منابع دوره: لینک 1، لینک 2

نسخه 2026/8 نسبت به 2025/9 به تعداد NaN درس کاهش داشته است.

لینک دانلود

Course 1 – Develop Generative AI Applications: Get Started

دانلود- 506 مگابایت

Course 2 – Build RAG Applications: Get Started

دانلود- 170 مگابایت

Course 3 – Vector Databases for RAG: An Introduction

دانلود- 132 مگابایت

Course 4 – Advanced RAG with Vector Databases and Retrievers

دانلود- 86 مگابایت

Course 5 – Build Multimodal Generative AI Applications

دانلود- 264 مگابایت

Course 6 – Fundamentals of Building AI Agents

دانلود- 389 مگابایت

Course 7 – Agentic AI with LangChain and LangGraph

دانلود- 721 مگابایت

Course 8 – Agentic AI with LangGraph, CrewAI, AutoGen and BeeAI

دانلود- 374 مگابایت

Course 9 – Build AI Agents using MCP

دانلود- 515 مگابایت

Course 10 – RAG and Agentic AI Capstone Project

دانلود- 28 مگابایت

گذرواژه فایل(ها): www.downloadly.ir

حجم فایل

3.11 گیگابایت