1. صفحه اصلی
  2. »
  3. آموزش
  4. »
  5. آموزش تصویری
  6. »
  7. Coursera – IBM GenAI Engineering with PyTorch, LangChain & Hugging Face Professional Certificate 2025-10
IBM GenAI Engineering with PyTorch, LangChain & Hugging Face Professional Certificate

Coursera – IBM GenAI Engineering with PyTorch, LangChain & Hugging Face Professional Certificate 2025-10

توضیحات

IBM GenAI Engineering with PyTorch, LangChain & Hugging Face Professional Certificate، دوره آموزش مهندسی GenAI با PyTorch، LangChain و Hugging Face توسط آکادمی Coursera منتشر شده است.بازار هوش مصنوعی مولد تا سال 2030 با نرخ رشد سالانه بیش از 46 درصد رشد خواهد کرد (Statista). تقاضا برای متخصصان فناوری با مهارت‌های مهندسی GenAI به سرعت در حال افزایش است! گواهینامه حرفه‌ای IBM Generative AI Engineering مهارت‌های ضروری در GenAI، مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) و پردازش زبان طبیعی (NLP) را به مهندسان GenAI، توسعه‌دهندگان هوش مصنوعی، دانشمندان داده، مهندسان یادگیری ماشین و پژوهشگران هوش مصنوعی ارائه می‌دهد تا نظر کارفرمایان را جلب کنند. یک مهندس GenAI سیستم‌هایی را طراحی می‌کند که داده‌های جدید مانند تصویر، متن، صوت و ویدیو را با استفاده از Transformerها و LLMها تولید می‌کنند. در این برنامه با هوش مصنوعی، GenAI و مهندسی پرامپت، همچنین تحلیل داده، یادگیری ماشین و یادگیری عمیق با پایتون آشنا می‌شوید. با کتابخانه‌هایی مانند SciPy و scikit-learn کار می‌کنید و اپلیکیشن‌هایی با فریم‌ورک‌ها و مدل‌هایی مانند BERT، GPT و LLaMA می‌سازید. همچنین از Hugging Face Transformers، PyTorch، RAG و LangChain برای توسعه و استقرار اپلیکیشن‌های NLP مبتنی بر LLM استفاده می‌کنید و با تکنیک‌هایی مانند توکنیزیشن، مدل‌های زبانی و روش‌های Transformer آشنا می‌شوید. تجربه عملی زیادی در آزمایشگاه‌ها و پروژه‌های کاربردی کسب می‌کنید که می‌توانید در مصاحبه‌های شغلی مطرح کنید. علاوه بر این، یک پروژه راهنمایی‌شده مهم را تکمیل می‌کنید و اپلیکیشن GenAI واقعی خود را می‌سازید.

آنچه خواهید آموخت

  • مهارت‌های آماده بازار کار در GenAI، یادگیری ماشین، یادگیری عمیق، اپلیکیشن‌های NLP و مدل‌های زبانی بزرگ فقط در 6 ماه.
  • ساخت و استقرار اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی مولد، عامل‌ها و چت‌بات‌ها با کتابخانه‌های پایتون مانند Flask، SciPy، ScikitLearn، Keras و PyTorch.
  • معماری‌های کلیدی GenAI و مدل‌های NLP و نحوه استفاده از تکنیک‌هایی مانند مهندسی پرامپت، آموزش مدل و تنظیم دقیق.
  • استفاده از Transformerهایی مانند BERT و مدل‌های LLM مانند GPT برای وظایف NLP با فریم‌ورک‌هایی مانند RAG و LangChain.

این دوره برای چه کسانی مناسب است

  • این دوره برای علاقه‌مندان به مهندسی GenAI طراحی شده است؛ شامل آموزش، توسعه، تنظیم دقیق و استقرار مدل‌های زبانی بزرگ و همچنین توسعه عامل‌ها و اپلیکیشن‌هایی که از این مدل‌های هوش مصنوعی بهره می‌برند. این دوره هم مدل‌های سفارشی و هم مدل‌های از پیش آموزش دیده مانند GPT و BERT را برای ساخت اپلیکیشن‌های مبتنی بر NLP پوشش می‌دهد. این دوره شما را از پایه برای نقش مهندس GenAI آماده می‌کند و توانایی کار با نسل‌های جدید مدل‌های هوش مصنوعی و پایگاه داده‌های برداری را به شما می‌دهد.

مشخصات دوره IBM GenAI Engineering with PyTorch, LangChain & Hugging Face Professional Certificate

  • ناشر : Coursera
  • مدرس : IBM Skills Network Team
  • زبان: انگلیسی
  • سطح آموزش: مقدماتی
  • تعداد دروس: 16
  • مدت زمان آموزش: 6 ماه با احتساب 6 ساعت کار در هفته

سر فصل های دوره IBM GenAI Engineering with PyTorch, LangChain & Hugging Face Professional Certificate

IBM GenAI Engineering with PyTorch, LangChain & Hugging Face Professional Certificate

پیش نیاز های دوره

  • Basic computer literacy

تصاویر

IBM GenAI Engineering with PyTorch, LangChain & Hugging Face Professional Certificate

فیلم نمونه

راهنمای نصب

پس از Extract، با Player دلخواه خود مشاهده کنید.

زیرنویس: انگلیسی

کیفیت: 720p

لینک دانلود

Course 1 – Introduction to Artificial Intelligence (AI)

دانلود بخش 1 – 1 گیگابایت

دانلود بخش 2 – 636 مگابایت

Course 2 – Generative AI: Introduction and Applications

دانلود- 378 مگابایت

Course 3 – Generative AI: Prompt Engineering Basics

دانلود- 191 مگابایت

Course 4 – Python for Data Science, AI & Development

دانلود- 318 مگابایت

Course 5 – Developing AI Applications with Python and Flask

دانلود- 173 مگابایت

Course 6 – Building Generative AI-Powered Applications with Python

دانلود- 151 مگابایت

Course 7 – Data Analysis with Python

دانلود- 150 مگابایت

Course 8 – Machine Learning with Python

دانلود- 628 مگابایت

Course 9 – Introduction to Deep Learning & Neural Networks with Keras

دانلود- 198 مگابایت

Course 10 – Generative AI and LLMs: Architecture and Data Preparation

دانلود- 60 مگابایت

Course 11 – Gen AI Foundational Models for NLP & Language Understanding

دانلود- 161 مگابایت

Course 12 – Generative AI Language Modeling with Transformers

دانلود- 211 مگابایت

Course 13 – Generative AI Engineering and Fine-Tuning Transformers

دانلود- 137 مگابایت

Course 14 – Generative AI Advance Fine-Tuning for LLMs

دانلود- 257 مگابایت

Course 15 – Fundamentals of AI Agents Using RAG and LangChain

دانلود- 124 مگابایت

Course 16 – Project: Generative AI Applications with RAG and LangChain

دانلود- 73 مگابایت

گذرواژه فایل(ها): www.downloadly.ir

حجم فایل

4.76 گیگابایت

رتبه دهید

محاسبه حجم دانلود برای ایرانسل به‌صورت تمام‌بها است.

Download Faster Without Limitation

The data center of free servers has applied a non-Iranian IP restriction on some servers
There is no limitation for VIP servers

برچسب ها:

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

این قسمت نباید خالی باشد
این قسمت نباید خالی باشد
لطفاً یک نشانی ایمیل معتبر بنویسید.
فقط دیدگاه‌هایی که جنبه‌ی استفاده‌ی عمومی دارد، نمایش داده می‌شود؛ درصورت تمایل به دریافت نتیجه‌ی رسیدگیِ دیدگاه خود، ایمیل معتبر وارد کنید.

For security, use of Google's reCAPTCHA service is required which is subject to the Google Privacy Policy and Terms of Use.

فهرست