LinkedIn – Hands-On Data Annotation: Applied Machine Learning 2023-12

در تاریخ: 1404/03/20 8:26:14

توضیحات

در دوره Hands-On Data Annotation: Applied Machine Learning، وورائولا اویووسی به بررسی عمیق پیچیدگی‌های حاشیه‌نویسی داده‌ها برای یادگیری ماشین می‌پردازد. او نشان می‌دهد که چگونه داده‌ها برای آموزش مدل‌های یادگیری ماشین آماده و استفاده می‌شوند. اویووسی با یک دید کلی از اصول، انواع و اهمیت حاشیه‌نویسی داده‌ها در خطوط لوله یادگیری ماشین آغاز می‌کند. سپس، او به موارد استفاده عملی برای حاشیه‌نویسی داده‌ها در پردازش زبان طبیعی، بینایی کامپیوتر و علم داده عمومی با استفاده از ابزارهای مختلف می‌پردازد. سایر مباحث شامل استفاده از ابزارهای متن‌باز و اختصاصی برای حاشیه‌نویسی داده‌ها، و همچنین برچسب‌گذاری داده‌ها در پلتفرم‌های ابری اصلی مانند AWS، Azure و GCP است.

آنچه فرا خواهید گرفت

فراگیران در این دوره با چگونگی آماده‌سازی و استفاده از داده‌ها برای آموزش مدل‌های یادگیری ماشین آشنا می‌شوند. آن‌ها اصول، انواع و اهمیت حاشیه‌نویسی داده‌ها در فرآیندهای یادگیری ماشین را درک خواهند کرد.
این دوره به شرکت‌کنندگان کمک می‌کند تا مهارت‌های عملی در حاشیه‌نویسی داده‌ها برای کاربردهای مختلف از جمله پردازش زبان طبیعی، بینایی کامپیوتر و علم داده به دست آورند.
همچنین، آن‌ها با نحوه استفاده از ابزارهای متنوع، هم متن‌باز و هم اختصاصی، برای حاشیه‌نویسی داده‌ها آشنا خواهند شد. علاوه بر این، فراگیران نحوه برچسب‌گذاری داده‌ها را در پلتفرم‌های ابری پیشرو مانند AWS، Azure و GCP فرا می‌گیرند.

این دوره مناسب افرادیست که

این دوره برای افرادی طراحی شده است که کنجکاوند بدانند چگونه داده‌ها به یادگیری ماشین و علم داده قدرت می‌بخشند. همچنین، برای کسانی که به دنبال کسب مهارت‌های عملی در زمینه حاشیه‌نویسی داده‌ها برای کاربردهای یادگیری ماشین هستند، بسیار مناسب است.
دانشجویان، مهندسان داده، دانشمندان داده، متخصصان یادگیری ماشین و هر کسی که علاقه‌مند به درک عمیق‌تر نقش داده‌ها در هوش مصنوعی است، می‌توانند از این دوره بهره‌مند شوند. این دوره به ویژه برای کسانی که قصد دارند در پروژه‌های یادگیری ماشین مشارکت داشته باشند و نیاز به درک جامعی از فرآیند آماده‌سازی و برچسب‌گذاری داده‌ها دارند، توصیه می‌شود.